freiberufler Statistiker, Data Scientist, Analyst auf freelance.de

Statistiker, Data Scientist, Analyst

zuletzt online vor 2 Tagen
  • 85‐120€/Stunde
  • 12489 Berlin
  • auf Anfrage
  • de  |  en  |  fr
  • 16.05.2024

Kurzvorstellung

Ich bin promovierter Statistiker und freelance seit 10 Jahren. Mein Fokus liegt auf Datenanalyse, Statistik, Machine Learning, Datenvisualisierung (BI) mit uA Python, R, Matlab, SQL, Power BI, Tableau oder Sisense.

Auszug Referenzen (4)

"N. expertise was an excellent help in creating complex dashboards and root cause analysis, has excellent enthusiasm. Would highly recommend"
Data Analyst at Tesla
Conor Sexton
Tätigkeitszeitraum

10/2022 – 1/2024

Tätigkeitsbeschreibung

- Analysis and investigation of logistic flows for goods in EMEA scope
- Multi-Database-Server analysis using sequential flow methods in Power BI / Ziplabs / Python via SQL

Eingesetzte Qualifikationen

Automobilhandel, Datawarehouse / DWH, Microsoft Power BI, SQL, MS Excel

"N. ist ein persönlich und fachlich hochgeschätzter Freelancer. Er verfügt über umfassendes Know-how und liefert pünktlich."
Quantitative developer at BVV Versicherungsverein
Matthias Reichenbach
Tätigkeitszeitraum

1/2021 – 1/2024

Tätigkeitsbeschreibung

- Transformation: Transition from Excel-based portfolio optimization
routines to versatile Matlab framework
- Risk: Implementation of time-dependent, risk-based Algorithms

Eingesetzte Qualifikationen

Asset management, Risikomanagement (Finan.), IT Portfoliomanagement, MATLAB / Simulink, MS Excel

"It was a pleasure working with N.!"
Operational Risk Analyst at Deutsche Bank
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

1/2017 – 12/2018

Tätigkeitsbeschreibung

- Stress Testing: Analysis of Operational risks in an AMA framework
- Automatization: Development of internal processes in VBA and Web- Frontend (Python Selenium)

Eingesetzte Qualifikationen

Risikomanagement (Finan.), Microsoft Power BI, Testautomatisierung, Python

"Ausgezeichnete Arbeit! Nils ist ein ganz schlauer Kopf!"
Quantitative developer at Veritas Institutional
Dirk Rogowski
Tätigkeitszeitraum

1/2015 – 12/2017

Tätigkeitsbeschreibung

- Algorithms: Implementation of the dynamic portfolio optimization
algorithm Risk@Work using nonparametric bootstrapping
- Software: Back- and Frontend development in Matlab / R

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Data Mining, Datawarehouse / DWH, MATLAB / Simulink, Prozessoptimierung

Qualifikationen

  • Bankwesen (allg.)
  • Data Mining
  • Data Science
  • Datawarehouse / DWH
  • Datenmodellierung
  • MATLAB / Simulink
  • Microsoft Power BI
  • Prozessoptimierung
  • Python
  • Risikomanagement (Finan.)

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Analyst at Tesla
Tesla, Brandenburg
10/2022 – 1/2024 (1 Jahr, 4 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

10/2022 – 1/2024

Tätigkeitsbeschreibung

- Analysis and investigation of logistic flows for goods in EMEA scope
- Multi-Database-Server analysis using sequential flow methods in Power BI / Ziplabs / Python via SQL

Eingesetzte Qualifikationen

Automobilhandel, Datawarehouse / DWH, Microsoft Power BI, SQL, MS Excel

Quantitative developer at BVV Versicherungsverein
BVV Versicherungsverein, Berlin
1/2021 – 1/2024 (3 Jahre, 1 Monat)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

1/2021 – 1/2024

Tätigkeitsbeschreibung

- Transformation: Transition from Excel-based portfolio optimization
routines to versatile Matlab framework
- Risk: Implementation of time-dependent, risk-based Algorithms

