Data Scientist and Data Lead

10/2022 – 3/2023

- Zusammenführung digitaler Marketing Daten
- Informiertes Reporting und Entwicklung der Event Strategie 2023

Datenanalyse

10/2021 – 3/2022

- Entwicklung von Datenpipelines für verschiedene Werbekanäle
- Entwicklung und Implementierung eines Marketing Mix Modells für verschiedene Märkte
- Reporting und Implementierung von Kuwala

Data Science, ETL

9/2021 – 4/2022

- Entwicklung von Data Pipelines für externe Geospatial Data Sources (Google Places, Open Street Map, Google Trends, Demographics Data)
- Data Cleaning und Aggregation (z.B. mithilfe von H3, Pyspark)
- Entwicklung von dbt Modellen für Datentransformationen
- Sales Forecasting (Gradient Boosting, Lasso Regression)
- Clustering mit K-Means
- automatisierte Datenupdates
- Implementierung in Qlink Sense

Apache Spark, Data Warehousing, ETL, Gradient Boosting, Lineare Regression, Qliksense

4/2020 – 5/2020

- Demand und Supply für Forecasting für das Carsharing Angebot
- Aggregation von externen Datenquellen
- Implementierung der Daten in das Data Warehouse

Data Warehousing, ETL

12/2019 – 12/2019

- Entwicklung eines Workshop Formats zur Datenstrategie der Stadt Leipzig auf dem CCC-Kongress
- Data Auditing der Open Data Plattform der Stadt Leipzig
- Handlungsempfehlungen zur Erhöhung der Nutzbarkeit der Daten

Design Thinking, Python

4/2018 – 12/2019

- Entwicklung einer Mobilitäts-Analyse Plattform für New Mobility Anbieter (Car Sharing, E-Scooter)
- Entwicklung eines UIs mit einem Team von 5 Engineers mithilfe von React (Javascript)
- Backend Django, MongoDB und Postgres
- K-Means Algorithmus für Hotspotsanalyse und Demand-Supply Forecasting

Data Warehousing, Gradient Boosting, k-Means-Algorithmus, React (JavaScript library)

1/2018 – 3/2018

- Zielgruppen und Kundensegmentierung im geografischen Raum um Offline Marketing Kampagnen zu optimieren
- Aggregation von Instagram Posts mit Location
- Content Klassifizierung von User-generated content um Interessen von Zielgruppen abzuleiten
- Grafische Aufbereitung in einer Web-App mit React und Django im Backend

Django, ETL, Postgresql, React (JavaScript library)

11/2017 – 12/2017

- Data Cleansing von Unternehmenskennzahlen des Operativen Geschäfts
- Entwicklung eines KPI Systems
- Umsetzung in Tableau für als Business Summary für das Management

ETL, Postgresql, Python, Tableau

7/2017 – 10/2017

- Fortgeschrittene Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten von Kundenproduktbewertungen im Online Shop von Adidas.
- Entwicklung einer fortgeschrittenen NPS-Modellierung unter Berücksichtigung der digitalen Konsumentenstimme.
- Visualisierung und Tableau-Berichterstattung der Ergebnisse mit Hilfe von Data Science Tools

Bayessches Netz, ETL, Natural Language Processing, Tableau

1/2017 – 4/2017

- Entwicklung eines Marketing Mix Model und Sales Forecasting für verschiedene Porduktkategorien
- Aggregation von mehreren Datenquellen wie Social Media, Abverkauf, Google Search und Trends
- Verwendung von ARIMA Model, Lasso Regression und Timeseries Decomposation

Data Warehousing, ETL, Lineare Regression, Python

4/2016 – 12/2016

- Erstellung von automatisierten Reportings zu Effekten von Werbekampagnen
- Anbindung von mehreren Marketing Datenquellen (Social Media, Web Analytics, CRM Systeme)
- Roll-Out einer Dashboard Lösung in +20 Märkten

ETL, Microsoft Powerpoint, Tableau