Senior Data Scientist
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- 09.04.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
4/2022 – 12/2022
Tätigkeitsbeschreibung
- Leitung der Entwicklung eines Reinforcement Learning-Algorithmus zur Optimierung des Routings von selbstfahrenden Bussen (6 Teammitglieder)
- Organisation des Teams in agilen Sprints
- Code Reviews
Agile Entwicklung, Bestärkendes Lernen, Python
7/2021 – 2/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Ziel des Projektes war, Ort und Zeit von Graffitibesprühungen an Zügen zu vorhersagen. Mit dieser Information könnte die DB Regio durch den Einsatz von Sicherheitspersonal den Schaden verhindern.
Ich habe die Leitung des Projektes übernommen und Machine Learning-Modelle anhand von historischen Meldungen und Zugbewegungsdaten entwickelt. Das beinhaltet:
- Data Cleaning & Feature Engineering
- Definition von geeigneten Modellmetriken in Abstimmung mit dem Fachbereich
- Kontrolle der Datenqualität. Organisation und Durchführung von Fachworkshops, um diese zu erhöhen
- Visualisierung von Graffitihotspots und Modellgüte
- Präsentation der Ergebnisse vor den Stakeholdern (bis CIO-Level)
Data Science, Maschinelles Lernen, Python
10/2020 – 5/2021
Tätigkeitsbeschreibung
- Entwicklung und Deployement eines Algorithmus, der eine optimale Terminplanung für die Instandhaltung von Windenergieanlagen erzeugt. Die durch die Ausschaltung der Anlage verursachten Verluste werden minimiert
- Definition und Implementierung der Datenstruktur nach OOP-Prinzipien
- Code Refactoring inkl. Erstellung von Unit Tests
- Enge Kollaboration mit Data Engineers und DevOps Engineers bezüglich des Deployments
- Deployment als MS Azure Function
Kontinuierliche Integration (CI), Microsoft Azure, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python
5/2020 – 12/2022
Tätigkeitsbeschreibung
- Entwicklung eines Algorithmus zur Vorhersage von Graffitibesprühungen an Zügen anhand von historischen Meldungen und Zugbewegungsdaten
- Fachliche Leitung: Entwicklung eines Reinforcement Learning-basierten Agenten zur Optimierung des Routings autonomer Bussen
- Entwicklung eines Algorithmus zur Optimierung von Instandhaltungsarbeiten an Windenergieanlagen
- Entwicklung einer Reinforcement Learning Baseline für die Kaggle kore [...] Competition. Der Beitrag erhielt die meisten Upvotes von anderen Teilnehmer: -Hyperlink entfernt-
- Zweiter Community Preis in der “NeurIPS Flatland challenge [...]: Multi-agent reinforcement learning in complex train networks“: -Hyperlink entfernt-
- Zahlreiche Pitches und Workshops
- Erstellung eines firmeninternen "[...]" mit Slack
Agile Entwicklung, Bestärkendes Lernen, Data Science, Git, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Python, SQL, Überwachtes Lernen
7/2019 – 1/2020
Tätigkeitsbeschreibung
- Minutengenaue Vorhersage von Flugverspätungen anhand von geographischen Daten
- Entwicklung von Machine Learning-Modelle in Python (Random Forests, XGBoost)
- Feature Engineering mit pandas und PySpark
- Reduzierung der Rechenzeit von Features von Tagen auf Stunden
- Die Performance des trainierten ML-Modells übertraf die des zu den Zeitpunkt eingesetzten Modells
- Visualisierung der Ergebnisse mit kepler.gl, Plotly und Matplotlib
Apache Spark, Data Science, Maschinelles Lernen, Python, Überwachtes Lernen
10/2018 – 6/2019
Tätigkeitsbeschreibung
- Entwicklung eines "Moonshot"-Geschäftsmodells basierend auf Blockchain, Datensouveränität und Alternativen zur Online-Werbung
- Erstellung von Berichten und Dashboards in Tableau
- Ad-hoc Datenanalysen (SQL, Python)
Blockchain (allg.), Produktdesign, Python, SQL, Tableau
4/2016 – 2/2017
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung (Front-End und Back-End) eines medizinischen Geräts für die quantitative Verarbeitung und räumliche Visualisierung von Elektroenzephalogrammen in Echtzeit.
Eingesetzte QualifikationenLabView, Medizintechnik / Labortechnik, Neurologie
Zertifikate
Ausbildung
Magdeburg
München
Über mich
Weitere Kenntnisse
Programmiersprachen: Python, SQL
Python Libraries (Auswahl): scikit-learn, XGBoost, numpy, pandas, geopandas, matplotlib, plotly, PyTorch, stable-baselines3, kepler.gl, pyspark
Cloud: Microsoft Azure (DevOps, Cosmos DB, Functions, Container Registry, Container Instances), Databricks
Sonstige: Tableau, git, conda, PyCharm, Jupyter, APIs, CI/CD, Jetbrains Spaces, MLOps, Docker
Persönliche Daten
- Spanisch (Muttersprache)
- Deutsch (Fließend)
- Englisch (Fließend)
- Französisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
- Schweiz
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