Data Scientist, Data Governance, Data Analyst, Business Intelligence, Product Owner
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- 51109 Köln
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- 20.02.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
2/2024 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
AUFGABEN/TECHNOLOGIEN
• Beratung, Analyse und Design von Business Analytics und Business Intelligence Lösungen (speziell DataBircks, Microsoft Power BI, Microsoft BI Stack und Tableau)
• Beratung und Durchführung von Data Science / Machine Learing und AI Projekten (speziell mit DataBricks als Plattform, Python und R)
• Umsetzung von ETL / Datenintegration
• Datenmodellierung
• Umsetzung von Berichten und Dashboards
• Projektmanagement
• Produktmanagement
• Mentoring / Mitarbeiterführung
Azure Databricks, Microsoft Power BI, Tableau, Datenmodellierung, ETL, Python, Business Analyse
10/2021 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
AUFGABEN/TECHNOLOGIEN
• Entwicklung und Durchführung von Lehrveranstaltungen im Rahmen der Professur
• Verwendung neuer Technologien
• AWS Academy, AWS Learner Lab (entspricht der AWS Management Konsole)
• DataBricks
• Tableau
• Python, R, SQL
Projekte/Umsetzungen:
• Erarbeitung eines Lehrkonzepts für verschiedene Kurse
• Erstellung von Lehrmaterialien (Videos, Folien, Code)
• Durchführung von Lehrveranstaltungen (virtuell, hybrid und in Präsenz)
• Erarbeitung und Kontrolle von Prüfungsleistungen
Kundenerfolg:
• Interaktive Lehrveranstaltungen zu den Kursen: Machine Learning, Data Mining, Fortgeschrittene Methoden der Statistik, Dateninfrastruktur sowie Business Intelligence
Data Science, Data Mining, Microsoft Power BI, R (Programmiersprache), Tableau, SQL, Python, Amazon Web Services (AWS)
1/2020 – 1/2024
Tätigkeitsbeschreibung
AUFGABEN/TECHNOLOGIEN
• Tableau
• MS Sharepoint, MS Forms
• SAP BW/4HANA
• SAP R/3, SAP R/3BW
• AWS Redshift
• Python
• R
• SQL
Projekte/Umsetzungen:
• Aufbau, Erstellung und Etablierung eines Self-Service BI Ansatzes und Strategie für den Bereich Beschaffung Allgemeine Bedarfe und Leistungen mit Tableau
• Datenanalyse und Beurteilung Datenqualität
• Nutzung der bereitgestellten Dateninfrastruktur: Sap BW/4HANA, AWS Redshift, manuelle Datenquellen (.csv, .xlsx)
• Umsetzung von ELT mit SQL und Python, Transformation von Daten und Automatisierung von Datenquellen
• Entwicklung verschiedener Standardreports, Kennzahlen Reports zur Steuerung und zum Monitoring
• Entwicklung eines LifeCycle Systems für Tableau Reports
• Dokumentation der Berichte für Business Nutzer
• Erfassung von Bedarfen für die Erstellung neuer Berichte
Kundenerfolg:
• Bereitstellung diverser Berichte für Einkäufer, oberes Management und Geschäftsfelder
• Einführung eines Service-Levels zur Qualitätssicherung und Behebung von Fehlern
• Einführung eines Anforderungsmanagementprozess für Änderungen bisheriger Berichte und Etablierung neue Berichte
Business Intelligence (BI), Reporting, Tableau, Datenmodellierung, ETL, SQL, SAP BW/4HANA, Python, Automatisierungstechnik (allg.)
