Java/Kotlin Software Engineer

9/2023 – 1/2024

Ich arbeitete in einer Cloud-basierten Umgebung (AWS) mit einem Team, das Kotlin und Spring-basierte Microservices verwendete. Das technische Ökosystem umfasste Kafka, SQS, SNS, gRPC und REST für die Kommunikation, MariaDB/PostgreSQL in AWS RDS als relationale Datenbanken. DataDog und OpsGenie wurden für Logging, Monitoring und Alerting eingesetzt. Die Deployments wurden in Docker Containern durch GitLab Pipelines in AWS ECS (Kubernetes ähnlich und mit Helm) durchgeführt.

Kafka, MariaDB, PostgreSQL, Continuous Delivery (CDE), Kanban (Softwareentwicklung), SCRUM, Docker, Git, Java (allg.), Kotlin, Spring, Amazon Web Services (AWS), Kubernetes, Software Architektur / Modellierung, Software engineering / -technik

6/2018 – 8/2023

Die gesamte Infrastruktur war Cloud-basiert (AWS und Azure). Die Teams, in denen ich gearbeitet habe, waren verantwortlich für die Bereitstellung und Wartung von Microservices, vorwiegend mit Spring Boot/Java 11/PostGreSQL/DynamoDB/Redis/Kafka/Gradle/Docker. Ein GraphQL-Service mitsamt seinem Gateway wurde ebenfalls von mir entworfen, entwickelt und gewartet. Die Services wurden mit Jenkins bereitgestellt und als Docker Container in AWS ECS (Kubernetes ähnlich) deployed. Die Überwachung/Protokollierung/Benachrichtigung wurde mit Hilfe von DataDog/Prometheus/Grafana, Splunk/ChaosSearch (Kibana) und OpsGenie durchgeführt. Die generierten Daten wurden über Kafka und AWS S3 an ein Amazon Redshift Data Warehouse weitergeleitet, das dann von den Teams, die Datenanalysen oder Berichte erstellen, genutzt werden konnte. Es wurden auch firmeninterne GUIs für diese Daten und Wartung der Services in React mit Typescript entwickelt.

Als Senior Engineer war ich nicht nur für Design und Implementierung verantwortlich, sondern auch für die Entscheidungsfindung, Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen Teams. Die Betreuung von Junior Kollegen im Team war eine Selbstverständlichkeit. Ich war auch ein Teil der Interview-Pipeline, in der ich regelmäßig Interviews führte. Ich war an mehreren Migrationen von Legacy-Systemen auf neuere Technologien beteiligt und verfolgte auch mit großem Interesse die Umstellung der Unternehmensinfrastruktur von On-Premise auf Cloud. Das letzte Projekt, an dem ich arbeitete, war ein Team, das virtuelle Kreditkarten in Echtzeit ausstellte und einen der in Dropwizard geschriebenen Dienste auf Spring Boot/Java 17 migrierte

Projektleitung / Teamleitung (IT), Amazon Web Services (AWS), Bankwesen (allg.), Docker, GraphQL, JavaScript, JUnit, Kafka, Kanban (Softwareentwicklung), Kubernetes, Microsoft Azure, Migration, Node.js, PostgreSQL, React (JavaScript library), SCRUM, Software Architektur / Modellierung, Software engineering / -technik, Softwareentwicklung (allg.), Testautomatisierung, TypeScript

7/2016 – 5/2018

Die wichtigsten Sprachen und Frameworks für die Entwicklung der RESTful-Microservices waren Java EE7/Java SE8, EJB 3.2, JPA 2.1/Hibernate 5.2, Datenbanken umfassten MySQL, Informix und MongoDB, die mit Tools wie Maven, Docker, Git, Bambus und Sonar verwaltet wurden. Die zu verarbeitenden Daten wurden als verschlüsseltes XML geliefert und mit einem asymmetrischen Schlüssel entschlüsselt. Ich arbeitete auch an der Entwicklung und dem Parsen der projekteigenen Grammatik mit ANTLR. Die Anwendungen liefen auf Wildfly-Servern, die als Docker Container in einem Kubernetes Cluster deployed wurden, deren Wartung ebenfalls Teil der Aufgaben war.

Kryptographie, Testautomatisierung, Hibernate (Java), J2EE (Java EE), Java (allg.), XML, Kubernetes, SCRUM, Software Architektur / Modellierung, Software Design, Softwareentwicklung (allg.)