Innovativer Data Intelligence Consultant mit Drive für Exzellenz
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- 01.03.2026
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
7/2025 – 2/2026
Tätigkeitsbeschreibung
Projekt 3: Advanced Analytics, ML Scoring Optimization & Generative AI (RAG & AI Agents)
Integration zusätzlicher interner Datenquellen zur Erstellung einer ganzheitlichen 360°-Sicht auf das Geschäft sowie Optimierung vorher entwickelter Scoring-Modelle mithilfe von Machine-Learning-Verfahren.
Konzeption und Implementierung von Generative-AI-Anwendungsfällen (RAG-Architekturen und AI Agents) zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen und operativen Workflows.
Definition und Umsetzung von Governance-, Sicherheits- und Monitoring-Konzepten für LLM-basierte Anwendungen, einschließlich Rollen- und Berechtigungsmanagement.
Data Science, BI-Spezialist Data Warehouse, Data Warehousing, Databricks, Power Bi, Large Language Models, Agile Methodologie, Projektleitung / Teamleitung (IT), Scrum, Machine Learning, Data Analyst, Data Engineer, Technische Projektleitung / Teamleitung, Product Owner, Projektplanung / -vorbereitung
1/2025 – 6/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Projekt: Data Intelligence Platform Expansion – Self-Service BI & Data Science
Erweiterung der bestehenden Datenplattform mit starkem Fokus auf Self-Service BI und Ad-hoc-Analysen.
Entwicklung und Implementierung erster Data-Science-Anwendungsfälle (Predictive Analytics, Scoring-Modelle) als Proof-of-Concepts zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungsfindung.
Etablierung agiler Liefermethoden mit iterativem Prototyping und enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen.
Large Language Models, Big Data, Data Engineer, Data Mining, Data Science, Data Warehousing, Databricks, DevOps, IT-Projektleiter, Microsoft Azure, Microsoft Power Automate, Power Bi, Projektplanung, Scrum, Technische Projektleitung / Teamleitung
6/2024 – 12/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Projekt: Design & Implementation of a Central Data Intelligence Platform (Lakehouse, ETL, BI)
Konzeption und Implementierung einer zentralen Data-Lakehouse- und ETL-Architektur zur Ablösung manueller, Excel-basierter Reports und zur Etablierung einer verlässlichen „Single Source of Truth“.
Aufbau einer skalierbaren, mehrschichtigen Datenarchitektur (Raw-, Transform- und Semantic-Layer) zur Sicherstellung konsistenter KPIs und unternehmensweiter Datenintegration.
Einführung von Power BI als zentrale BI-Plattform, einschließlich semantischer Modelle, Governance-Grundlagen und KPI-basierter Management-Reports.
Data Science, Data Warehousing, Databricks, DevOps, Large Language Models, Machine Learning, Microsoft Azure, Power Bi, Product Owner, Projektplanung, Scrum, Technische Projektleitung / Teamleitung
12/2023 – 5/2024
TätigkeitsbeschreibungBI-Migration von Tableau zu Power BI mit Fokus auf Performance- und Usability-Optimierung sowie Entwicklung von Self-Service BI-Datenmodellen
Eingesetzte QualifikationenAgile Methodologie, Business Intelligence (BI), Datenmodelierung, Power Bi, Projektmanagement, Reporting
7/2018 – 7/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Business Intelligence:
▪ Konzeption und Umsetzung der BI Strategie
▪ Leitung von BI Projekten und Initiativen
▪ Anforderungserhebung und Aufzeigen der Potentialfelder in den
Fachbereichen, welche durch BI Produkte und Services realisiert
wurden
▪ Selbstständige Ableitung von datengetriebenen Lösungen zur
Optimierung der Performance und Prozesse der Business Units
▪ Konzeption und Implementierung von unternehmensweiten Self-Service BI Lösungen
▪ Stakeholdermanagement in unterschiedlichen Bereichen des
Unternehmens
▪ Unternehmensweite Power BI Schulungen
▪ Entwicklung von mehreren Finanz-Datenmodellen (Debitoren,
Kreditoren, Controlling) zur Steuerung des Unternehmens
Data Science und Engineering:
▪ Konzeption und Implementierung von Vorhersagemodellen zum
