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Senior Data Scientist, Machine Learning Expert

offline
  • auf Anfrage
  • 65760 Eschborn
  • Umkreis (bis 200 km)
  • de  |  pl  |  en
  • 03.07.2023

Kurzvorstellung

Ich bin Beraterin im Data Science Bereich wohnhaft im Kreis Düsseldorf. Gerne helfe ich Ihrem Unternehmen, fortschrittliche und komplexe Analysen zu integrieren um größtmöglichen Nutzen der extrahierten Informationen zu erzielen.

Qualifikationen

  • Analytisches Denken
  • Azure Databricks
  • Bildverarbeitung
  • Data Mining
  • Maschinelles Lernen
  • Neuronale Netze
  • Python
  • SCRUM
  • SQL
  • Zeitreihenanalyse

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Scientist - Vorhersage von Zahlungsausfallwahrscheinlichkeiten
Kundenname anonymisiert, Ratingen, Remote
3/2022 – 7/2022 (5 Monate)
Mobilität
Tätigkeitszeitraum

3/2022 – 7/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung eines Systems zur Bewertung der Zahlungsausfallwahrscheinlichkeiten von Kunden anhand ihrer Stamm- und Transaktionsdaten. Hierbei wurde mit Azure Databricks, Azure Function und Snowflake gearbeitet und die Ratings via API an das interne System angebunden.

- Verarbeitung der heterogenen Daten mittels Datenpipeline, Feature Engineering
- Qualitätssicherung der gesamten ML-Pipeline
- Implementierung von Unittests
- Optimierung des Modells (XGBoost & LightGBM)
- Begleitung des Go-Live und Durchführung von Workshops für die Betriebsbetreuung

Methoden: 
XGBoost, LightGBM, Kanban

Tools & Libraries: 
Scikit-Learn Pipeline, Pandas, MLFlow, Shap, Unittests, Logging, Git, PyCharm, Visual Studio Code, Azure Databricks

Eingesetzte Qualifikationen

Git, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Python, Testing (IT)

Team Manager / Wissenschaftliche Mitarbeiterin - ots-eval: Over-Time Stability Evaluation (Festanstellung)
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf
1/2019 – 12/2021 (3 Jahre)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

1/2019 – 12/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung eines Toolsets für die „Over-Time Stability“-Evaluation multivariater Zeitreihen anhand von Cluster-Transitionen

• Entwicklung und Evaluation des gesamten Toolsets basierend auf gängigen ClusteringAlgorithmen
• Erstellung eines PyPi Package (github.com/tatusch/ots-eval)
• Projektkoordination von 2-6 Teammitgliedern

Methoden
DBSCAN, KMeans

Tools & Libraries
Pandas, Numpy, Scikit-Learn, OpenProject, Git, PyCharm

Eingesetzte Qualifikationen

Git, Maschinelles Lernen, Projektmanagement (IT), Python

Wissenschaftliche Mitarbeiterin - Erkennung von Betrugsfällen in Jahresabschlussberichten (Festanstellung)
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf
1/2019 – 12/2021 (3 Jahre)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

1/2019 – 12/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung eines Systems zur automatisierten Erkennung von Betrugsfällen in Jahresabschlussberichten von börsennotierten US-amerikanischen Unternehmen

• Fokus auf Erkennung von Fehlangaben in Jahresabschlussberichten
• Forschung und Publikation im informatischen und wirtschaftswissenschaftlichen Bereich
• Kooperation mit wirtschaftswissenschaftlichem Institut

Methoden
DBSCAN, KMeans, CLOSE, DOOTS

Tools & Libraries
Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Seaborn, TexStudio, OpenProject, Git, PyCharm

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Forschung & Entwicklung (allg.), MongoDB, Python, SQL

Supervisor/ Wissenschaftliche Mitarbeiterin - Automatisierte Diagnose von Parkinson anhand von MRT (Festanstellung)
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf
8/2018 – 12/2021 (3 Jahre, 5 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

8/2018 – 12/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Machbarkeitsstudie bzgl. der automatisierten Erkennung von Parkinson-Erkrankungen anhand von Hirn MRT Scans. Unterstützung der Abteilung bei der Automatisierung diverser Prozesse.

• Klassifikation von MRT-Bildern und -Sequenzen
• Betreuung und Leitung von Projekten zur Prozessautomatisierung in der Radiologie
• Kooperation mit der Radiologie des Universitätsklinikums Düsseldorf

Methoden:
CNN, ResNet

Tools & Libraries:
Keras, Tensorflow, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, PyCharm

Eingesetzte Qualifikationen

Bildverarbeitung, Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Projektleitung / Teamleitung (IT), Python

Projektleiterin/ Wiss. Mitarbeiterin - Erkennung von Multi-Drug Resistence bei Tuberkulose-Patienten anhand von CT Scans (Festanstellung)
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf
2/2018 – 8/2018 (7 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

2/2018 – 8/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Teilnahme an der ImageClef-Challenge 2018 und Bearbeitung zweier Aufgabenstellungen.