5/2019 – 1/2024
Tätigkeitsbeschreibung
ROLLE:
Principal Data Scientist
AUFGABEN/TECHNOLOGIEN
• Product Owner für ein kleines Data Science und Analytics Team
• Entwicklung und Umsetzung von Business Analytics und Business Intelligence Lösungen (speziell Tableau, R Shiny, matplot Python)
• Entwicklung von Data Science Pilotprojekten (speziell mit Python, R, AWS Sagemaker, AWS Redshift, AWS S3, AWS EC2, Docker und git)
• Umsetzung und Entwicklung von ETL / Datenintegration
• Datenmodellierung
• Konzeptionierung, Stakeholdermanagement, Anforderungsmanagement und Umsetzung von Berichten und Dashboards
• Projektmanagement
• Produktmanagement
• Etablierung von Scrum zur Arbeit im crossfunktionalen Team (speziell Jira, Confluence, MS Planner, Ms Sharepoint)
• Mentoring / Mitarbeiterführung
Data Science, Big Data, Business Intelligence (BI), Tableau, Datenmodellierung, ETL, Confluence (Atlassian), Projektmanagement (IT), SCRUM, Docker, Git, Jira, Python, Amazon Web Services (AWS), Product Owner, Produktmanagement
Ausbildung
Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder)
Frankfurt (Oder)
Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder)
Frankfurt (Oder)
Über mich
Sein Dienstleistungsspektrum erstreckt sich über verschiedene Bereiche der Datenwissenschaft und -analyse, wobei er sich insbesondere auf die Entwicklung von fortschrittlichen Data-Science-Modelle und die Bereitstellung von Datenanalysen spezialisiert hat. Er verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Durchführung von Projekten in den Bereichen Predictive Analytics, Datenmodellierung und Datenvisualisierung.
Prof. Dr. A. beherrscht verschiedene Tools und Technologien im Bereich Data Science, darunter Python, R, git und Tableau, um nur einen Auszug zu benennen. Darüber hinaus hat er erfolgreich Self-Service BI Ansätze und Strategien entwickelt und implementiert.
Seine Fähigkeit, komplexe technische und analytische Konzepte schnell zu erfassen und in die Unternehmenskultur zu integrieren, wird von unseren Kunden sehr geschätzt. Prof. Dr. A. ist bekannt für seine zielgerichtete und methodische Arbeitsweise, die dazu beiträgt, Projekte termingerecht und effektiv umzusetzen.
Durch seine langjährige Erfahrung als Principal Data Scientist und seine Fähigkeit, effektiv als Product Owner zu agieren, ist Prof. Dr. A. ein geschätzter Berater in unserem Unternehmen. Kunden schätzen seine offene und dynamische Art, die zur erfolgreichen Umsetzung von Projekten beiträgt
Weitere Kenntnisse
Betriebssysteme: MAC OS, Microsoft Windows (Server/Desktop), Linux/Unix (Server/Desktop)
Datenbanken: SAP BW/4HANA, AWS Redshift, AWS Dynamo DB, MariaDB, MS-SQL, Oracle, PostgreSQL, Microsoft Azure Databricks
Hochsprachen: SQL, Python, Shell-, Bash-Scripting, R, XML
Plattformen: Amazon Web Services, Git, Databricks
Visualisierungstools: Tableau, Power BI, SAP Business Objects, R Shiny / Shiny
Fachliche Kernkompetenzen (Überblick)
Key Skills
• Projektleitung für das Thema Data Science, Data Analytics und Business Intelligence
• Consulting Data Science, Business Intelligence, Data Analytics
• Moderations und Lehrerfahrung
• Lösungsdesign und im Bereich Business Analytics / BI und Data Science, Machine Learning und Statistik
• Planung, Design und Umsetzung von Berichten und Dashboards mit Tableau und Microsoft Power BI
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learn-Modellen
• Datenmodellierung gemäß Data Vault 2.0, Kimball und Inmon
• Planung und Umsetzung von ETL-Strecken
Leitung / Managing
• Projektleitung und -management, agiles Projektmanagement Scrum
• Mitarbeiterführung, Mentoring
• Lehrveranstaltungen für Studenten
• Schulungen und Workshops
Zertifikate
• Databricks Lakehouse Fundamentals
• Grundlagen Cybersecurity
• Grundlagen SAP R/3
• SCRUM PO
Methoden
• Agile Methoden (Scrum, Kanban)
• Anforderungsanalyse
• SCRUM
• Datenmodellierung und - Aufbereitung
• Datenvisualisierung, Storytelling
• Prozessanalyse und Design
• Machine Learning (supervised, unsupervised, reinforcement learning)
• Data Mining
• Zeitreiheanalyse
• Explorative Datenanalyse
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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