Qualitätsmanagement & KI-Beratung | Prozessoptimierung & Data Science
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- 28.11.2025
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
7/2025 – 10/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Projektleitung (Fachbereich + IT + Lieferanten)
Prozessanalyse vor Ort: Materialfluss, Prüfzeiten, Engpässe
Auswahl des passenden digitalen Systems (inkl. Lastenheft)
Datenmodell + Prüfmerkmale + Workflows definiert
Schulung der Mitarbeitenden
KPI-Dashboard aufgebaut (Echtzeit-Status, Fehlerquoten, Trends)
Integration in bestehende ISO-Prozesse
Testphase + Go-Live
Change-Manager, Qualitätsmanagement / QS / QA (IT), Digitale Transformation
2/2025 – 5/2025
TätigkeitsbeschreibungDatenvisualisierung, Modellierung, Machine Learning
Eingesetzte QualifikationenData Science
7/2020 – 12/2020
TätigkeitsbeschreibungProjektleitung
Eingesetzte QualifikationenProzessoptimierung, Compliance management
12/2015 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Verantwortlich für die Einhaltung der Anforderungen aus verschiedenen Produkt- und Systemregularien
Durchführung von Audits
Begleitung von Neuentwicklungen bis zur Serienreife
Erstellung der notwendigen Dokumentationen
Erstellung von FMEAs, Prüfplänen
Ingenieurwissenschaft, Lieferantenbewertung
Zertifikate
Universität Sorbonne Paris
VDMA
Ausbildung
Norddeutschland
Über mich
Mein Schwerpunkt liegt auf Governance, Qualitätsmanagement sowie der pragmatischen Einführung digitaler, datengetriebener und KI-gestützter Prozesse im Mittelstand.
Nach rund zehn Jahren als Head of Quality im Maschinenbau kenne ich die operative Realität: Zielkonflikte, unklare Verantwortlichkeiten, technische Abhängigkeiten und der Druck, Entscheidungen schnell und sauber zu treffen. Genau dort setze ich an: Prozesse vereinfachen, Risiken beherrschbar halten und Projekte aus der Konzeptphase in die Umsetzung bringen.
Was ich einbringe:
Erfahrung in Qualitäts- und Führungsfunktionen (Maschinenbau, regulierte Umfelder)
Fundierte Kompetenz in Machine Learning / Data Science (Modellierung, MLOps, Evaluierung, Monitoring)
Aufbau und Optimierung von Governance- und Qualitätsstrukturen für digitale und KI-Prozesse
Einbindung von KI dort, wo sie Prozesse wirklich entlastet und nicht nur „nice to have“ ist
Starke Schnittstellenkompetenz zwischen Fachbereich, IT, Data Science und Geschäftsführung
Direkter, klarer Arbeitsstil – ohne Beraterfloskeln
Wofür Unternehmen mich einsetzen:
Umsetzung von Digital-, Data- und KI-Projekten
Aufbau von MLOps-Strukturen (Qualität, Monitoring, Risiko, Compliance)
Vorbereitung auf regulatorische Anforderungen, z. B. EU AI Act
Projektleitung und Troubleshooting bei datengetriebenen Vorhaben
Entwicklung klarer Entscheidungsarchitekturen und Prozessvereinfachungen
Sparring für Geschäftsführung und Leitungsebenen
Ich kombiniere operative Führungserfahrung mit Data-Science-Know-how und einem klaren Blick für Umsetzbarkeit. Mein Ziel ist nicht, Modelle zu bauen, die niemand nutzt – sondern Lösungen, die Wirkung erzeugen.
Weitere Kenntnisse
• Durchlaufzeiten im Wareneingang -40 %
• Mitarbeiterschulung, KPI-Dashboards, ISO-Integration
Prozessanalyse & Automatisierung
• Identifikation operativer Engpässe
• Einführung technischer und organisatorischer Automatisierungen
Change & Stakeholder-Management
• Leitung interdisziplinärer Teams (bis 15 Personen)
• Abstimmung mit IT, Fachbereichen, Geschäftsführung, Lieferanten
Data & KI
• Zeitreihenanalyse, Machine Learning (scikit-learn, Prophet)
• Modellvalidierung, Monitoring, MLOps-Basics
• Python (Pandas), SQL
• Power BI, Power Query, Excel (Pivot, Formeln)
Prozess & Transformation
• BPMN 2.0, Prozessworkshops, Use-Case-Design
• Lean Thinking & Qualitätsmethoden
• Agiles & klassisches Projektmanagement
• Requirements Engineering
Regulatorik & Governance
• Material Compliance, REACH/RoHS
• Lieferkettengesetz (LkSG)
• QM-Beauftragte, ISO-nahe Strukturen
• Druckgeräterichtlinie (PED)
• Rückverfolgbarkeit von Materialchargen (Maschinen-/Anlagenbau)
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Gut)
- Europäische Union
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