freiberufler Data Scientist, Data Governance, Data Analyst, Business Intelligence, Product Owner auf freelance.de

Data Scientist, Data Governance, Data Analyst, Business Intelligence, Product Owner

zuletzt online vor wenigen Stunden
  • auf Anfrage
  • 51109 Köln
  • DACH-Region
  • de  |  en
  • 20.02.2024

Kurzvorstellung

Sein Dienstleistungsspektrum erstreckt sich über verschiedene Bereiche der Datenwissenschaft und -analyse, wobei er sich insbesondere auf die Entwicklung von fortschrittlichen Data-Science-Modelle und die Bereitstellung von Datenanalysen spezialisier

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Azure Databricks
  • Business Analyse
  • Data Analytics
  • Data Governance
  • Data Mining
  • Data Science
  • Data Vault
  • Datenmodellierung
  • ETL
  • Machine Learning
  • Microsoft Power BI
  • Product Owner
  • Python
  • R (Programmiersprache)
  • SAP BW/4HANA
  • SQL
  • Tableau

Projekt‐ & Berufserfahrung

Managing Consultant
accantec Information Solutions AG, Köln
2/2024 – offen (3 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

2/2024 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

AUFGABEN/TECHNOLOGIEN
• Beratung, Analyse und Design von Business Analytics und Business Intelligence Lösungen (speziell DataBircks, Microsoft Power BI, Microsoft BI Stack und Tableau)
• Beratung und Durchführung von Data Science / Machine Learing und AI Projekten (speziell mit DataBricks als Plattform, Python und R)
• Umsetzung von ETL / Datenintegration
• Datenmodellierung
• Umsetzung von Berichten und Dashboards
• Projektmanagement
• Produktmanagement
• Mentoring / Mitarbeiterführung

Eingesetzte Qualifikationen

Azure Databricks, Microsoft Power BI, Tableau, Datenmodellierung, ETL, Python, Business Analyse

Professor für Data Science und Computational Statistics
Digital Business University of Applied Sciences, Remote und Vor Ort
10/2021 – offen (2 Jahre, 7 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

10/2021 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

AUFGABEN/TECHNOLOGIEN
• Entwicklung und Durchführung von Lehrveranstaltungen im Rahmen der Professur
• Verwendung neuer Technologien
• AWS Academy, AWS Learner Lab (entspricht der AWS Management Konsole)
• DataBricks
• Tableau
• Python, R, SQL

Projekte/Umsetzungen:
• Erarbeitung eines Lehrkonzepts für verschiedene Kurse
• Erstellung von Lehrmaterialien (Videos, Folien, Code)
• Durchführung von Lehrveranstaltungen (virtuell, hybrid und in Präsenz)
• Erarbeitung und Kontrolle von Prüfungsleistungen

Kundenerfolg:
• Interaktive Lehrveranstaltungen zu den Kursen: Machine Learning, Data Mining, Fortgeschrittene Methoden der Statistik, Dateninfrastruktur sowie Business Intelligence

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Data Mining, Microsoft Power BI, R (Programmiersprache), Tableau, SQL, Python, Amazon Web Services (AWS)

Principal Data Scientist / Senior Data Scientist /Product Owner
Kundenname anonymisiert, Remote und Vor Ort
1/2020 – 1/2024 (4 Jahre, 1 Monat)
Logistikdienstleister
Tätigkeitszeitraum

1/2020 – 1/2024

Tätigkeitsbeschreibung

AUFGABEN/TECHNOLOGIEN
• Tableau
• MS Sharepoint, MS Forms
• SAP BW/4HANA
• SAP R/3, SAP R/3BW
• AWS Redshift
• Python
• R
• SQL

Projekte/Umsetzungen:
• Aufbau, Erstellung und Etablierung eines Self-Service BI Ansatzes und Strategie für den Bereich Beschaffung Allgemeine Bedarfe und Leistungen mit Tableau
• Datenanalyse und Beurteilung Datenqualität
• Nutzung der bereitgestellten Dateninfrastruktur: Sap BW/4HANA, AWS Redshift, manuelle Datenquellen (.csv, .xlsx)
• Umsetzung von ELT mit SQL und Python, Transformation von Daten und Automatisierung von Datenquellen
• Entwicklung verschiedener Standardreports, Kennzahlen Reports zur Steuerung und zum Monitoring
• Entwicklung eines LifeCycle Systems für Tableau Reports
• Dokumentation der Berichte für Business Nutzer
• Erfassung von Bedarfen für die Erstellung neuer Berichte

Kundenerfolg:
• Bereitstellung diverser Berichte für Einkäufer, oberes Management und Geschäftsfelder
• Einführung eines Service-Levels zur Qualitätssicherung und Behebung von Fehlern
• Einführung eines Anforderungsmanagementprozess für Änderungen bisheriger Berichte und Etablierung neue Berichte

Eingesetzte Qualifikationen

Business Intelligence (BI), Reporting, Tableau, Datenmodellierung, ETL, SQL, SAP BW/4HANA, Python, Automatisierungstechnik (allg.)

