Data Analyst

Als Data Analyst mit Schwerpunkt auf Tableau biete ich umfassende Unterstützung – von der Integration unterschiedlicher Datenquellen in ein Data Warehouse bis hin zur detaillierten Analyse und Erstellung aussagekräftiger Dashboards.

• Big Data
• Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT)
• Business Intelligence (BI)
• Data Mining
• Data Science
• Datawarehouse / DWH
• ETL
• Python
• SQL
• Tableau

Gerne präsentiere ich mich mit meinen relevanten Erfahrungen für Ihr Projekt. Mein Bachelor in Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt auf Big Data bildet die Basis meiner Qualifikation. Beruflich habe ich in Data Analytics und Data Science bei Workwize, elanyo GmbH und Robert Bosch GmbH umfangreiche Projekte durchgeführt, die mich auf die Herausforderungen Ihres Vorhabens vorbereiten.

Während meines Vollzeitpraktikums bei Workwize in Amsterdam vertiefte ich meine Datenanalysefähigkeiten. Ich verbesserte Datenqualität im Warehouse, erstellte Ad-hoc-Analysen in Redshift (SQL) und entwarf Visualisierungen in Metabase. Des Weiteren leitete ich Schulungen zur korrekten Nutzung von SQL und Business Intelligence-Tools. Darüber hinaus oblag mir die Konsolidierung unterschiedlicher Datenquellen mittels des ETL-Tools Fivetran.

Meine Arbeit als Werkstudent bei elanyo GmbH erweiterte meine Kompetenzen in Data Science und Data Engineering. Hier entwickelte ich ein Konzept für daten- und KI-gesteuerte Marketing-Mix-Modeling zur Steigerung des ROIs. Dabei nutzte ich die Robyn-Meta-Library.

Während meines Praktikums bei Robert Bosch GmbH konzentrierte ich mich auf Big Data und maschinelles Lernen im Bereich vernetzte Fertigung. Ich entwickelte ETL-Skripte in Python für Datenbanken und Cloudera Hadoop. Zudem gestaltete ich Reports in Tableau für KPIs.

Ich habe meine Bachelorarbeit in Zusammenarbeit mit dem VfB Stuttgart geschrieben. Dabei analysierte ich mithilfe von maschinellem Lernen Ereignisdaten, um Fußballspielertypen über Ligen und Altersgruppen hinweg zu identifizieren. Data Visualizations ermöglichten den Vergleich von Spielern hinsichtlich Spielertypen, Ligen und Altersgruppen. Ich verwendete Python, k-means und Tableau.

Diese Erfahrungen haben meine technischen Fähigkeiten in Datenanalyse und Data Science gefestigt. Meine internationale Teamerfahrung hat mich an das Arbeiten in englischsprachigen Umgebungen gewöhnt. Als zukünftiger Masterstudent im Bereich Data Science stehe ich ab September für bis zu 20 Stunden pro Woche remote zur Verfügung, um meine Expertise in Ihr Projekt einzubringen. Ich bin in erster Linie an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert.

Python (Data Science und Data Analytics), Redshift, Tableau, Power BI, Metabase, ETL (fivetran), SQL, Jira & Confluence