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Data Science Project Manager

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  • 24.01.2024

Kurzvorstellung

Pragmatic Data Scientist turned Project Manager: I deliver data science projects with small teams in time and budget, for which communication is key. Currently I am project manager at a major media company for Machine Learning Operations (MLOps).

Auszug Referenzen (3)

"Jederzeit wieder!"
Data Scientist
Caroline Kleist
Tätigkeitszeitraum

1/2019 – 8/2019

Tätigkeitsbeschreibung

- Einführung neuer Data Science Platform
- Beratung bei Use-Case Implementierung auf neuer Platform

Eingesetzte Qualifikationen

R (Programmiersprache), SAS (Software)

"Jederzeit wieder!"
Lead Data Scientist
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

5/2018 – 12/2018

Tätigkeitsbeschreibung

- Sammeln von Sensordaten in der Produktion
- Zusammenführung von Sensordaten mit anderen Produktionsdatensystemen
- Aufbau historischen Datenhaushalts und Datenbank
- Feature Engineering
- statistische Modellierung für verschiedene Anwendungsfällen, hauptsächlich Vorhersage von Maschinenausfällen und Qualitätsmängeln
- Visualisierung von Optimierungsalgorithmen in der Produktionsanlage vor Ort

Eingesetzte Qualifikationen

R (Programmiersprache), SAS (Software)

"Jederzeit wieder!"
Project Lead
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

12/2017 – 12/2018

Tätigkeitsbeschreibung

- Hauptansprechpartner für den Kunden
- Quantifizierung von erfolgreichen Standortfaktoren und Bewertung neuer Standorte als Entscheidungsgrundlage für Mitarbeiter/innen
- Sammlung von betriebsrelevanten Geodaten
- Entwicklung eines Machine Learning Modells zur Vorhersage erfolgreicher neuer Standorte und der Identifizierung von ausschlaggebenden Faktoren im Geschäftsmodell
- Entwicklung eines nutzernahen Dashboards welches sich reibungslos in bestehende Prozesse der Standortauswahl integrieren lässt

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), R (Programmiersprache)

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Confluence (Atlassian)
  • Google Cloud
  • Jira
  • Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI
  • R (Programmiersprache)
  • SAS (Software)
  • SCRUM
  • SQL

Projekt‐ & Berufserfahrung

Project Manager
Kundenname anonymisiert, Köln
9/2021 – offen (2 Jahre, 7 Monate)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

9/2021 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Project Manager / Product Owner MLOps (Machine Learning Operations):

Das MLOps Teams stellt sicher, dass die Produktteams ihre ML Artefakte zuverlässig, nachvollziehbar und effizient in Produktion bringen und anschließend dort skalieren, überwachen und warten können. Dazu bietet das MLOps Team nicht nur technische Lösungen und Tools in Zusammenarbeit mit Infrastruktur an, sondern berät die Produktteams auch und leiht sprintweise Spezialisten an diese aus.

Fachliche Themen, für die das MLOps Team in der Führung ist, sind:
Model Training
Model Testing
Model Storage
Model Sharing
Model Version Control
Model Validation / Exploration
Model Deployment
Deployment Monitoring
Data Drift Monitoring
Concept Drift Monitoring
Load / Cost Monitoring
Model Serving, incl. Embeding, Serving, Publishing

Eingesetzte Qualifikationen

Jira, Maschinelles Lernen

Lead Data Scientist
Kundenname anonymisiert, St Gallen
12/2020 – 2/2021 (3 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

12/2020 – 2/2021

Tätigkeitsbeschreibung

- Feature Engineering,
- Zusammenführung öffentlicher Geoinformationen in ein uniformes Format
- statistische Modellierung von Immobilienpreisen
- Vorbereitung und Durchführung analytischer Workshops

Eingesetzte Qualifikationen

Maschinelles Lernen, R (Programmiersprache), Random Forest

BI Consultant
Kundenname anonymisiert, Friedrichshafen
12/2020 – 1/2021 (2 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

