freiberufler Data Scientist/Data Engineer/Statistician auf freelance.de

Data Scientist/Data Engineer/Statistician

zuletzt online vor wenigen Stunden
  • 95€/Stunde
  • 58453 Annen
  • Weltweit
  • de  |  en  |  fr
  • 21.03.2023

Kurzvorstellung

Als Data Scientist (M. Sc.), Mathematiker (M. Sc.) und promovierter Statistiker (Dr. rer. nat.) beschäftige ich mich seit geraumer Zeit mit Methodenentwicklung sowie qualitativer und quantitativer Datenanalyse und künstliche Intelligenz.

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Azure Databricks
  • Azure Synapse Analytics
  • Big Data
  • Cloud Computing
  • Data Mining
  • Data Science
  • Datenanalyse
  • Datenmodellierung

Projekt‐ & Berufserfahrung

Spezialist Data Scientist
Kundenname anonymisiert, Dortmund
9/2022 – 3/2023 (7 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

9/2022 – 3/2023

Tätigkeitsbeschreibung

- Verwendung verschiedener KI-Modelle wie Random Forest, Naive Bayes, Logistische Regression, Neurale Netze und Linear Regressionsanalyse, um verschiedene Herausforderungen im Zusammenhang mit der Krankengeldvorhersage, Deckungsbeitragsberechnung und -überwachung, Modellierung von Kündigungen von Versicherten sowie der Anpassung des Morbiditätsrisikos zu lösen.

- Anwendung von Neuronalen Netzen zur Erkennung komplexer Zusammenhänge zwischen verschiedenen Faktoren, um eine präzisere Vorhersage von Krankengeldzahlungen zu ermöglichen.

- Einsatz von Random Forests und Naive Bayes zur Berechnung und Überwachung von Deckungsbeiträgen durch Berücksichtigung verschiedener Faktoren wie Schadenshäufigkeit und -kosten.

- Verwendung von Modellen der Logistischen Regression, um das Risiko von Kündigungen von Versicherten vorherzusagen und entsprechende Maßnahmen zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit und -bindung zu ergreifen.

- Anpassung des Morbiditätsrisikos mithilfe von Linearer Regressionsanalyse, um das Risiko von Krankheiten in einer bestimmten Bevölkerungsgruppe genauer zu quantifizieren und geeignete Maßnahmen zur Risikominderung zu ergreifen.

Eingesetzte Qualifikationen

Deckungsbeitragsrechnung, Machinelles Lernen (allg.), Naive Bayes, Neuronale Netze, Python, Random Forest, Statistik (allg.)

Biostatistiker (Festanstellung)
Institut für Medizinische Informatik, Biometrie un, Essen
4/2017 – 4/2021 (4 Jahre, 1 Monat)
Gesundheitswesen
Tätigkeitszeitraum

4/2017 – 4/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Beratung in SAS und R Programmierung sowie Entwicklung von statistischen und mathematischen Modellen für epidemiologische und klinische Studien.

Eingesetzte Qualifikationen

Machinelles Lernen (allg.), R (Programmiersprache), SAS (Software), Statistik (allg.)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Festanstellung)
Technische Universität U Dortmund, Dortmund
4/2016 – 8/2022 (6 Jahre, 5 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

4/2016 – 8/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Lehre, Mitglied des Studienberatungsteams, Studienmentoring für internationaler Studierende, allgemeine Betreuung internationaler Studierende der Fakultät Statistik

Eingesetzte Qualifikationen

Forschung & Entwicklung (allg.), Statistik (allg.)

