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Data Scientist

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  • 14.12.2023
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Kurzvorstellung

Wir sind ein Team aus Datanspezialisten, BWLern und Produktionstingenieuren, das Ihnen dabei hilft, die erforderliche Transparenz in Ihre Prozesse zu bringen, um schnell datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Qualifikationen

  • Data Science
  • Datawarehouse / DWH
  • Docker
  • GraphQL
  • MariaDB
  • NginX
  • ODBC (Open Database Connectivity)
  • Pandas DataFrame
  • Projektmanagement (IT)
  • Python
  • React (JavaScript library)
  • SCRUM
  • Technische Konzeption
  • TypeScript
  • User Interface (UI)

Projekt‐ & Berufserfahrung

Entwicklung Supply Chain Leitstand
Kundenname anonymisiert, 76227
6/2022 – offen (1 Jahr, 11 Monate)
Großhandel
Tätigkeitszeitraum

6/2022 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung eines Analyse Tools für die Supply Chain, um die verschiedenen Datenquellen zusammenzuführen und einen gesamthaften Überblick des Einkaufs, der Produktion und der Logistik zu bekommen und Handlungsbedarf aufzuzeigen.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Datawarehouse / DWH, Docker, GraphQL, MariaDB, NginX, Pandas DataFrame, Projektmanagement (IT), Python, React (JavaScript library), SCRUM, TypeScript

Konzipierung und Implementierung eines Revenue Management Prozesses
Kundenname anonymisiert, Pforzheim
3/2022 – offen (2 Jahre, 2 Monate)
Gesundheitswesen
Tätigkeitszeitraum

3/2022 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Zur besseren Harmonisierung zwischen Sales und Produktion wurde ein Prozess entwickelt, der eine schiebende Lagerplanung auf Halbfertigerzeugnissen durch Sales Forecasting ermöglicht. Durch das Forecasting ist es möglich die Produktionsressourcen optimal einzusetzen.

Eingesetzte Qualifikationen

GraphQL, MariaDB, ODBC (Open Database Connectivity), Projektmanagement (IT), NginX, Docker, Python, TypeScript, React (JavaScript library)

Geographische Logistik Auswertung
Kundenname anonymisiert, Stuttgart
5/2021 – 8/2021 (4 Monate)
Großhandel
Tätigkeitszeitraum

5/2021 – 8/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Um die Logistik eines Grosshändlers zu optimieren und regionale Zwischenhändler zu identifizieren wurden die LKW-Touren ausgewertet und in einem interaktiven Web-Tool zur verfügung gestellt. So konnten die Logistik-Kosten des Händlers um ca. 30% gesenkt werden.

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Docker, Python

Data Scientist (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Zürich
2/2019 – 9/2020 (1 Jahr, 8 Monate)
Finanzdienstleister
Tätigkeitszeitraum

2/2019 – 9/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung eines Query-Engines zur Bereitstellung großer Mengen an Finanzdaten für Machine Learning Anwendungen

Eingesetzte Qualifikationen

SQL, Pandas DataFrame, Python

Weitere Projekt‐ & Berufserfahrung anzeigen

Ausbildung

Bachelor of Arts BWL
Bachelor
Universität St. Gallen
2020
St. Gallen

Über mich

Wir sind ein kleines Start Up, mit einer Leidenschaft, für Datengestützte-Entscheidungsfindung. Dabei verfolgen wir einen Ansatz, der die Prozesse ins Zentrum stellt, um so, Ihre Mitarbeiter dazu zu Befähigen schnell und informiert Entscheidungen zu treffen. Durch unser diverses Team sind wir in der Lage schnell Ihre Business Probleme zu verstehen und in eine technische Lösung zu übersetzen.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Europa
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
109
Alter
30
Berufserfahrung
5 Jahre und 2 Monate (seit 02/2019)
Projektleitung
2 Jahre

Kontaktdaten

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