freiberufler Data Scientist/Data Engineer/Statistician auf freelance.de

Data Scientist/Data Engineer/Statistician

zuletzt online vor wenigen Tagen
  • auf Anfrage
  • 58453 Annen
  • Weltweit
  • fr  |  de  |  en
  • 09.03.2024

Kurzvorstellung

Als Data Scientist (M. Sc.), Mathematiker (M. Sc.) und promovierter Statistiker (Dr. rer. nat.) beschäftige ich mich seit geraumer Zeit mit Methodenentwicklung sowie qualitativer und quantitativer Datenanalyse und künstliche Intelligenz.

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Azure Databricks
  • Azure Synapse Analytics
  • Big Data
  • Cloud Computing
  • Data Mining
  • Data Science
  • Datenanalyse
  • Datenmodellierung
  • E-Learning
  • SAS (Software)

Projekt‐ & Berufserfahrung

Trainer für SAS Enterprise Guide
DAK Versicherung, Remote
5/2023 – offen (11 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

5/2023 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Durschfuehrung von der Schulung von SAS Enterprise Guide

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, Data Mining, SAS (Software), E-Learning

Spezialist Data Scientist
Kundenname anonymisiert, Dortmund
9/2022 – 5/2023 (9 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

9/2022 – 5/2023

Tätigkeitsbeschreibung

- Verwendung verschiedener KI-Modelle wie Random Forest, Naive Bayes, Logistische Regression, Neurale Netze und Linear Regressionsanalyse, um verschiedene Herausforderungen im Zusammenhang mit der Krankengeldvorhersage, Deckungsbeitragsberechnung und -überwachung, Modellierung von Kündigungen von Versicherten sowie der Anpassung des Morbiditätsrisikos zu lösen.

- Anwendung von Neuronalen Netzen zur Erkennung komplexer Zusammenhänge zwischen verschiedenen Faktoren, um eine präzisere Vorhersage von Krankengeldzahlungen zu ermöglichen.

- Einsatz von Random Forests und Naive Bayes zur Berechnung und Überwachung von Deckungsbeiträgen durch Berücksichtigung verschiedener Faktoren wie Schadenshäufigkeit und -kosten.

- Verwendung von Modellen der Logistischen Regression, um das Risiko von Kündigungen von Versicherten vorherzusagen und entsprechende Maßnahmen zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit und -bindung zu ergreifen.

- Anpassung des Morbiditätsrisikos mithilfe von Linearer Regressionsanalyse, um das Risiko von Krankheiten in einer bestimmten Bevölkerungsgruppe genauer zu quantifizieren und geeignete Maßnahmen zur Risikominderung zu ergreifen.

Eingesetzte Qualifikationen

Deckungsbeitragsrechnung, Maschinelles Lernen, Naive Bayes, Neuronale Netze, Python, Random Forest, Statistik (allg.)

Datenanalyst und Datenanalytiker für klinische Forschung und Epidemiologie
-Hyperlink entfernt-, Witten
5/2021 – 8/2022 (1 Jahr, 4 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

5/2021 – 8/2022

Tätigkeitsbeschreibung

- Expertise in Modellauswahl und Training auf führenden Softwareplattformen wie SAS, R, Python und mehr. Mit unseren maßgeschneiderten Lösungen helfen wir Unternehmen und Einzelpersonen, das volle Potenzial von künstlicher Intelligenz auszuschöpfen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen, um ihr Geschäft voranzutreiben.

- Umfangreiche Expertise in statistischer Analyse zur Unterstützung von akademischer Forschung. Darüber hinaus bieten wir maßgeschneiderte Beratung und Unterstützung für Personen, die ihre Bachelor-, Master- und Promotionsforschung betreiben.

- Schulungen für Maschinelles Lernen und Statistik mit R, SAS und Python.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Maschinelles Lernen, Statistik (allg.)

Biostatistiker (Festanstellung)
Institut für Medizinische Informatik, Biometrie un, Essen
4/2017 – 4/2021 (4 Jahre, 1 Monat)
Gesundheitswesen
Tätigkeitszeitraum

4/2017 – 4/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Beratung in SAS und R Programmierung sowie Entwicklung von statistischen und mathematischen Modellen für epidemiologische und klinische Studien.

Eingesetzte Qualifikationen

Maschinelles Lernen, R (Programmiersprache), SAS (Software), Statistik (allg.)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Festanstellung)
Technische Universität U Dortmund, Dortmund
4/2016 – 8/2022 (6 Jahre, 5 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

4/2016 – 8/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Lehre, Mitglied des Studienberatungsteams, Studienmentoring für internationaler Studierende, allgemeine Betreuung internationaler Studierende der Fakultät Statistik

Eingesetzte Qualifikationen

Forschung & Entwicklung (allg.), Statistik (allg.)

