AI Researcher / Data Scientist

Kognitionswissenschaftler mit ausgeprägtem Systemdenken und interdisziplinärer Erfahrung, arbeitet auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI), der Datenwissenschaft und Backend-Entwicklung (Python). Hohe Kompetenz in AI Prompt Engineering.

• Back-End Entwicklung
• Data Mining
• Data Science
• Named-entity recognition (NER)
• Natural Language Processing (NLP)
• Python
• PyTorch
• Scikit-learn

Umfassende Kenntnisse und praktische Erfahrung mit verschiedenen KI-Technologien, einschließlich maschinellem Lernen (Scikit-learn), Deep Learning (PyTorch) und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP mit spaCy, HuggingFace-Transformatoren/Diffusoren und LLM). Fähigkeit, die richtigen Trainingsdaten zu finden und zu kuratieren, so dass das KI-Modell tatsächlich ein eigenes Problem lösen kann. Arbeitserfahrung mit Big Data-Verarbeitung und Cloud Computing (Azure Hadoop, Azure Spark und IoT-Streams auf PubNub), Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken (SQLite, MongoDB und Neo4j). Kenntnisse in Cognitive Computing, Data Mining und Wrangling, Web Scraping, Datenanalyse und Visualisierung (MS Excel, pandas, matplotlib, seaborn, GraphPad Prism). Erfahrung mit Linux und Mac OS X.

Solider naturwissenschaftlicher Hintergrund (Promotion in Molekularbiologie, MSc in Naturstoffchemie). 15 Jahre akademische Forschungstätigkeit in Deutschland, Spanien und Russland in den Bereichen Hirnproteomik, Genomik, Neurowissenschaften und Pharmakologie zur Erforschung der Mechanismen von Hirnfunktionen und kognitiven Prozessen. Teilnahme an ethnopharmakologischen Expeditionen in den Himalaya und den Amazonas-Regenwald. Ich habe ein kleines Unternehmen organisiert und geleitet. Ich habe Erfahrung in Sozialwissenschaften (MA in Kultur- und Sozialanthropologie).