DevOps/Data Engineer
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- 22.09.2023
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (1)
"I. I. works as an DevOps Engineer at RTL Data.I can highly recommend I.. He is very experienced. I would appreciate working with him again."
4/2021 – 3/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Als Teil des Kernteams baute und gestaltete ich eine skalierbare Plattform für die Data Engineering Teams. Bereitstellung der Infrastruktur für bis zu 150 Mitarbeiter aus 20 Teams. Entwicklung eines internen Python-Tools für das Konfigurationsmanagement. Interaktion mit Kunden, Formulierung von Aktionspunkten, Präsentation neuer Funktionen, Moderation von Scrum-Zeremonien. Erleichterung der Einführung neuer Technologien durch das Team. Verhandlung über die Wahl der Technologie und Ansätze für langfristige Pläne. Entwicklung eines Rollout-Plans für neue
Funktionen über mehrere Teams hinweg.
Git, Google Cloud, Kubernetes, Python
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
4/2021 – 3/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Als Teil des Kernteams baute und gestaltete ich eine skalierbare Plattform für die Data Engineering Teams. Bereitstellung der Infrastruktur für bis zu 150 Mitarbeiter aus 20 Teams. Entwicklung eines internen Python-Tools für das Konfigurationsmanagement. Interaktion mit Kunden, Formulierung von Aktionspunkten, Präsentation neuer Funktionen, Moderation von Scrum-Zeremonien. Erleichterung der Einführung neuer Technologien durch das Team. Verhandlung über die Wahl der Technologie und Ansätze für langfristige Pläne. Entwicklung eines Rollout-Plans für neue
Funktionen über mehrere Teams hinweg.
Git, Google Cloud, Kubernetes, Python
4/2019 – 12/2020
TätigkeitsbeschreibungData Lake in der AWS-Cloud. Aufbau und Besitz von AirFlow-Clustern, die von mehreren Teams genutzt werden (es wurde Open Source gemacht). Implementierung von CI-Pipelines, Verbreitung von DevOps-Praktiken im Team. Ermöglichung kontinuierlicher Prozesse in den Teams im SAFe Framework. Unterstützung einer zentralisierten Logging-Lösung, basierend auf ElasticSearch.
Eingesetzte QualifikationenAmazon Web Services (AWS), DevOps, Kubernetes, Microsoft Azure, Python
8/2018 – 1/2019
TätigkeitsbeschreibungBetrieb mehrerer Entwicklungs- und Datenverarbeitung Umgebungen, die sich über mehrere AWS-Konten erstrecken. Erstellung und Betrieb von Echtzeit-(Kinesis) und Batch- (s3, Lambda, EMR) ETL-Pipelines.
Eingesetzte QualifikationenAmazon Web Services (AWS)
1/2018 – 4/2018
TätigkeitsbeschreibungImplementierung eines Frameworks für die zentralisierte Pflege von Protokolldaten aus einem IoT-Netzwerk, das auf einem Kafka-Cluster in AWS. Angefangen bei der Einrichtung von Entwicklungs- und Produktionsumgebungen bis hin zur Einrichtung von Kafka, HTTP API, UI mit Sales Force und der Implementierung von Anwendungsfällen in Flink, die Erkenntnisse über die kommende Servicezeit und die Produktivität der Druckeinheiten lieferten.
Eingesetzte QualifikationenJava (allg.), Kafka
7/2016 – 10/2017
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung einer auf dem Django-Framework basierenden Webanwendung. Benchmarking und Integration von Yandex Clickhouse anstelle von MySQL. Beobachtung von Sicherheitsmängeln in Kundensystemen, des Datenzugriffs und der Sicherheitseinstellungen.
Eingesetzte QualifikationenmySQL, Python
Ausbildung
Nationale Forschungsuniversität “Higher School of Economics"
Perm
Über mich
Persönliche Daten
- Russisch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Deutsch (Gut)
- Europäische Union
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