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Senior Data Analyst

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  • 90€/Stunde
  • nicht angegeben
  • Weltweit
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  • 27.06.2023

Kurzvorstellung

Data Analyst mit tiefgreifender Erfahrung in SQL, python, AWS-Services, BI-Tools wie MicroStrategy, Tableau und PowerBI. Nicht nur stark in technischen Skill sondern auch in Softskills wie Stakeholder-Management, Zusammenarbeit und Präsentation.

Auszug Referenzen (2)

"A. hat sich schnell in die Stelle eingearbeitet und selbstständig Stakeholder gemanagt und Aufgaben priorisiert. Flexibel & Effizient!"
Data Analyst
Michael Fränzel
Tätigkeitszeitraum

6/2022 – 12/2022

Tätigkeitsbeschreibung

• Establish regular reports via MicroStrategy and SQL that build a shared understanding of customer churn and track relevant KPI’s for customer churn.
• collect, structure and analyze cancellation data, customer service data and customer segmentation data using SQL and python.
• Use cancellation und customer segmentation data to map a customer cancellation journey and derive key metrics that will reveal new strategies to prevent customer cancellations using SQL, python, Excel and powerpoint.
• Create a data-driven approach to detect customers that are most likely to cancel using SQL and python.
• Full onboarding and knowledge transfer for two new analysts.

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Data Mining, Datenanalyse, ETL, MicroStrategy, Salesforce, SQL

"A. ist eine sehr zuverlässige Analystin, die sowohl das technische know how mitbringt, als auch analytisch-logisches Denken und Neugier."
Data Analyst (Festanstellung)
Michael Fränzel
Tätigkeitszeitraum

2/2020 – 5/2022

Tätigkeitsbeschreibung

• Hauptansprechpartnerin und Informationsträgerin bei Aufgaben rund um ETL, Datenverarbeitung und -bereinigung, Datenberichte, interaktive Datenvisualisierung durch SQL, python, pySpark, AWS Data Pipelines, Salesforce und MicroStrategy.
• Erstellung interaktiver Berichte zur Verfolgung der unternehmerischen Haupterfolgsindikatoren und Produktentwicklungen in MicroStrategy.
• Beratung der Produkt-Führungskräfte in Bezug auf eine optimale Zusammenstellung von digitalen Produkten für neue Mitgliedschaften mit Hilfe von Analysen der Produktnutzung von Kund:innen.
• Aktive Beteiligung in der Gestaltung der Produkt-Entwicklungs-Phase durch Analysen von Zielgruppen und Kund:innenverhalten.
• Entwicklung und Betreibung eines vollautomatischen Kundenbetrugsalgorithmus, der jährlich 1.5 Millionen Euro Umsatz generiert mit AWS Data-Pipelines, python, pySpark und Salesforce.
• Erarbeitung einer automatischen Datenlieferung für regelmäßige Werte-Kommunikations-Emails an 1.800 strategisch wichtige Kunden.
• Erfolgreiches Training und Anwendung eines Neuronalen Netzwerkes (‚Language Model‘) mit AWS-Sagemaker. Die Ergebnisse werden von einer Data-Pipeline nach Salesforce in eine Sales-Kampagne geladen und zur Neukunden-Akquise verwendet.
• Leitung eines Einarbeitungs-Prozesses für neue Datenanalysten, der in zentrale analytische Themen einführt und eine Meetingreihe enthält, die 15 Datenanalysten als Moderator:innen involviert.
• Organisatorin und Moderatorin einer wöchentlichen Meeting-Reihe zum Teilen von Wissen in der 50-Kopf-Data-Organisation.

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Apache Spark, Big Data, Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Business Intelligence (BI), Data Mining, Data Science, ETL, Google Analytics, Maschinelles Lernen, MicroStrategy, MS Excel, Python, Salesforce, SQL, Tealium IQ Tag Management

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Big Data
  • Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT)
  • Data Mining
  • Data Science
  • Datenanalyse
  • MicroStrategy
  • Python
  • Salesforce
  • SQL

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Analyst
Scout24, Berlin
6/2022 – 12/2022 (7 Monate)
Wohnungswirtschaft
Tätigkeitszeitraum

6/2022 – 12/2022

Tätigkeitsbeschreibung

• Establish regular reports via MicroStrategy and SQL that build a shared understanding of customer churn and track relevant KPI’s for customer churn.
• collect, structure and analyze cancellation data, customer service data and customer segmentation data using SQL and python.
• Use cancellation und customer segmentation data to map a customer cancellation journey and derive key metrics that will reveal new strategies to prevent customer cancellations using SQL, python, Excel and powerpoint.
• Create a data-driven approach to detect customers that are most likely to cancel using SQL and python.
• Full onboarding and knowledge transfer for two new analysts.