Zertifikate

IBM Machine Learning Professional Certificate/Professional certificate
2023
Microsoft Azure SQL/Course certificate
2023
NoSQL Databases Essentials/specialization
2023
NoSQL, Big Data, and Spark Foundations/Specialization
2023
Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Exam Prep/Specialization
2023
Deep Learning and Reinforcement Learning/Course
2023
Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer Professional Certificate/Professional Certificate
2023
Managing the Company of the Future/ Course
2023
Data Encryption using AWS KMS From UST
2023
Azure Synapse SQL Pool - Implement Polybase/ Guided Project
2023
Build a computer vision app with Azure Cognitive Services? Guided Project
2023
Build a computer vision app with Azure Cognitive Services
2023
Build your first Machine Learning Pipeline using Dataiku/ Guided Project
2023
Deep Learning with PyTorch/ Guided Project
2023
Azure: create a REST API using NodeJS Serverless Functions/ Guided Project
2023
Working with BigQuery/ Guided Project
2023
International Leadership and Organizational Behavior/Course Certificate
2023
Understanding Clinical Research: Behind the Statistics/ Course Certificate
2023
Management of International Development: Towards Agenda 2030 / Course
2023
Introduction to Embedded Machine Learning/Course
2023
Introduction to Business Analysis Using Spreadsheets: Basics/ Guided Project
2023
Les Expressions Régulières en Python
2023
Overview of Data Visualization
2023
Getting Started with Azure DevOps Boards
2023
Azure: Create a Virtual Machine and Deploy a Web Server
2023
Solve Business Problems with AI and Machine Learning
2023
Certified Artificial Intelligence Practitioner
CertNexus
2023
Deep Learning with PyTorch : Siamese Network
2022
Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio
2022
Get started with Jira
2022
Python and Statistics for Financial Analysis/ Course
2022
AWS Cloud Practitioner Essentials/ Course
2022

Ausbildung

Statistik
Dr. rer. nat.
2022
Dortmund
Statistik
Master of Science
2016
Dortmund
Mathematik
Master of Science
2010
Jaounde

Über mich

Ich bin ein Data Scientist/Data Engineer/Statistiker, der Unternehmen mit fortschrittlichen KI-Lösungen unterstützt. Spezialisiert auf Deep Learning und ML-Beratung für Finanzen, Versicherungen und klinische Studien, kann ich Unternehmen dabei unterstützen, ihre Daten zu nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu verbessern. Dies kann dazu beitragen, ihre Effizienz zu steigern, Kosten zu sparen und bessere Ergebnisse zu erzielen. Zusätzlich zu meinem Fachwissen und meiner Erfahrung kann ich auch eine wertvolle Ressource für Unternehmen sein, die eine schnelle und flexible Lösung für ihre Datenanalyse-Bedürfnisse suchen.

Weitere Kenntnisse

Ich bin ein erfahrener Data Scientist und KI-Ingenieur mit einem PhD in Statistik, einem Master-Abschluss in Statistik, und einem Master-Abschluss in Mathematik. Seit vielen Jahren beschäftige ich mich mit der Entwicklung von Methoden und der Durchführung von qualitativen und quantitativen Datenanalysen. Meine Stärke liegt darin, meine unterschiedlichen fachlichen Hintergründe miteinander zu verknüpfen, um aus komplexen Daten aussagekräftige Informationen zu gewinnen.

Ich bin auf die Entwicklung von Maschinenlernverfahren spezialisiert.
Dabei nutze ich vor allem **Python**, **R**, **SAS** und **SQL**.

Ich habe Erfahrung in der Entwicklung von *KI-Lösungen* in der Cloud und kann Ihre datenzentrierten Fragestellungen unter Berücksichtigung dieser Technologien beantworten.

In der Vergangenheit habe ich KI-Modelle für optimale Entscheidungsprozesse für Krankenversicherungen und Biopharma-Unternehmen erstellt.

Meine Erfahrung und Expertise umfasst:

- **Deep Learning**

- **Reinforcement Learning**

- **Big Data with Spark and Hadoop**

- **Microsoft Azure**
z. B. **Azure Databricks**, **Azure Data Factory**, **Azure Synapse Analytics**, **Azure SQL Database**, **Azure Apache Spark Pools**, **Data Warehouse Analytics with Microsoft Azure**, **Azure ML Studio**

- **Amazon Web Services**
z. B. *Amazon Redshift*, *Amazon SageMaker*, **Amazon Comprehend**, **Amazon Lex**

- **Google Cloud**
z. B. **BigQuery**, **Vertex AI**, **AutoML**, **MLOps**, **TensorFlow**, **ML Pipelines**

- **IBM Cloud**
z. B. **Watson Studio**, **Watson Machine Learning**, **Watson Discovery**, **Watson Assistant**

- **Natural Language Processing** (NLP)

- **Clinical Trials**, **Epidemiology**

Ich stehe Ihnen gerne zur Verfügung, wenn Sie Fragen haben oder ein Projekt besprechen möchten, das im Zusammenhang mit Datenanalyse, Machine Learning oder KI im allgemein steht.

Persönliche Daten

Sprache
  • Französisch (Muttersprache)
  • Deutsch (Fließend)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
583
Alter
36
Berufserfahrung
8 Jahre und 10 Monate (seit 05/2015)
Projektleitung
1 Jahr

Kontaktdaten

Nur registrierte PREMIUM-Mitglieder von freelance.de können Kontaktdaten einsehen.

Jetzt Mitglied werden