Full Stack Software Engineer Python/Ruby/React
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- 05.04.2024
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (1)
"Sehr erfahrener Python-Entwickler. Er hat viele Features bei node.energy maßgeblich vorangebracht und war eine große Bereicherung für unser Team."
3/2023 – 9/2023
TätigkeitsbeschreibungBackend- & API-Entwicklung im Kontext erneuerbare Energien/Strompreisbremse
Eingesetzte QualifikationenDjango (Framework), Python, Software Architektur / Modellierung, Software Design, Softwareentwicklung (allg.), Web Entwicklung (allg.)
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
10/2023 – 12/2024
TätigkeitsbeschreibungBackend-Entwicklung, API-Entwicklung
Eingesetzte QualifikationenDjango (Framework), Python, Software Architektur / Modellierung, Software Design, Softwareentwicklung (allg.), Web Entwicklung (allg.)
3/2023 – 9/2023
TätigkeitsbeschreibungBackend- & API-Entwicklung im Kontext erneuerbare Energien/Strompreisbremse
Eingesetzte QualifikationenDjango (Framework), Python, Software Architektur / Modellierung, Software Design, Softwareentwicklung (allg.), Web Entwicklung (allg.)
3/2020 – 9/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Es wurde eine interne Chatbot-Plattform entwickelt, die es ermöglicht, zu einem gegebenen Kontext einen neuen Chatbot mit minimalem Aufwand bereitzustellen. Kontexte waren beispielsweise Human Capital (PwC Deutschland) oder Learning and Development (übergreifendes Projekt verschiedener europäischer PwC Länderorganisationen). Für PwC Deutschland bediente die Plattform 12000+ User und war dank NLP- und Machine Learning-Methoden in der Lage, flexibel auf verschiedenste User-Anfragen adäquat zu antworten.
Neben der Kernfunktionalität war es auch wichtig, flexibel Schnittstellen für unterschiedliche Kanäle anbinden zu können (verschiedene Messenger-Dienste, E-Mail oder Ticketsysteme). Darüberhinaus wurde ein User Interface entwickelt, dass den jeweiligen Kollegen der Fachabteilungen die Möglichkeit gibt, den Chatbot durch neue Beispiel-Fragen zu trainieren, die Chatbot-Performance auszuwerten, sowie den Chatbot nachträglich korrektiv verbessern zu können.
Technologien: Python · RASA · Flask/Flask-RESTX · Django · React JS · SQLAlchemy · Alembic · PostgreSQL · Docker · Kubernetes · Gitlab CI/CD
Django (Framework), Docker, Git, Kubernetes, PostgreSQL, Python, React (JavaScript library), TypeScript
1/2019 – 2/2020
TätigkeitsbeschreibungFür den Aachener E-Auto-Hersteller e.GO wurde das Connected Car Backend, eine Mobile App und eine Webapplikation für Service-Werkstätten entwickelt. Neben dem Coaching des Entwicklungs-Team der Valtech Mobility GmbH galt es die erfolgreiche Zusammenarbeit diverser weiterer beteiligter Dienstleister zu koordinieren.
Eingesetzte QualifikationenAgile Entwicklung, Projektleitung / Teamleitung (IT), Projektmanagement (IT)
7/2011 – 11/2018
Tätigkeitsbeschreibung
InVision bietet das Produkt injixo an, einer führenden SaaS-Workforce-Management-Lösung für Contact Center, die den dort üblichen sehr komplexen Personalplanungsprozess nahezu vollständig automatisiert. Hier war ich in unterschiedlichen Teil-Projekten tätig, unter anderem:
Automatische Prognose von Anrufaufkommen in Contact Centern (Frontend- & Backend-Entwicklung)
Die Kernkomponente von injixo bildet injixo Forecast, welches basierend auf historischen Anrufdaten mit Hilfe von Machine Learning Methoden präzise und vollautomatisiert Anrufaufkommen vorhersagen kann, auf denen anschließend ein optimales Staffing berechnet wird, welches auf der einen Seite Service Level Agreements berücksichtigt, auf der anderen Seite sicherstellt, dass Mitarbeiter nicht überlastet werden.
Technologien: Ruby · Sinatra · Rails · Python · Flask · Numpy/Pandas · Tensorflow · R · React JS · PostgreSQL · Redis · RabbitMQ · Docker · Kubernetes · Jenkins · Github
Automatisiertes Handling von Urlaubsanträgen (Frontend- & Backend-Entwicklung)
Erarbeiten einer Lösung für automatisiertes Annehmen und Ablehnen von Urlaubsanträgen in Contact Centern, basierend auf heuristisch berechneten Schichtplänen.
Technologien: Ruby · Rails · PostgreSQL · Go · Backbone JS · Ember JS · RabbitMQ · Docker · Kubernetes · Jenkins · Github
Algorithmen für Call Center Forecasting (R&D, Backend-Entwicklung)
Entwurf von Algorithmen für Forecasting, die später in die erste Version von injixo Forecast einflossen.
Technologien: Ruby · C · C++ · ALGLIB
C++, Docker, Git, Go (Programmiersprache), Jenkins, Kubernetes, PostgreSQL, Python, React (JavaScript library), Ruby
4/2009 – 10/2010
Tätigkeitsbeschreibung
VLSI - Very Large Scale Integration (R&D, Backend-Entwicklung)
Konzeption und Implementierung von Algorithmen für das Design von VLSI Mikrochips, insbesondere für das "Port-Assignment Problem", bei dem es darum geht, die Ports eines Chip-Bauteils nach dem “Placement” (Festlegung der Bauteil-Positionen) so zu anzuordnen, dass das Bauteil beim anschließenden “Routing” optimal verdrahtet werden kann. Das Projekt entstand im Rahmen einer Kooperation der Universität Bonn und IBM.
Technologien: C · C++ · CPLEX · SCIP · Tcl
C++, Mathematik, TCL/TK
Ausbildung
Bonn
Über mich
Ich interessiere mich aktuell insbesondere für Themen wie Software Architektur, Domain Driven Design und Machine Learning und bin ein großer Fan von testgetriebener Entwicklung (TDD).
Zwischenzeitlich war ich auch als Agile Coach sowie als Interim Product Owner tätig, was mir in vielen Situationen hilft, rollenübergreifend zu denken und nicht-technische Perspektiven einzunehmen.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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