Zertifikate

IBM Machine Learning Professional Certificate/Professional certificate
März 2023
NoSQL Databases Essentials/specialization
Februar 2023
NoSQL, Big Data, and Spark Foundations/Specialization
Februar 2023
Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Exam Prep/Specialization
Februar 2023
Microsoft Azure SQL/Course certificate
Februar 2023
Deep Learning and Reinforcement Learning/Course
Februar 2023
Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer Professional Certificate/Professional Certificate
Februar 2023
International Leadership and Organizational Behavior/Course Certificate
Januar 2023
Data Encryption using AWS KMS From UST
Januar 2023
Azure Synapse SQL Pool - Implement Polybase/ Guided Project
Januar 2023
Build a computer vision app with Azure Cognitive Services? Guided Project
Januar 2023
Build a computer vision app with Azure Cognitive Services
Januar 2023
Build your first Machine Learning Pipeline using Dataiku/ Guided Project
Januar 2023
Deep Learning with PyTorch/ Guided Project
Januar 2023
Azure: create a REST API using NodeJS Serverless Functions/ Guided Project
Januar 2023
Working with BigQuery/ Guided Project
Januar 2023
Solve Business Problems with AI and Machine Learning
Januar 2023
Understanding Clinical Research: Behind the Statistics/ Course Certificate
Januar 2023
Managing the Company of the Future/ Course
Januar 2023
Management of International Development: Towards Agenda 2030 / Course
Januar 2023
Introduction to Embedded Machine Learning/Course
Januar 2023
Introduction to Business Analysis Using Spreadsheets: Basics/ Guided Project
Januar 2023
Les Expressions Régulières en Python
Januar 2023
Overview of Data Visualization
Januar 2023
Getting Started with Azure DevOps Boards
Januar 2023
Azure: Create a Virtual Machine and Deploy a Web Server
Januar 2023
Deep Learning with PyTorch : Siamese Network
Dezember 2022
Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio
Dezember 2022
Get started with Jira
Dezember 2022
Python and Statistics for Financial Analysis/ Course
Dezember 2022
AWS Cloud Practitioner Essentials/ Course
Dezember 2022

Ausbildung

Statistik

(Dr. rer. nat.)
Jahr: 2022
Ort: Dortmund
Statistik

(Master of Science)
Jahr: 2016
Ort: Dortmund
Mathematik

(Master of Science)
Jahr: 2010
Ort: Jaounde

Über mich

Ich bin ein Data Scientist/Data Engineer/Statistiker, der Unternehmen mit fortschrittlichen KI-Lösungen unterstützt. Spezialisiert auf Deep Learning und ML-Beratung für Finanzen, Versicherungen und klinische Studien, kann ich Unternehmen dabei unterstützen, ihre Daten zu nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu verbessern. Dies kann dazu beitragen, ihre Effizienz zu steigern, Kosten zu sparen und bessere Ergebnisse zu erzielen. Zusätzlich zu meinem Fachwissen und meiner Erfahrung kann ich auch eine wertvolle Ressource für Unternehmen sein, die eine schnelle und flexible Lösung für ihre Datenanalyse-Bedürfnisse suchen.

Weitere Kenntnisse

Als Data Scientist (M. Sc.), Mathematiker (M. Sc.) und promovierter Statistiker (Dr. rer. nat.) beschäftige ich mich seit geraumer Zeit mit Methodenentwicklung sowie qualitativer und quantitativer Datenanalyse. Meine Kernkompetenz ist dabei die fächerübergreifende Verknüpfung von meine unterschiedliche Hintergründe, um vernünftige Informationen aus den Daten zu extrahieren.

Für Datenanalysen, Visualisierungen sowie der Entwicklung von maschinellen Lernverfahren nutze ich überwiegend Python, R, Matlab, SAS und SQL. Auch Cloud Computing und Power BI gehören zu meinen täglichen Werkzeuge. Unter Berücksichtigung dieser Technologien beantworte ich auch gerne Ihre datenzentrierten Fragestellungen.

Zu meiner bisherigen Projekte gehören: die Entwicklung statistischer und mathematischer Modelle für epidemiologische und klinische Studien für Biopharma-Unternehmen. Weiter entwickel ich für Krankenversicherungen KI Modelle für optimale Entscheidungsprozesse.
Optimale Kontrollstrategien und numerische Analysen für statistische und mathematische Modelle sind auch Teil meiner Tätigkeit.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Fließend)
  • Englisch (Fließend)
  • Französisch (Muttersprache)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
178
Alter
35
Berufserfahrung
7 Jahre und 10 Monate (seit 05/2015)
Projektleitung
1 Jahr

Kontaktdaten

Nur registrierte PREMIUM-Mitglieder von freelance.de können Kontaktdaten einsehen.

Jetzt Mitglied werden