• Entwicklung eines Modells zur automatisierten Erkennung einer Medikamentenresistenz
bei Tuberkulose-Patienten anhand von Lungen CT Scans
• Entwicklung eines Modells zur automatisierten Schweregradbestimmung des
Krankheitsbildes von Tuberkulose-Patienten anhand von Lungen CT Scans
• Projektkoordination

Methoden:
Decision Tree, CNN, Random Forests, Lineare Regression

Tools & Libraries:
Keras, Tensorflow, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Matplotlib, PyCharm

Eingesetzte Qualifikationen

Bildverarbeitung, Forschung & Entwicklung (allg.), Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Projektleitung / Teamleitung (IT), Python

Supervisor - Automatisiertes Tracking von Gewebestrukturen in medizinischen Operationsaufnahmen (Festanstellung)
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf
2/2018 – 8/2018 (7 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

2/2018 – 8/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung einer Anwendung zur automatisierten Verfolgung kritischer Gewebestrukturen in Operationsvideos des Innenohrs.

• Betreuung und Leitung eines Projektes zur Segmentierung von Operations-Videos
• Kooperation mit der Hals-Nasen-Ohren-Klinik des Universitätsklinikums Düsseldorf

Methoden:
YOLO, SSD, R-CNN

Tools & Libraries:
Keras, Numpy, Scikit-Learn, PyCharm

Eingesetzte Qualifikationen

IT-Beratung (allg.), Python

Full Stack Developer - Automatisierte Überführung von PDF in Excel Dateien (Festanstellung)
PwC, Düsseldorf
3/2017 – 9/2017 (7 Monate)
Wirtschaftsprüfung & -Beratung
Tätigkeitszeitraum

3/2017 – 9/2017

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung einer Anwendung zur automatisierten Überführung gescannter Dokumente in Excel-Tabellen.

• Fullstack-Webentwicklung eines Tools zur Annotation von PDF-Dateien
• Mentoring

Methoden:
SCRUM, OCR

Tools & Libraries:
JavaScript, HTML, CSS, Python, IntelliJ

Eingesetzte Qualifikationen

CSS (Cascading Style Sheet), Full-Stack, HTML, JavaScript, Python, SCRUM

PMO Assistentin - PMO bzgl. On- und Offboarding-Prozessen (Festanstellung)
Accenture, Düsseldorf
9/2016 – 3/2017 (7 Monate)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

9/2016 – 3/2017

Tätigkeitsbeschreibung

Personal- & Event-Management, Administration
Internationale Korrespondenz und Präsentationen
MS Office

Eingesetzte Qualifikationen

Projektmanagement - Office

Zertifikate

Professional Scrum Master (PSM I)
2022
Professional Scrum Product Owner (PSPO I)
2022

Ausbildung

Informatik / Machine Learning
Promotion / PhD
2021
Düsseldorf
Informatik
Master of Science
2017
Düsseldorf
Informatik
Bachelor of Science
2016
Düsseldorf

Über mich

Ich arbeite vorzugsweise remote und ausschließlich im Ruhrgebiet (Düsseldorf + 35km) vor Ort. Vereinzelte Anreisen für bspw. Onboarding, Workshops, etc. sind auch in entfernteren Orten möglich.

Weitere Kenntnisse

* Data Science, Machine Learning *
Klassifikation, Clustering, Ausreißererkennung, Zeitreihenanalyse
Deep Learning, Bildverarbeitung, Data Preparation
Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Tensorflow, Keras, Matplotlib, Seaborn, MLFlow, Shap

* Softwareentwicklung *
Python, JavaScript, HTML/CSS, C
Python Unittests, Python Logging, Azure Function
PyCharm, Jupyter, Azure Databricks, Visual Studio Code, IntelliJ, Azure ML Studio, Git
AWS SageMaker, AWS Lambda

* Datenbanken und Cloud-Umgebungen *
MySQL, SQLite, MongoDB, KQL (Kusto)
Microsoft Azure, AWS

* Projektmanagement *
Scrum (Master PSM I & Product Owner PSPO I), Kanban
Jira, OpenProject

* Soft Skills *
Organisationstalent, Teamfähigkeit, Führungsqualitäten
Analytisches Denken, Forschung, Problemlösung

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Polnisch (Muttersprache)
  • Französisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
Umkreis (bis 200 km)
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
591
Alter
30
Berufserfahrung
6 Jahre und 4 Monate (seit 01/2018)

Kontaktdaten

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