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KI & Deep Learning | Machbarkeitsanalyse · Modellentwicklung · Deployment

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  • 80331 München
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  • 19.02.2026
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Kurzvorstellung

Ein Modell allein bringt nichts. Ich liefere KI-Lösungen von der Machbarkeitsfrage bis zum laufenden System. 10+ Jahre Erfahrung, promoviert in Informatik. Ich erkläre Technik so, dass Vorstand und Tech-Team gleichermaßen verstehen, was passiert.

Auszug Referenzen (1)

"Herr W. war ein hervorragender Mitarbeiter mit exzellenten Fähigkeiten und aussergewöhnlicher Motivation."
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Festanstellung)
Tobias Lasser
Tätigkeitszeitraum

11/2020 – 9/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Konzeption, Betreuung und Implementation von unterschiedlichen Data Science Projekten im Rahmen meiner Promotion mit dem Schwerpunkt Computer Vision und Natural Language Processing in der Radiologie.
Doktorarbeit: Deep Learning for Clinical Decision Support Systems in Chest Radiography

Eingesetzte Qualifikationen

3D Rekonstruktion, C++, Computer Vision, Data Science, Docker, Keras, Large Language Models, Maschinelles Lernen, Natural Language Processing, Opencv, Python, Pytorch, Softwareentwicklung (allg.), Systemadministration (allg.), Tensorflow, Transformer, Universitätsdozent Künstliche Intelligenz

Geschäftsdaten

 Gewerbetreibend
 Steuernummer bekannt
 Berufshaftpflichtversicherung aktiv

Qualifikationen

  • Maschinelles Lernen2 J.
  • Pytorch8 J.
  • Computer Vision6 J.
  • Data Science8 J.
  • Generative KI
  • Large Language Models6 J.
  • Machine Learning Engineer2 J.
  • MLOps2 J.
  • Natural Language Processing6 J.
  • Python8 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

KI Entwicklung
Kundenname anonymisiert, Regensburg
7/2024 – 12/2025 (1 Jahr, 6 Monate)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

7/2024 – 12/2025

Tätigkeitsbeschreibung

- Machbarkeitsstudie für KI-Auswertung von Sensordaten
- Entwicklung von sensor-spezifischen KI-Modellen

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, MLOps, Python, Pytorch

KI Entwicklung
Kundenname anonymisiert, Mulfingen
5/2024 – 12/2024 (8 Monate)
Maschinen-, Geräte- und Komponentenbau
Tätigkeitszeitraum

5/2024 – 12/2024

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwicklung eines Umsatzvorhersagemodells
- Machbarkeitsstudie, Entwicklung, Einbettung in der existierenden IT
- Schulung der Mitarbeiter in der Wartung und Betreuung der neuen KI Komponente

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Docker, Git, Machine Learning, Python

Research Scientist / Machine Learning Engineer
Glucomat GmbH, Kelheim
10/2023 – 11/2025 (2 Jahre, 2 Monate)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

10/2023 – 11/2025

Tätigkeitsbeschreibung

- Betreuung eines Startups als Interims CTO
- Beratung des Teams hinsichtlich Datenakquisition, Infrastruktur und KI
- Entwicklung eines KI-Modells für Sensordaten im Health-Tech Bereich

Eingesetzte Qualifikationen

Docker, Keras, Machine Learning, Machine Learning Engineer, MLOps, Python, Pytorch, Tensorflow

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Festanstellung)
Technische Universität München, München
11/2020 – 9/2023 (2 Jahre, 11 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

11/2020 – 9/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Konzeption, Betreuung und Implementation von unterschiedlichen Data Science Projekten im Rahmen meiner Promotion mit dem Schwerpunkt Computer Vision und Natural Language Processing in der Radiologie.
Doktorarbeit: Deep Learning for Clinical Decision Support Systems in Chest Radiography

Eingesetzte Qualifikationen

3D Rekonstruktion, C++, Computer Vision, Data Science, Docker, Keras, Large Language Models, Maschinelles Lernen, Natural Language Processing, Opencv, Python, Pytorch, Softwareentwicklung (allg.), Systemadministration (allg.), Tensorflow, Transformer, Universitätsdozent Künstliche Intelligenz

Data Scientist (Festanstellung)
snapADDY GmbH, Würzburg
6/2017 – 11/2020 (3 Jahre, 6 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

6/2017 – 11/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Planung, Betreuung und Aufbau einer multi-modalen (Bilder, E-Mail, Webseiten, Freitext) Kontakterkennungssoftware mit Schnittstellen an unterschiedliche CRM Systeme (SAP, Sage, etc.)

Eingesetzte Qualifikationen

Continuous Delivery, Continuous Integration, Amazon Web Services (AWS), Backend, Computer Vision, Data Science, JavaScript, Large Language Models, Machine Learning, Natural Language Processing, Python, Pytorch, Typescript, Web Entwicklung

Software Engineer (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Würzburg
10/2015 – 8/2016 (11 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

10/2015 – 8/2016

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung eines intelligenten Fahrzeug-Routenplaner für eine Nutzfahrzeugvermietung

Eingesetzte Qualifikationen

C#, Server Administration, Windows Presentation Foundation

Weitere Projekt‐ & Berufserfahrung anzeigen

Ausbildung

Informatik
Promotion
Technische Universität München
2023
München
Data Engineering & Analytics
Master
Technische Universität München
2020
München
Informatik
Bachelor
2018
Würzburg
Mathematik
Bachelor
2018
Würzburg

Über mich

Senior ML/AI Engineer (Dr. Informatik, TUM, summa cum laude) mit 10+ Jahren Erfahrung. Ich prüfe, ob KI für ein Problem funktioniert - und wenn ja, bringe ich es in die Produktion. Nicht nur ein Prototyp oder eine PowerPoint, sondern ein laufendes System.

Was mich unterscheidet: Ich betreue den kompletten Zyklus. Machbarkeit klären, Modelle entwickeln, in bestehende IT integrieren, Teams befähigen. Ich arbeite mit Ihrer IT, nicht an ihr vorbei.

Einsatzformen: Machbarkeitsstudien, Prototyping, Produktivsetzung, langfristige technische Betreuung. 100% remote.

Weitere Kenntnisse

Machine Learning/AI: Klassifikation, Regression, Anomalie-Erkennung, Forecasting/Zeitreihen, Experimentdesign, Metriken, Validierung mit proprietären Datensätzen

GenAI: Agent Workflows, Bildgenerierung, Tool-use

Computer Vision: Bildklassifikation, Segmentierung, medizinische Bildgebung, 3D-Volumendaten (CT/MRT), generative Modelle (GAN)

NLP: Textklassifikation, Named Entity Recognition, Report-Annotation, LLM-Workflows

Sensordaten: Signalverarbeitung, Feature Engineering, Health-Tech, Industrie

Engineering: Python, PyTorch Lightning, TensorFlow, Keras, Docker, Git, MLOps, AWS, CI/CD, Hugginface

Arbeitsweise: End-to-end Ownership, schnelle Iteration, Kommunikation mit Stakeholdern (Fachbereich + IT), Wissenstransfer

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Italienisch (Fließend)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
186
Alter
29
Berufserfahrung
12 Jahre und 2 Monate (seit 01/2014)
Projektleitung
4 Jahre

Kontaktdaten

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