Machine Learning Engineer
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- 34121 Kassel
- auf Anfrage
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- 25.03.2023
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
6/2021 – 7/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Eigene Projektschwerpunkte:
- Automatisierte ökonomisch globale Optimierung der Produktionsplanung durch einen Algorithmus mittels “linear programming”
- Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse an firmeninterne Stakeholder
Pandas Datenrahmen, Produktionsoptimierung, Python
10/2020 – 1/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Eigene Projektschwerpunkte:
- Konzeption und technisches Consulting der Umsetzung der algorithmischen Trading- Komponente des Gesamtprojekts
- Analyse und quantitative Bewertung von Backtesting-Datensätzen von Zulieferern von Markt-Preisforecasts
Docker, Microsoft Azure, Pandas Datenrahmen, Python, Scikit-learn
7/2020 – 8/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Eigene Projektschwerpunkte:
- Eigenständige Konzipierung und mehrfache Durchführung einer mehrtägigen Fachschulung für Datenanalyse mit Python
Python
7/2019 – 12/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Eigene Projektschwerpunkte:
- Einführung eines CI/CD Prozesses für ein operationelles Python Analyse-Framework mit aus Gitflow abgeleiteten Aktionen (z.B. automatisiertes Unit-/Integration Testing, Semantic Versioning, automatisierte Containierisierung, automatisches Deployment)
- Umsetzung mittels Azure DevOps in einer hybriden Cloud/On-Prem Infrastruktur
Ansible, Docker, Microsoft Azure, Pandas Datenrahmen, Python
7/2019 – 12/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Eigene Projektschwerpunkte:
- Einführung eines CI/CD Prozesses für ein operationelles Python Analyse-Framework mit aus Gitflow abgeleiteten Aktionen (z.B. automatisiertes Unit-/Integration Testing, Semantic Versioning, automatisierte Containierisierung, automatisches Deployment)
- Umsetzung mittels Azure DevOps in einer hybriden Cloud/On-Prem Infrastruktur
Python
5/2019 – 4/2022
TätigkeitsbeschreibungMaßgebliche Beteiligung am Entwurf der Unternehmens-Datenstrategie sowie Roadmap-Erstellung; Roll-Out eines DevOps Systems; Umsetzung von containerisierten ML-Anwendungen als Micro- Services; Anfertigung von Datenanalysen, u.a. zur Bevorratungsplanung von Ersatzteilen.
Eingesetzte QualifikationenLineare Regression, Pandas Datenrahmen, Produktionsoptimierung, Python
10/2018 – 6/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Eigene Projektschwerpunkte:
- Erstellung eines konfigurierbaren Python-Frameworks zur Durchführung von Predictive Maintenance Analysen sowie Aufbau interner Datenverarbeitungs-Bibliotheken und -Pipelines.
- Erstellung von einigen Expertenfunktionen zur Detektion von spezifischen Fehlern in Photovoltaik-Invertern
- Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten für Einzelbauteile auf Basis von isotonischen Regressionsmodellen
Pandas Datenrahmen, Python, Scikit-learn, SQL
6/2018 – 4/2019
TätigkeitsbeschreibungPrädiktive Erkennung von Maschinenfehlverhalten, u.a. mit Techniken des maschinellen Lernens; Erstellung eines konfigurierbaren Python-Frameworks zur Durchführung von Predictive Maintenance Analysen sowie Aufbau interner Datenverarbeitungs-Bibliotheken und -Pipelines.
Eingesetzte QualifikationenPandas Datenrahmen, Python, Scikit-learn
1/2017 – 8/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Eigene Projektschwerpunkte:
- Erstellung parametrischer und nichtparametrischer Dichtevorhersagen der Leistungserzeugung
- Entwicklung einer neuartigen Ensemble-Technik zur dynamisch gewichteten Kombination von
Einzel-Dichtevorhersagen zu einem Ensemble-Mischmodell
Machinelles Lernen (allg.), MATLAB / Simulink, Support Vector Machine (SVM)
12/2012 – 4/2018
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung u. Forschung an Algorithmen zur Zeitreihenanalyse, -repräsentation, -segmentierung, -klassifikation und -vorhersage; Erstellung von 18 Peer-Review Veröffentlichtungen; Mitarbeit an Industrie- und Forschungsprojekten; Anfertigung von Forschungsanträgen für das BMWi.
Eingesetzte QualifikationenMachinelles Lernen (allg.), MATLAB / Simulink
Ausbildung
Kassel
Aschaffenburg
Aschaffenburg
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Französisch (Gut)
- Europäische Union
- Schweiz
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