Principal Data Scientist (Festanstellung)
Deutsche Bahn AG, Köln
5/2019 – 1/2024 (4 Jahre, 9 Monate)
Logistikdienstleister
Tätigkeitszeitraum

5/2019 – 1/2024

Tätigkeitsbeschreibung

ROLLE:
Principal Data Scientist

AUFGABEN/TECHNOLOGIEN
• Product Owner für ein kleines Data Science und Analytics Team
• Entwicklung und Umsetzung von Business Analytics und Business Intelligence Lösungen (speziell Tableau, R Shiny, matplot Python)
• Entwicklung von Data Science Pilotprojekten (speziell mit Python, R, AWS Sagemaker, AWS Redshift, AWS S3, AWS EC2, Docker und git)
• Umsetzung und Entwicklung von ETL / Datenintegration
• Datenmodellierung
• Konzeptionierung, Stakeholdermanagement, Anforderungsmanagement und Umsetzung von Berichten und Dashboards
• Projektmanagement
• Produktmanagement
• Etablierung von Scrum zur Arbeit im crossfunktionalen Team (speziell Jira, Confluence, MS Planner, Ms Sharepoint)
• Mentoring / Mitarbeiterführung

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Big Data, Business Intelligence (BI), Tableau, Datenmodellierung, ETL, Confluence (Atlassian), Projektmanagement (IT), SCRUM, Docker, Git, Jira, Python, Amazon Web Services (AWS), Product Owner, Produktmanagement

Ausbildung

WirtschaftswissenschaftenDoktor (Ph.D.),
WirtschaftswissenschaftenDoktor (Ph.D.),
Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder)
2016
Frankfurt (Oder)
Master of Science - MS, International Buisness Administration
Master of Science - MS, International Buisness Administration
Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder)
2011
Frankfurt (Oder)

Über mich

Herr Prof. Dr. D. A., ist studierter Wirtschaftswissenschaftler und hat an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät im Bereich Statistik promoviert. Er ist Managing Consultant bei der accantec group.

Sein Dienstleistungsspektrum erstreckt sich über verschiedene Bereiche der Datenwissenschaft und -analyse, wobei er sich insbesondere auf die Entwicklung von fortschrittlichen Data-Science-Modelle und die Bereitstellung von Datenanalysen spezialisiert hat. Er verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Durchführung von Projekten in den Bereichen Predictive Analytics, Datenmodellierung und Datenvisualisierung.

Prof. Dr. A. beherrscht verschiedene Tools und Technologien im Bereich Data Science, darunter Python, R, git und Tableau, um nur einen Auszug zu benennen. Darüber hinaus hat er erfolgreich Self-Service BI Ansätze und Strategien entwickelt und implementiert.

Seine Fähigkeit, komplexe technische und analytische Konzepte schnell zu erfassen und in die Unternehmenskultur zu integrieren, wird von unseren Kunden sehr geschätzt. Prof. Dr. A. ist bekannt für seine zielgerichtete und methodische Arbeitsweise, die dazu beiträgt, Projekte termingerecht und effektiv umzusetzen.

Durch seine langjährige Erfahrung als Principal Data Scientist und seine Fähigkeit, effektiv als Product Owner zu agieren, ist Prof. Dr. A. ein geschätzter Berater in unserem Unternehmen. Kunden schätzen seine offene und dynamische Art, die zur erfolgreichen Umsetzung von Projekten beiträgt

Weitere Kenntnisse

IT-technische Kernkompetenzen (Überblick)

Betriebssysteme: MAC OS, Microsoft Windows (Server/Desktop), Linux/Unix (Server/Desktop)
Datenbanken: SAP BW/4HANA, AWS Redshift, AWS Dynamo DB, MariaDB, MS-SQL, Oracle, PostgreSQL, Microsoft Azure Databricks
Hochsprachen: SQL, Python, Shell-, Bash-Scripting, R, XML
Plattformen: Amazon Web Services, Git, Databricks
Visualisierungstools: Tableau, Power BI, SAP Business Objects, R Shiny / Shiny

Fachliche Kernkompetenzen (Überblick)
Key Skills
• Projektleitung für das Thema Data Science, Data Analytics und Business Intelligence
• Consulting Data Science, Business Intelligence, Data Analytics
• Moderations und Lehrerfahrung
• Lösungsdesign und im Bereich Business Analytics / BI und Data Science, Machine Learning und Statistik
• Planung, Design und Umsetzung von Berichten und Dashboards mit Tableau und Microsoft Power BI
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learn-Modellen
• Datenmodellierung gemäß Data Vault 2.0, Kimball und Inmon
• Planung und Umsetzung von ETL-Strecken
Leitung / Managing
• Projektleitung und -management, agiles Projektmanagement Scrum
• Mitarbeiterführung, Mentoring
• Lehrveranstaltungen für Studenten
• Schulungen und Workshops
Zertifikate
• Databricks Lakehouse Fundamentals
• Grundlagen Cybersecurity
• Grundlagen SAP R/3
• SCRUM PO
Methoden
• Agile Methoden (Scrum, Kanban)
• Anforderungsanalyse
• SCRUM
• Datenmodellierung und - Aufbereitung
• Datenvisualisierung, Storytelling
• Prozessanalyse und Design
• Machine Learning (supervised, unsupervised, reinforcement learning)
• Data Mining
• Zeitreiheanalyse
• Explorative Datenanalyse

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
85
Alter
39
Berufserfahrung
6 Jahre und 8 Monate (seit 08/2017)
Projektleitung
4 Jahre

Kontaktdaten

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