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Data Mining, Datenanalyse, ETL, MicroStrategy, Salesforce, SQL

Data Analyst (Festanstellung)
Scout24, Berlin
2/2020 – 5/2022 (2 Jahre, 4 Monate)
Wohnungswirtschaft
Tätigkeitszeitraum

2/2020 – 5/2022

Tätigkeitsbeschreibung

• Hauptansprechpartnerin und Informationsträgerin bei Aufgaben rund um ETL, Datenverarbeitung und -bereinigung, Datenberichte, interaktive Datenvisualisierung durch SQL, python, pySpark, AWS Data Pipelines, Salesforce und MicroStrategy.
• Erstellung interaktiver Berichte zur Verfolgung der unternehmerischen Haupterfolgsindikatoren und Produktentwicklungen in MicroStrategy.
• Beratung der Produkt-Führungskräfte in Bezug auf eine optimale Zusammenstellung von digitalen Produkten für neue Mitgliedschaften mit Hilfe von Analysen der Produktnutzung von Kund:innen.
• Aktive Beteiligung in der Gestaltung der Produkt-Entwicklungs-Phase durch Analysen von Zielgruppen und Kund:innenverhalten.
• Entwicklung und Betreibung eines vollautomatischen Kundenbetrugsalgorithmus, der jährlich 1.5 Millionen Euro Umsatz generiert mit AWS Data-Pipelines, python, pySpark und Salesforce.
• Erarbeitung einer automatischen Datenlieferung für regelmäßige Werte-Kommunikations-Emails an 1.800 strategisch wichtige Kunden.
• Erfolgreiches Training und Anwendung eines Neuronalen Netzwerkes (‚Language Model‘) mit AWS-Sagemaker. Die Ergebnisse werden von einer Data-Pipeline nach Salesforce in eine Sales-Kampagne geladen und zur Neukunden-Akquise verwendet.
• Leitung eines Einarbeitungs-Prozesses für neue Datenanalysten, der in zentrale analytische Themen einführt und eine Meetingreihe enthält, die 15 Datenanalysten als Moderator:innen involviert.
• Organisatorin und Moderatorin einer wöchentlichen Meeting-Reihe zum Teilen von Wissen in der 50-Kopf-Data-Organisation.

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Apache Spark, Big Data, Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Business Intelligence (BI), Data Mining, Data Science, ETL, Google Analytics, Maschinelles Lernen, MicroStrategy, MS Excel, Python, Salesforce, SQL, Tealium IQ Tag Management

Associate Data Scientist (Festanstellung)
REA Group, Melbourne
4/2019 – 9/2019 (6 Monate)
Wohnungswirtschaft
Tätigkeitszeitraum

4/2019 – 9/2019

Tätigkeitsbeschreibung

• Leading project about analyzing eDM attrition in order to improve target audiences and open rate using python and GoogleBigQuery.
• Creating dashboards about consumer behavior and top searched regions in Tableau
• Enhancing listing data by applying NLP techniques to listing descriptions in order to improve consumer profiling in python.
• Supporting to predict consumer journey stages with random forest models in python.

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, Tableau, SQL, Random Forest, Natural Language Processing (NLP), Python, Google Cloud, MS Excel

Data Analyst (Werkstudentin)
Scout24, Berlin
11/2016 – 3/2019 (2 Jahre, 5 Monate)
Wohnungswirtschaft
Tätigkeitszeitraum

11/2016 – 3/2019

Tätigkeitsbeschreibung

• Developed and implemented customer matching algorithm for car dealers for all european countries using PySpark, SQL, AWS-EMR cluster and Hive.
• Deep Dive into listing and customer data, for instance analyzed market share of Scout24 and competitors.
• Analysis and presentation of product abuse and implications for product strategy.
• Worked closely with team members to deliver work and aligned with stakeholders around the business to set requirements.

Eingesetzte Qualifikationen

Apache Spark, Data Mining, Datenanalyse, MicroStrategy, SQL, Python, Amazon Web Services (AWS)

Ausbildung

M.SC. in Mathematics
Master of Science
Technische Universität Berlin
2019
Berlin
B.Sc. in Mathematics
Bachelor of Science
Technische Universität München
2015
München

Über mich

All around BigData is my passion!
In my role as data analyst I’m acting as a central reference and information source covering tasks across the data analytics life cycle including ETL, data wrangling and cleansing, reporting, dashboarding and data story telling.
Additionally I'm providing guidance and assistance in data-driven business decision making process.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
441
Alter
31
Berufserfahrung
7 Jahre und 3 Monate (seit 11/2016)

Kontaktdaten

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