Director Data & Analytics | 15+ Jahre | Exasol · BigQuery · dbt · Airflow · AI Automation

15+ Jahre Data & Analytics – vom Aufbau ganzer BI-Landschaften bis zur Leitung eines 22-köpfigen Teams. Ergebnisse, nicht nur Konzepte – hands-on in SQL, Python, dbt & Airflow. Stark bei Datenstrategie, ETL/ELT, Reporting-Automation & AI-Workflows.

• Data Warehousing3 J.
• ETL7 J.
• Exasol5 J.
• Kundenanalyse
• Marketing- / Vertriebsanalyse
• Microsoft Excel2 J.
• Projektleitung / Teamleitung (IT)
• Python-Programmierer
• SQL11 J.
• Tableau5 J.

Mein Ansatz: Strategie und Code aus einer Hand

In über 15 Jahren habe ich gelernt, dass die besten Datenstrategien nichts wert sind, wenn sie nicht sauber umgesetzt werden – und die beste Pipeline nichts bringt, wenn sie keiner strategischen Logik folgt. Genau diese Brücke zwischen Strategie und Umsetzung ist mein Sweet Spot.
In meinen bisherigen Rollen habe ich Teams mit bis zu 22 Mitarbeitenden aufgebaut und geleitet – und war dabei immer auch selbst hands-on unterwegs. Ich schreibe SQL-Queries, baue dbt-Modelle, konfiguriere Airflow-DAGs und entwickle Automatisierungen – nicht weil ich muss, sondern weil ich überzeugt bin, dass gute Führung im Data-Bereich technisches Verständnis auf Augenhöhe voraussetzt.

Was ich mitbringe
Ich habe mehrfach BI-Landschaften von Grund auf aufgebaut – in Unternehmen, in denen es vorher weder ein Data Warehouse, noch ein Reporting-Tool, noch ein dediziertes Team gab. Von der Evaluierung der Technologie über die Architektur bis hin zur Rekrutierung und Führung des Teams habe ich den gesamten Lebenszyklus verantwortet.
Mein technischer Stack umfasst SQL, Python, dbt, Apache Airflow, ETL/ELT-Prozesse, diverse relationale Datenbanken sowie BI-Tools wie Tableau und Looker Studio. Im Bereich Automation arbeite ich intensiv mit n8n und setze AI-Agenten ein, um Geschäftsprozesse intelligent zu automatisieren – von komplexen Daten-Workflows bis hin zu operativen Routineaufgaben.

Was ich konkret geliefert habe
– Data-Teams von null aufgebaut und auf bis zu 22 Mitarbeitende skaliert
– Vollständige BI-Landschaften als Greenfield-Projekte konzipiert und umgesetzt
– Automatisierte Reporting-Pipelines etabliert, die ohne manuellen Eingriff nightly Reports generieren, aufbereiten und verteilen
– Datengetriebene Marketing-Attribution und Customer-Journey-Analysen implementiert, die Budgetentscheidungen messbar verbessert haben
– Churn-Prediction-Modelle entwickelt und als automatisierte Prozesse in die Produktion überführt
– CI/CD-Pipelines für Datenmodelle aufgesetzt und damit Qualität und Deployment-Geschwindigkeit deutlich erhöht
– AI-gestützte Workflow-Automatisierungen entwickelt, die operative Prozesse nachhaltig verschlanken

Branchen und Kontext
Meine Erfahrung erstreckt sich über E-Commerce, D2C, Retail, Agenturen und Dienstleistungsunternehmen. Ich bin es gewohnt, sowohl in schnell wachsenden Startups als auch in etablierten Strukturen zu arbeiten und mich an die jeweilige Geschwindigkeit und Kultur anzupassen.

Mein Versprechen
Ich hinterlasse Systeme, die auch ohne mich nachhaltig funktionieren – vollautomatisiert, gut dokumentiert und so gebaut, dass Nacharbeiten selten nötig sind und wenn, mit geringem Aufwand umsetzbar. Ob Sie einen erfahrenen Interim-Lead für Ihr Data-Team suchen, eine bestehende BI-Landschaft modernisieren möchten oder Prozessautomatisierung mit AI vorantreiben wollen – ich bringe die Mischung aus strategischem Überblick und technischer Umsetzungsstärke mit, die es dafür braucht.

Data Engineering & Datenplattformen
SQL (10+ Jahre), Python (5+ Jahre), dbt, Apache Airflow, ETL/ELT-Prozesse, Data Warehouse Design, Data Modeling, Datenbankdesign und -optimierung. Erfahrung mit BigQuery, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Exasol, Microsoft SQL Server. Docker für containerisierte Daten-Services. CI/CD-Pipelines für Datenmodelle mit GitLab.

Business Intelligence & Reporting
Tableau, Looker Studio (ehem. Google Data Studio), Google Sheets (inkl. API-Automatisierung), Microsoft Excel (inkl. VBA). Konzeption und Aufbau von Self-Service-BI-Lösungen für Fachabteilungen. Erstellung automatisierter Reporting-Pipelines mit nightly Generierung, Aufbereitung und Versand. KPI-Design und Dashboard-Entwicklung für Management und operative Teams.

Automation & AI
n8n (fortgeschritten – komplexe Multi-Step-Workflows, Webhook-Integrationen, Batch-Processing), Workflow-Automatisierung, AI-Agenten für Geschäftsprozesse, API-Integrationen (REST, JSON), Prozessautomatisierung für operative und analytische Workflows. Web Scraping mit Python und Selenium.

Analytics & Data Science
Marketing Analytics, Marketing Attribution (dynamische Multi-Touch-Modelle), Customer Journey Analytics, Kundensegmentierung, A/B Testing, Predictive Analytics, Churn Prediction. Erfahrung mit TV-Tracking und -Analyse zur Messung von Werbewirksamkeit.

Leadership & Strategie
Aufbau und Führung von Data-Teams (bis 22 Mitarbeitende), Rekrutierung und Entwicklung von BI-Analysten und Data Engineers, Projektleitung, Stakeholder Management auf C-Level-Ebene, Datenstrategie und Data Governance. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Marketing, Finance, Product und Operations.

Methoden & Arbeitsweise
Agile Projektmethoden (Scrum, Kanban), dokumentationsgetriebene Arbeitsweise, Fokus auf vollautomatisierte und nachhaltige Prozesse. Erfahren in der Arbeit mit cross-funktionalen Teams in schnell wachsenden Unternehmen sowie in etablierten Strukturen.

Branchen
E-Commerce, D2C, Retail, Online-Handel, Agenturen, Dienstleistung.

Technologien im Überblick
SQL, Python, dbt, Apache Airflow, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Exasol, MS SQL Server, Docker, GitLab CI/CD, n8n, Tableau, Looker Studio, Google Sheets, Microsoft Excel, VBA, Selenium, Google Analytics, Google Tag Manager, Google Cloud Platform, REST APIs, Bash/Shell, SSH, C#, T-SQL, SSIS.