Python/Matlab Developer
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- 22.12.2025
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Kurzvorstellung
Hallo,
in meiner beruflichen Laufbahn habe ich mich viele Projekte mit Matlab und Python lösen können.
Hierbei kamen auch Methoden des Maschinellen Lernens mit Keras zum Einsatz.
in meiner beruflichen Laufbahn habe ich mich viele Projekte mit Matlab und Python lösen können.
Hierbei kamen auch Methoden des Maschinellen Lernens mit Keras zum Einsatz.
Geschäftsdaten
Freiberuflich
Steuernummer bekannt
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
Structured Quant (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Kassel
7/2022
–
offen
(3 Jahre, 6 Monate)
Tätigkeitszeitraum
7/2022 – offen
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung und Pflege von Risikomodellen für die Bewertung von Energielieferverträgen
Eingesetzte QualifikationenDatenanalyse, Energiemarkt, Python-Programmierer, Risikoanalyse
Ausbildung
Doktor
Elektrotechnik
Universität Kassel
2018
Kassel
Kassel
Über mich
ch bin erfahrener Quant-Analyst mit starkem Fokus auf Datenanalyse, Modellierung und Python-basierte Workflows. Meine Expertise umfasst die Bereinigung, Strukturierung und Analyse komplexer Datensätze sowie die Entwicklung reproduzierbarer Prozesse in Jupyter-Umgebungen.
Was ich für Ihr Projekt einbringe:
Datenaufbereitung & Validierung: Erfahrung im Umgang mit fehlenden Werten, inkonsistenten Timestamps und heterogenen Datenquellen.
Zeitreihen- & Event-Analysen: Aufbau von KPIs und zeitbasierten Metriken, Segmentierung nach relevanten Kriterien.
Reproduzierbare Workflows: Sauberer, dokumentierter Python-Code (Pandas, NumPy) für transparente und wiederholbare Analysen.
Erweiterte Expertise: Hintergrund in Preis- und Risikomodellierung aus der Energiewirtschaft, übertragbar auf Markt- und Wettdaten.
Kommunikation: Fließend in Deutsch und Englisch, klare Dokumentation und Abstimmung.
Ich biete eine strukturierte, analytische Herangehensweise und liefere Ergebnisse, die sowohl technisch fundiert als auch praxisnah sind. Vertraulichkeit und NDA-konforme Zusammenarbeit sind selbstverständlich
Was ich für Ihr Projekt einbringe:
Datenaufbereitung & Validierung: Erfahrung im Umgang mit fehlenden Werten, inkonsistenten Timestamps und heterogenen Datenquellen.
Zeitreihen- & Event-Analysen: Aufbau von KPIs und zeitbasierten Metriken, Segmentierung nach relevanten Kriterien.
Reproduzierbare Workflows: Sauberer, dokumentierter Python-Code (Pandas, NumPy) für transparente und wiederholbare Analysen.
Erweiterte Expertise: Hintergrund in Preis- und Risikomodellierung aus der Energiewirtschaft, übertragbar auf Markt- und Wettdaten.
Kommunikation: Fließend in Deutsch und Englisch, klare Dokumentation und Abstimmung.
Ich biete eine strukturierte, analytische Herangehensweise und liefere Ergebnisse, die sowohl technisch fundiert als auch praxisnah sind. Vertraulichkeit und NDA-konforme Zusammenarbeit sind selbstverständlich
Persönliche Daten
Sprache
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Französisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
- Europäische Union
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
395
Alter
40
Berufserfahrung
14 Jahre und 8 Monate
(seit 04/2011)
Projektleitung
5 Jahre
Kontaktdaten
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