12/2020 – 1/2021

Tätigkeitsbeschreibung

- Einführung neuen Projekt Reportings

Eingesetzte Qualifikationen

Microsoft Power BI

Project Manager
Kundenname anonymisiert, Hampshire
5/2020 – 9/2021 (1 Jahr, 5 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

5/2020 – 9/2021

Tätigkeitsbeschreibung

- Hauptansprechpartner für den Kunden
- Quantitative Bewertung von Standortpotentialen um Mitarbeiter/innen in der Expansion der Ladestationinfrastruktur optimal zu unterstützen
- Sammlung von öffentlichen und privaten Geodaten aus den Bereichen Verkehr, Demographie, Struktur, Wetter und Wettbewerb
- Modellierung von Machine Learning Modellen zur Bewertung von Standorten und Identifzierung treibender Faktoren im Geschäftsmodell
- Aufbau einer Cloudstruktur mit automatischen Datenpipelines, relationaler Datenbank, fortlaufenden Analysen auf neuen Daten und Bereitstellung eines Dashboards für die Endanwender/innen
- Visualisierung eines Frontends

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Maschinelles Lernen, Microsoft Power BI, R (Programmiersprache)

Project Manager
Kundenname anonymisiert, Hamburg
4/2020 – 7/2020 (4 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

4/2020 – 7/2020

Tätigkeitsbeschreibung

- Hauptansprechpartner für den Kunden
- Design der Architektur
- Leitung der Entwicklung eines Demonstrators in einer sicheren Entwicklungsumgebung
- Entwicklung des Fachkonzepts

Eingesetzte Qualifikationen

R (Programmiersprache)

Data Scientist
Kundenname anonymisiert, München
1/2019 – 8/2019 (8 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

1/2019 – 8/2019

Tätigkeitsbeschreibung

- Einführung neuer Data Science Platform
- Beratung bei Use-Case Implementierung auf neuer Platform

Eingesetzte Qualifikationen

R (Programmiersprache), SAS (Software)

Lead Data Scientist
Kundenname anonymisiert, Mailand
5/2018 – 12/2018 (8 Monate)
Chemieindustrie
Tätigkeitszeitraum

5/2018 – 12/2018

Tätigkeitsbeschreibung

- Sammeln von Sensordaten in der Produktion
- Zusammenführung von Sensordaten mit anderen Produktionsdatensystemen
- Aufbau historischen Datenhaushalts und Datenbank
- Feature Engineering
- statistische Modellierung für verschiedene Anwendungsfällen, hauptsächlich Vorhersage von Maschinenausfällen und Qualitätsmängeln
- Visualisierung von Optimierungsalgorithmen in der Produktionsanlage vor Ort

Eingesetzte Qualifikationen

R (Programmiersprache), SAS (Software)

Project Lead
Kundenname anonymisiert, München
12/2017 – 12/2018 (1 Jahr, 1 Monat)
Gastronomie
Tätigkeitszeitraum

12/2017 – 12/2018

Tätigkeitsbeschreibung

- Hauptansprechpartner für den Kunden
- Quantifizierung von erfolgreichen Standortfaktoren und Bewertung neuer Standorte als Entscheidungsgrundlage für Mitarbeiter/innen
- Sammlung von betriebsrelevanten Geodaten
- Entwicklung eines Machine Learning Modells zur Vorhersage erfolgreicher neuer Standorte und der Identifizierung von ausschlaggebenden Faktoren im Geschäftsmodell
- Entwicklung eines nutzernahen Dashboards welches sich reibungslos in bestehende Prozesse der Standortauswahl integrieren lässt

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), R (Programmiersprache)

Zertifikate

Professional Scrum Master I
2019

Ausbildung

ATLANTIS Transatlantic Degree Program in International Security and Development Policy
Master of Public Policy - MPP
2015
Berlin
ATLANTIS Transatlantic Degree Program in International Security and Development Policy
Master of Arts in International Relations - MAIR
2013
Syracuse (NY), USA
International Relations
Bachelor of Arts
2009
Dresden

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Spanisch (Gut)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
370
Alter
35
Berufserfahrung
7 Jahre und 11 Monate (seit 04/2016)
Projektleitung
4 Jahre

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