Senior Data Scientist, Machine Learning Expert
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- 65760 Eschborn
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- 03.07.2023
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
3/2022 – 7/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung eines Systems zur Bewertung der Zahlungsausfallwahrscheinlichkeiten von Kunden anhand ihrer Stamm- und Transaktionsdaten. Hierbei wurde mit Azure Databricks, Azure Function und Snowflake gearbeitet und die Ratings via API an das interne System angebunden.
- Verarbeitung der heterogenen Daten mittels Datenpipeline, Feature Engineering
- Qualitätssicherung der gesamten ML-Pipeline
- Implementierung von Unittests
- Optimierung des Modells (XGBoost & LightGBM)
- Begleitung des Go-Live und Durchführung von Workshops für die Betriebsbetreuung
Methoden:
XGBoost, LightGBM, Kanban
Tools & Libraries:
Scikit-Learn Pipeline, Pandas, MLFlow, Shap, Unittests, Logging, Git, PyCharm, Visual Studio Code, Azure Databricks
Git, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Python, Testing (IT)
1/2019 – 12/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung eines Toolsets für die „Over-Time Stability“-Evaluation multivariater Zeitreihen anhand von Cluster-Transitionen
• Entwicklung und Evaluation des gesamten Toolsets basierend auf gängigen ClusteringAlgorithmen
• Erstellung eines PyPi Package (github.com/tatusch/ots-eval)
• Projektkoordination von 2-6 Teammitgliedern
Methoden
DBSCAN, KMeans
Tools & Libraries
Pandas, Numpy, Scikit-Learn, OpenProject, Git, PyCharm
Git, Maschinelles Lernen, Projektmanagement (IT), Python
1/2019 – 12/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung eines Systems zur automatisierten Erkennung von Betrugsfällen in Jahresabschlussberichten von börsennotierten US-amerikanischen Unternehmen
• Fokus auf Erkennung von Fehlangaben in Jahresabschlussberichten
• Forschung und Publikation im informatischen und wirtschaftswissenschaftlichen Bereich
• Kooperation mit wirtschaftswissenschaftlichem Institut
Methoden
DBSCAN, KMeans, CLOSE, DOOTS
Tools & Libraries
Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Seaborn, TexStudio, OpenProject, Git, PyCharm
Data Science, Forschung & Entwicklung (allg.), MongoDB, Python, SQL
8/2018 – 12/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Machbarkeitsstudie bzgl. der automatisierten Erkennung von Parkinson-Erkrankungen anhand von Hirn MRT Scans. Unterstützung der Abteilung bei der Automatisierung diverser Prozesse.
• Klassifikation von MRT-Bildern und -Sequenzen
• Betreuung und Leitung von Projekten zur Prozessautomatisierung in der Radiologie
• Kooperation mit der Radiologie des Universitätsklinikums Düsseldorf
Methoden:
CNN, ResNet
Tools & Libraries:
Keras, Tensorflow, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, PyCharm
Bildverarbeitung, Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Projektleitung / Teamleitung (IT), Python
2/2018 – 8/2018
Tätigkeitsbeschreibung
Teilnahme an der ImageClef-Challenge 2018 und Bearbeitung zweier Aufgabenstellungen.
• Entwicklung eines Modells zur automatisierten Erkennung einer Medikamentenresistenz
bei Tuberkulose-Patienten anhand von Lungen CT Scans
• Entwicklung eines Modells zur automatisierten Schweregradbestimmung des
Krankheitsbildes von Tuberkulose-Patienten anhand von Lungen CT Scans
• Projektkoordination
Methoden:
Decision Tree, CNN, Random Forests, Lineare Regression
Tools & Libraries:
Keras, Tensorflow, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Matplotlib, PyCharm
Bildverarbeitung, Forschung & Entwicklung (allg.), Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Projektleitung / Teamleitung (IT), Python
2/2018 – 8/2018
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung einer Anwendung zur automatisierten Verfolgung kritischer Gewebestrukturen in Operationsvideos des Innenohrs.
• Betreuung und Leitung eines Projektes zur Segmentierung von Operations-Videos
• Kooperation mit der Hals-Nasen-Ohren-Klinik des Universitätsklinikums Düsseldorf
Methoden:
YOLO, SSD, R-CNN
Tools & Libraries:
Keras, Numpy, Scikit-Learn, PyCharm
IT-Beratung (allg.), Python
3/2017 – 9/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung einer Anwendung zur automatisierten Überführung gescannter Dokumente in Excel-Tabellen.
• Fullstack-Webentwicklung eines Tools zur Annotation von PDF-Dateien
• Mentoring
Methoden:
SCRUM, OCR
Tools & Libraries:
JavaScript, HTML, CSS, Python, IntelliJ
CSS (Cascading Style Sheet), Full-Stack, HTML, JavaScript, Python, SCRUM
9/2016 – 3/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Personal- & Event-Management, Administration
Internationale Korrespondenz und Präsentationen
MS Office
Projektmanagement - Office
Zertifikate
Ausbildung
Düsseldorf
Düsseldorf
Düsseldorf
Über mich
Weitere Kenntnisse
Klassifikation, Clustering, Ausreißererkennung, Zeitreihenanalyse
Deep Learning, Bildverarbeitung, Data Preparation
Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Tensorflow, Keras, Matplotlib, Seaborn, MLFlow, Shap
* Softwareentwicklung *
Python, JavaScript, HTML/CSS, C
Python Unittests, Python Logging, Azure Function
PyCharm, Jupyter, Azure Databricks, Visual Studio Code, IntelliJ, Azure ML Studio, Git
AWS SageMaker, AWS Lambda
* Datenbanken und Cloud-Umgebungen *
MySQL, SQLite, MongoDB, KQL (Kusto)
Microsoft Azure, AWS
* Projektmanagement *
Scrum (Master PSM I & Product Owner PSPO I), Kanban
Jira, OpenProject
* Soft Skills *
Organisationstalent, Teamfähigkeit, Führungsqualitäten
Analytisches Denken, Forschung, Problemlösung
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Polnisch (Muttersprache)
- Französisch (Grundkenntnisse)
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