Machine Learning Engineer / Full Stack Engineer

Ich bringe mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von KI- und Machine Learning-Systemen, hybriden sowie Full-Stack-Webanwendungen mit KI-Integration und fortgeschrittenen Algorithmen mit.

• Maschinelles Lernen
• Python
• C++
• Computer Vision
• DevOps
• Full-Stack
• JavaScript
• Mobile Entwicklung (allg.)
• Natural Language Processing (NLP)
• Testing (IT)

Ich bin ein engagierter Machine Learning Engineer mit einer starken Grundlage in Mathematik, Statistik und Programmierung. Meine Expertise liegt in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Algorithmen und -Modellen, die die Kraft künstlicher Intelligenz nutzen, um komplexe Probleme zu lösen und Innovationen voranzutreiben. Ich habe Erfahrung in der Handhabung und Analyse von Big Data sowie in der Anwendung von Deep Learning-Techniken, um präzise Vorhersagemodelle zu erstellen. Ich arbeite gerne im Team, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln, die echte Geschäftswert schaffen, und strebe stets danach, mein Wissen in den neuesten Technologien und Best Practices zu erweitern.

Machine Learning - Modellierung und Produktionen von unterschiedlichen ML-Algorithmen.
Deep Learning - Computer Vision-Modelle, implementieren und Fine Tuning von Large Language Models und Natural Language Processing
Webanwendungen - Besonders mit Javascript, React und Python
Mobile Apps - Flutter als Framework für Hybride Apps
Data Science - Tiefe Kenntisse der gängien Python Bibliotheken in diesem Feld wie Scikit-learn, Seaborn, Pandas und Matplotlib.
Desktop Anwendungen - mit C++, CMAKE und QT
DevOps - Jenkins, Gitlab, Docker, Kubernetes
SQL
AWS