Kundenverhalten in verschiedenen Ausprägungen (Customer
Predictive Analytics)
▪ Entwicklung einer OCR Lösung mittels Power Automate und AI Builder
zur automatisierten Verarbeitung von Zoll und Fracht Dokumenten
▪ Mitarbeit an der Migration des DWH von Oracle zu Snowflake
Data Science, Business Intelligence (BI), Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Data Warehousing, KNIME, Powerapps, Microsoft Power Automate, Power Bi, Datenmodelierung, ETL, Oracle Database, Postgresql, SQL, Projektleitung / Teamleitung (IT), Projektmanagement (IT), Testen, Backend, Front End, Python, Snowflake, Amazon Web Services (AWS)
12/2015 – 6/2018
Tätigkeitsbeschreibung
Projekte zur Prozessoptimierung und Kostenreduktion:
▪ Automatisierte Kündigungsbearbeitung inkl. Budgetabgleich
Steigerung der Email-Quote und Umstellung auf papierlosen Rechnungs- und Mahnschreibenversand
▪ Umfassende Analyse des Optimierungspotentials zur Reduzierung der
Neverpayer im Antragsprozess
Tätigkeiten:
▪ Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von komplexen Analysen,
aussagekräftigen Reports und Dashboards für den Fachbereich und das
Management sowie das Ableiten von Maßnahmen
▪ Konzeption, Entwicklung und Erstellen von ETL Strecken für BI-/Reporting-Instrumente
▪ Aufbau von Dataflows zur Prozessautomatisierung, Transferjobs und SLA-Monitoring
Business Intelligence (BI), Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), SAP BusinessObjects (BO), Tableau, Datenmodelierung, ETL, Microsoft SQL-Server (MS SQL), SQL, Prozessoptimierung
Ausbildung
Universität Passau
Passau
HAWK Göttingen
Göttingen
Über mich
Ich habe cross-funktionale Data-Teams aus Business Intelligence, Data Engineering und Data Science aufgebaut und geführt sowie externe Dienstleister koordiniert. Als zentrale Schnittstelle zwischen Management, Fachbereichen, IT und Technologiepartnern habe ich sichergestellt, dass strategische Ziele, fachliche Anforderungen und technische Umsetzung konsequent miteinander verzahnt sind. Mein Schwerpunkt liegt dabei auf End-to-End-Lösungen – von der Ablösung manueller, Excel-basierter Reportings über den Aufbau skalierbarer Lakehouse- und ETL-Architekturen bis hin zur Etablierung eines unternehmensweiten Single Point of Truth.
Neben dem Aufbau klassischer Data-Intelligence-Plattformen habe ich datengetriebene Anwendungsfälle im Bereich Advanced Analytics und Data Science verantwortet. Dazu zählen die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Scoring- und Predictive-Analytics-Modellen, die Integration zusätzlicher interner Datenquellen zur Schaffung einer ganzheitlichen 360°-Sicht auf das Geschäft sowie die anschließende Optimierung dieser Modelle mittels moderner Machine-Learning-Verfahren. Ergänzend habe ich Generative-AI-Anwendungen wie RAG-Architekturen und AI-Agents entworfen und umgesetzt, inklusive der Definition von Governance-, Security- und Monitoring-Konzepten für LLM-basierte Lösungen.
Ich kombiniere tiefes technisches Verständnis (u. a. Azure, Databricks, moderne Analytics- und AI-Stacks) mit ausgeprägter konzeptioneller Stärke und einem klaren Blick für Geschäftsprozesse. Durch agile Vorgehensweisen, iterative Prototypen und eine enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern schaffe ich praxisnahe Lösungen, die messbaren Mehrwert liefern. Mein Anspruch ist es, komplexe Daten- und Technologie-Themen in klare Strategien, tragfähige Architekturen und nachhaltig nutzbare Lösungen zu übersetzen. Damit bin ich ein verlässlicher Partner für Unternehmen, die Data Intelligence ganzheitlich denken und erfolgreich in Wertschöpfung überführen möchten.
Weitere Kenntnisse
Azure
Azure Data Factory
Databricks
Azure DevOps
JIRA
MS Power Automate
MS AI Builder
MS Power Apps
Tableau
Qlickview
Tabular Editor
Datenmodellierung
Datenvisualisierung
ETL
AWS
Oracle
Snowflake
PostgreSQL
DAX
M-Language
KNIME
Python
Data Science
Tagetik (DB)
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Russisch (Fließend)
- Europäische Union
- Schweiz
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