Data Science / Data Analytics / Business Intelligence

Sein Dienstleistungsspektrum: verschiedene Bereiche der Datenwissenschaft und -analyse,die Entwicklung von fortschrittlichen Data-Science-Modelle und die Bereitstellung von Datenanalysen in Bereichen Datenaufbereitung, Datenanalyse, Machine Learning

• Amazon Web Services (AWS)
• BigQuery
• Git
• Google Cloud
• Microsoft Power BI
• Python
• SAP BW/4HANA
• SQL
• Tableau
• Vserver (Linux)

Herr A. K. ist studierter Informatiker und Wirtschaftspsychologe und hat am Hasso-Plattner-Institut, der Digital Engineering Fakultät der Uni Potsdam, studiert. Er ist Consultant bei der accantec group.

Sein Dienstleistungsspektrum erstreckt sich über verschiedene Bereiche der Datenwissenschaft und -analyse, wobei er sich insbesondere auf die Entwicklung von fortschrittlichen Data-Science-Modelle und die Bereitstellung von Datenanalysen spezialisiert hat. Seine Arbeitserfahrung hat er vor allem in den Bereichen Datenaufbereitung, Datenanalyse, Machine Learning und Datenvisualisierung gesammelt. Durch seine Spezialisierung in der Psychologie und im Digital Health hat er viele Einblicke in der Durchführung und Interpretation von psychologischen und medizinischen Studien gewonnen.

Herr K. beherrscht verschiedene Tools und Technologien im Bereich Data Science, darunter Python, R, git und Tableau, um nur einen Auszug zu benennen.

Seine Fähigkeit, komplexe technische und analytische Konzepte schnell zu erfassen und verständlich zu erklären, wird von Kunden sehr geschätzt. Herr K. ist bekannt für seine zielgerichtete und methodische Arbeitsweise, die dazu beiträgt, Projekte termingerecht und effektiv umzusetzen.

Durch seine vielseitige Arbeitserfahrung als Data Scientist ist Herr K. ein geschätzter Berater in unserem Unternehmen. Kunden schätzen seine offene und dynamische Art, die zur erfolgreichen Umsetzung von Projekten beiträgt.

IT-technische Kernkompetenzen (Überblick)


Betriebssysteme: MAC OS, Microsoft Windows (Server/Desktop), Linux/Unix (Server/Desktop)
Datenbanken: BigQuery, SAP BW/4HANA
Hochsprachen: Python, R, SQL, HTML, CSS, RegEx
Plattformen: Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Git
Visualisierungstools: Tableau, Power BI




Fachliche Kernkompetenzen (Überblick)
Key Skills
• Arbeit im Bereich Data Science, Data Analytics und Business Intelligence
• Consulting Data Science, Business Intelligence, Data Analytics
• Statistische Analysen und Planung von psychologischen und medizinischen Experimenten/Interventionen
• Moderationen und Lehrerfahrung
• Lösungsdesign und im Bereich Business Analytics / BI und Data Science, Machine Learning und Statistik
• Planung, Design und Umsetzung von Berichten und Dashboards mit Tableau und Microsoft Power BI
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen (Maschinelles Lernen und KI)
• Arbeit mit strukturierten und unstrukturierten Daten
• Entwicklung von Applikationen, Dashboards und Algorithmen in Python und R
• Entwicklung und Umsetzung von Konzepten zu Datenmodellen (SQL-Datenbanken, Excel/CSV-Dateien)
• Konzeptionierung und Umsetzung im Bereich Datenanalyse, Datenaufbereitung, Datenmanagement, Automatisierung
• Erfahrung in der Nutzung von REST-APIs
Zertifikate
• Zertifikate im Bereich Programmierung, Data Science, Datenbanken, Machine Learning
Methoden
• Agile Methoden (Scrum, Kanban)
• Anforderungsanalyse
• Datenmodellierung und - Aufbereitung
• Datenvisualisierung, Storytelling
• Prozessanalyse und Design
• Machine Learning (supervised, unsupervised)
• Data Mining
• Explorative Datenanalyse