AI Engineer / Data Scientist
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- 10.11.2025
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Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
2/2025 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
• Entwickelte eine KI-Agenten-Architektur, die die Lösungssuche
um 50% beschleunigte und die Benutzerbindung um 30% stei-
gerte.
• Optimierung von Cloud-basierten GenAI-Lösungen senkte die
Betriebskosten um 15% und steigerte die Effizienz um 40%.
Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, Python
1/2024 – 3/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Erhöhung der Kundenbindung, Gewinnung von 17 mittelständischen und 3 Großkunden durch die innovative Funktion "Chat With Your Database" (eine robuste Text-zu-SQL-Pipeline mit optimierter LLM-Datenbankinteraktion).
• 350 % weniger menschliche Datenanalysten durch den Einsatz eines leistungsstarken KI-Agenten.
• Maximierung des Datenschutzes durch selbst gehostete LLM.
Amazon Web Services (AWS), Backend Entwickler, Data Science, Generative KI, Langchain, Large Language Models, Microsoft Azure, Natural Language Processing, Postgresql, Prompt Engineering, Python
10/2023 – 12/2023
Tätigkeitsbeschreibung
• Entwicklung eines KI-Chatbots mit proprietärer Wissensdatenbank zur Reduzierung von Support-Anrufen um 70%.
• Implementierung eines AI-Emailagenten, der die Supportmitarbeiter-Produktivität um das Siebenfache steigerte.
• Optimierung der Kundenbetreuung durch automatisierte KI-Lösungen, die die Kundenbindung um 30% erhöhten.
Amazon Web Services (AWS), Backend Entwickler, Generative KI, Langchain, Large Language Models, Microsoft Azure, Natural Language Processing, Prompt Engineering, Python
11/2022 – 4/2023
Tätigkeitsbeschreibung
- Beherrscht das Prompt-Engineering für GenAI;
- Bereitstellung und Optimierung autonomer generativer KI-Modelle, um die Abhängigkeit von Drittanbieter-APIs zu beseitigen;
- ein Python-Backend für die Analyse von Kundendaten und die Integration von Drittanbieter-APIs entwickelt;
- konstruierte Wissensgraphen unter Verwendung von Transformers-Sprachmodellen und LLMs;
- Aufbau einer Pipeline zur Anbindung externer Datenquellen an verschiedene LLMs mit Langchain/LlamaIndex.
Backend, Datenmodelierung, Generative KI, Langchain, Large Language Models, Natural Language Processing, Python
7/2011 – 6/2013
Tätigkeitsbeschreibung
Mein Forschungsprojekt MOLEMPATY war durch EU-FP7
Forschungsrahmenprogramm der Europäische Kommission gefordert.
Drug Discovery
12/2008 – 11/2010
TätigkeitsbeschreibungNeurowissenschaft, Datenanalyse und -visualisierung, Bioinformatik.
Eingesetzte QualifikationenNaturwissenschaft
Zertifikate
Datacamp
Datacamp
Datacamp
Datacamp
Uresearcher.com
Ausbildung
Applied Data Incubator
Stepik.org
Deitel & Deitel (USA)
Institut für Experimentelle Medizin RAMS
St. Petersburg (Russland)
Staatlichen Universität
St. Petersburg (Russland)
Über mich
Fundierte Kenntnisse in KI und Data Science. Hohe Kompetenz im Prompt Engineering für Generative AI. Erfahrung mit maschinellem Lernen (Scikit-learn) und Deep Learning (PyTorch).
**Natural Language Processing**
Praktische Erfahrung in natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) mit HuggingFace Transformers/Diffusers und Large Language Models (LLM).
**Datenanalyse und Datenbanken**
Kompetenz in Datenanalyse und SQL, NoSQL, Graph- und Vektor-Datenbanken (PostgreSQL, SQLite, MongoDB, Neo4j, Qdrant, Chroma, Pinecone).
**Cloud-Infrastrukturen und Big Data**
Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen (Azure und AWS mit Kubernetes und Terraform) und Big Data (Azure Hadoop, Apache Spark).
**Programmiersprachen und Tools**
Kenntnisse in Python, Data Mining, Text Mining und verschiedenen Machine Learning Technologien.
**Prompt Engineering**
Spezialisierung auf Prompt Engineering für Generative AI und autonomes Arbeiten.
**Computerbasierte und kognitive Neurowissenschaften**
Hintergrund in computerbasierten und kognitiven Neurowissenschaften, einschließlich Forschungserfahrung.
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Russisch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Spanisch (Fließend)
- Deutsch (Gut)
- Europäische Union
- Schweiz
Kontaktdaten
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