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Software Architekt - Principal AI Engineer

zuletzt online vor 4 Tagen
  • auf Anfrage
  • 50829 Köln
  • DACH-Region
  • de  |  en
  • 05.08.2025

Kurzvorstellung

Erfahrener Software-Architekt & AI Engineer (20 Jahre) mit Expertise in Cloud-Native- und KI-Architekturen. Führe Teams vom Prototyp zur Marktreife. Spezialist für Multi-Agenten-Systeme und komplexe Systemarchitekturen.

Qualifikationen

  • Cloud Spezialist
  • Continuous Integration
  • Enterprise Architect (EA)
  • Java (allg.)
  • Künstliche Intelligenz
  • Projektleitung / Teamleitung (IT)
  • Python
  • Schulung / Training (IT)

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik
Dipl.-Kfm
2000
Universität Giessen

Über mich

Als Software-Architekt mit 20 Jahren Erfahrung verfüge ich über ein präzise definiertes Kompetenzprofil mit sechs zentralen Fachbereichen.
Konzeption und Implementierung skalierbarer Softwarearchitekturen
KI-Expertise: Entwicklung, Integration und Beratung zu KI-Lösungen für Unternehmen vom Konzept bis zur Implementierung
Leitung von Entwicklungsteams und eigene Implementierung
Agiles Produktmanagement mit gezielter Priorisierung und Steuerung
Begleitung des Produktentwicklungszyklus von der Idee bis zur Markteinführung


Ich koordiniere den vollständigen Produktentwicklungszyklus – von der Konzeption der strategischen Vision bis zur Überwachung der technischen Implementierung. Als aktiver Entwickler programmiere ich selbst mit und bleibe dadurch stets nah an der technischen Umsetzung. Mein praktischer Entwicklungshintergrund ermöglicht technische Diskussionen auf Augenhöhe und fördert gleichzeitig Teamautonomie und Eigenverantwortung. Ich fungiere als essentielle Verbindung zwischen allen Stakeholdern und gewährleiste klare Kommunikation sowie lösungsorientierte Zusammenarbeit. Ergänzend führe ich zielgerichtete Schulungen zu neuen Technologien, Prozessen und Architekturen durch, um Wissenstransfer zu fördern und Teams zu befähigen, innovative Ansätze effektiv zu implementieren.
Im KI-Bereich biete ich umfassende Unterstützung von der technischen Integration bis zur strategischen Beratung und ermögliche es Organisationen, KI-Potenziale strategisch zu nutzen und nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu sichern. 

Weitere Kenntnisse

KI / AI: OpenAI SDK, Anthropic Claude API, Hugging Face Transformers, PyTorch, TensorFlow, Keras, JAX, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Weights & Biases, MLflow, Ray, DeepSpeed, ONNX, Stable Diffusion, ComfyUI, Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS, Deeplearning4J, DataBricks, MCP (Model Context Protocol), Transformer-Modelle (BERT, GPT, T5, LLaMA), Multi-Agent-Frameworks, RAG-Systeme, Fine-Tuning-Tools, Prompt Engineering, Time-Series Analysis (Prophet, ARIMA), Monte-Carlo-Simulationen, Reinforcement Learning (Stable-Baselines3, RLlib)
Programmiersprachen & Frameworks:

Python: Django, Flask, FastAPI, PyTest, Numpy, Pandas, Jupyter Notebook, Streamlit, Gradio
Java: Spring-Framework, Quarkus, Micronaut, JUnit, Maven, Gradle
JavaScript/TypeScript: NodeJS, Angular, React, Vue.js, Next.js, NestJS, Express, Bootstrap, Tailwind CSS
Go: Gin, Echo, Fiber, Go Kit, Beego

Schnittstellen & APIs: REST, GraphQL, gRPC, WebSockets, SOAP, OpenAPI/Swagger, AsyncAPI, Apache Thrift, JSON-RPC, XML-RPC, Server-Sent Events (SSE)
Infrastruktur & DevOps: Kubernetes, Docker, OpenShift, Terraform, CloudFormation, Ansible, Helm, Service Mesh (Istio, Linkerd), Elastic Stack (ELK), Prometheus, Grafana, Apache Kafka, RabbitMQ, Redis, Apache Pulsar, NATS
Cloud-Plattformen: AWS (EC2, Lambda, SageMaker, Bedrock), Google Cloud Platform (Vertex AI, Cloud Run), Microsoft Azure (Azure ML, OpenAI Service), DigitalOcean, Cloudflare
CI/CD & Workflow: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, Flux, CircleCI, Camunda, Apache Airflow, Prefect, Dagster
Datenbanken: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch, Neo4j, InfluxDB, TimescaleDB, DynamoDB, Cassandra, Vector DBs (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus), Graph DBs
Testing & Monitoring: Pytest, Jest, Cypress, Selenium, Gatling, k6, Postman, DataDog, New Relic, Sentry
Versionierung & Dokumentation: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket, Arc42, C4 Model, ADRs, Confluence, Notion, MkDocs, Docusaurus, OpenAPI/Swagger
Projektmanagement: Jira, Linear, Asana, Azure DevOps, Agile (Scrum, Kanban, SAFe)

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
  • Vereinigte Staaten von Amerika
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
795
Alter
53
Berufserfahrung
25 Jahre und 7 Monate (seit 01/2000)
Projektleitung
20 Jahre

Kontaktdaten

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