Eingesetzte Qualifikationen

Asset management, Risikomanagement (Finan.), IT Portfoliomanagement, MATLAB / Simulink, MS Excel

Analyst für Datenanalyse
Milchindustrie-Verband e.V., Berlin
9/2017 – 12/2017 (4 Monate)
Großhandel
Tätigkeitszeitraum

9/2017 – 12/2017

Tätigkeitsbeschreibung

- Auswertung und Analyse von erfassten Daten aller Milchbauern in Deutschland
- Automatisierung der erstellten Analyse im Excel-Framework via VBA

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, MS Excel, VBA (Visual Basic for Applications)

Operational Risk Analyst at Deutsche Bank
Deutsche Bank, Berlin
1/2017 – 12/2018 (2 Jahre)
Banken
Tätigkeitszeitraum

1/2017 – 12/2018

Tätigkeitsbeschreibung

- Stress Testing: Analysis of Operational risks in an AMA framework
- Automatization: Development of internal processes in VBA and Web- Frontend (Python Selenium)

Eingesetzte Qualifikationen

Risikomanagement (Finan.), Microsoft Power BI, Testautomatisierung, Python

Quantitative developer at Veritas Institutional
Veritas Institutional, Hamburg
1/2015 – 12/2017 (3 Jahre)
Banken
Tätigkeitszeitraum

1/2015 – 12/2017

Tätigkeitsbeschreibung

- Algorithms: Implementation of the dynamic portfolio optimization
algorithm Risk@Work using nonparametric bootstrapping
- Software: Back- and Frontend development in Matlab / R

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Data Mining, Datawarehouse / DWH, MATLAB / Simulink, Prozessoptimierung

Ausbildung

Ph.D. in Statistics within the International Research Training Group 1792 for “High-Dimensional Non-
Ph.D.
Humboldt Universität zu Berlin (IRTG 1792)
2020
Berlin
M.Sc. Statistics
Master of Science
Humboldt Universität zu Berlin
2015
Berlin

Über mich

♦ Analytical competence, based on a combination of academic education (PhD) and business experience (e.g. Deutsche Bank and Tesla)
♦ Knowledge of the operational business in the financial/automotive industry and research departments, gained during my engagements with Deutsche Bank, Tesla and BVV Pensionskasse
♦ Scientific working as crucial element for analysis, utilized extensively in the research group IRTG 1792, dissertation on fractal structures in financial markets
♦ Computational implementation of statistical and financial models in nonstationary
environments, automated through BI landscape such as Power BI
♦ Automation of time-consuming internal processes, solved through python automation with BI interface as output (Tesla)
♦ Developed personal responsibility and team awareness, emerged especially while serving as antiaircraft-soldier in the Bundeswehr and teaching at HU Berlin
♦ High mental and physical resilience, organizing regular trainings of our chair for the German sports badge examination, competing in B-cup tournaments in beachvolleyball
♦ International orientation, gained through exchange studies, conferences and my participation in the International Research Training Group 1792 for “High-Dimensional Non-Stationary Time-Series

Weitere Kenntnisse

Tech Stack:

Programming: Matlab (10+y), Python (10y), SQL (8y), R (6y), VBA (3y), C++ (2y)
Visualization: Power BI (7y), LaTeX (6y), Stata (3y), Tableau (2y), Sisense (1y)
Software: E-Views (5y), SAS (3y), SPSS (2y), HTML (2y)
Server: Postgres, MySQL, Exasol, Microsoft SQL

Research Interests:

♦ Robustness in nonstationary environments
♦ High-frequency data, high-dimensional data
♦ Heavy-tailed distributions beyond Gaussianity
♦ Pricing algorithms for contribution margin maximization
♦ Evolutionary Biology: Mutation rates

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Französisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
310
Alter
36
Berufserfahrung
9 Jahre und 4 Monate (seit 01/2015)
Projektleitung
8 Jahre

Kontaktdaten

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