Java / Kotlin Entwickler / Architekt

4/2022 – 5/2023

Projektbeschreibung:

Entwicklung einer zentralen Service Komponente zur Vereinheitlichung des Datenmanagements und zur Optimierung von Business Prozessen.
Auf Basis von Apache Kafka wird ein zentraler DataHub aufgebaut. Daten werden aggregiert, zentral verarbeitet und an verschiedene Konsumenten (BI, CRM) veröffentlicht.
Der Datahub wird die zentrale Schnittstelle für Daten im Unternehmen.

Technologien:
Kotlin, Kafka, Postgres, Postgres Foreign Data Wrapper, Avro, Jenkins, Kubernetes, MockK, Spring Boot, Spring Data JPA, Domain Driven Design, Event Driven Architecture, Kafka Connect

Aufgaben:

Aufbau einer skalierbaren Architektur auf Basis Spring Boot und Kafka
Effiziente Verarbeitung großer Datenmengen mit Apache Kafka und Spring Kafka
Schema Evolution mit Avro
Technisches Coaching
Domain Driven Design
Agile Entwicklung nach Scrum.
Produktives und agiles Team.

Apache Kafka, Postgresql, Jenkins, Kotlin, Kubernetes

3/2022 – 3/2023

Cloud Migration einer E-Commerce Plattform im laufenden Betrieb.
Eine bestehende E-Commerce Plattform wird in die Cloud migriert.
Ziel ist es eine saubere Greenfield Architektur zu etablieren, die als BluePrint für weitere Migrationen verwendet werden kann.
Wir setzen hierbei auf möglichst vollständige Automatisierung mit Hilfe von GitOps und ArgoCD.
Das komplette Setup ist automatisiert und als Infrastructure as Code über Terraform und Terragrunt realisiert.
Aufgebaut werden mehrere Umgebungen in enger Zusammenarbeit mit dem QA Team.
Periodische Lasttests stellen die Funktionsfähigkeit und Belastbarkeit des Systems sicher.

Amazon Web Services (AWS), Git, Java (allg.)

8/2021 – 2/2022

Projektbeschreibung:

Aufbau einer Streaming Pipeline zur Echtzeitverarbeitung von Produktangeboten in einer Ecommerce Plattform.
Um die Produktpflege in einer ECommerce Plattform zu beschleunigen wird ein Publizierungsprozess auf Basis Kafka und Kafka Streams realisiert.
Die Zeitspanne von der Pflege von Produkten bis zur Live-Stellung in Produktion verringert sich dadurch von mehreren Stunden auf Sekunden bis Minuten.
Die Lösung basiert auf Kafka und Kafka Streams realisiert mit mehreren Microservices und Pipelines.
Die Umgebung wird auf AWS betrieben.
Die Provisionierung der Umgebung basiert auf Infrastructure as Code, Terraform und GitOps mit Weaveworks Flux.

Aufgaben:

Konzeption Architektur Implementierung Infrastruktur Coaching

Technologien:

Spring, Spring Boot, Kafka, Kafka Streams, Flux, AWS, Terraform, Terragrunt, Docker, Kubernetes, EKS

Apache Kafka, Java (allg.), Amazon Web Services (AWS), Kubernetes