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Data Scientist, Data Analyst, KI/ ML / NLP Expert, Databricks
- Verfügbarkeit einsehen
- 0 Referenzen
- auf Anfrage
- 51109 Köln
- DACH-Region
- de | en
- 24.05.2024
Kurzvorstellung
Data Scientist, Data Analyst, KI/ ML / NLP Expert, Databricks
Statistiker
M.Sc. Psychologie, M.Sc. Informatik/Data Science (ongoing)
Statistiker
M.Sc. Psychologie, M.Sc. Informatik/Data Science (ongoing)
Qualifikationen
Ausbildung
Informatics, M.Sc (ongoing) Focus on data science
Informatics, M.Sc (ongoing) Focus on data science
University of Applied Science Wiener Neustadt (FHWN)
2024
Remote und Vor Ort
Remote und Vor Ort
Psychology, M.Sc (completed: summa cum laude) M.Sc. Psychology focus on economic psychology
Psychology, M.Sc (completed: summa cum laude) M.Sc. Psychology focus on economic psychology
University of Vienna
2022
Wien
Wien
Psychology, B.Sc. (completed) B.Sc. psychology focus on cognitive psychology,
Psychology, B.Sc. (completed) B.Sc. psychology focus on cognitive psychology,
University of Vienna
2018
Remote und Vor Ort
Remote und Vor Ort
Weitere Kenntnisse
IT-technische Kernkompetenzen (Überblick)
Betriebssysteme: Windows, MacOS
Datenbanken: Data Lake Gen2 (Lakehouse), Databricks, PostgreSQL, Azure Storage Unit
Hochsprachen: R, Python, PySpark, SparkSQL
Plattformen: Databricks, Azure
Visualisierungstools: PowerBI, ggplot, seaborn
Fachliche Kernkompetenzen (Überblick)
Key Skills:
- Data Science
- statistische Methoden
- predictive forecasting
- machinelles Lernen
- classification
- regression
- time series
Zertifizierungen:
- Databricks Accredited Lakehouse Fundamentals
- Databricks Accredited Generative AI Fundamentals
- Databricks Certified Machine Learning Associate
Branchen:
Konsmetik, Informationstechnologie, Fertigungs- und Vertriebsindustrie, Konsumgüter, Science, Versicherung, Medical, Einzelhandel
Sonstige Kenntnisse:
- Kafka
- Azure OpenAI
- MosaicML
- Label Studio
- Qualtrics
- HyperOpt
- Mlflow
- SparkML
- Sk-learn
- SPSS
- XGBoost
- AutoML
- Docker
- Docker compose
- Azure Container Registry / Instances
Betriebssysteme: Windows, MacOS
Datenbanken: Data Lake Gen2 (Lakehouse), Databricks, PostgreSQL, Azure Storage Unit
Hochsprachen: R, Python, PySpark, SparkSQL
Plattformen: Databricks, Azure
Visualisierungstools: PowerBI, ggplot, seaborn
Fachliche Kernkompetenzen (Überblick)
Key Skills:
- Data Science
- statistische Methoden
- predictive forecasting
- machinelles Lernen
- classification
- regression
- time series
Zertifizierungen:
- Databricks Accredited Lakehouse Fundamentals
- Databricks Accredited Generative AI Fundamentals
- Databricks Certified Machine Learning Associate
Branchen:
Konsmetik, Informationstechnologie, Fertigungs- und Vertriebsindustrie, Konsumgüter, Science, Versicherung, Medical, Einzelhandel
Sonstige Kenntnisse:
- Kafka
- Azure OpenAI
- MosaicML
- Label Studio
- Qualtrics
- HyperOpt
- Mlflow
- SparkML
- Sk-learn
- SPSS
- XGBoost
- AutoML
- Docker
- Docker compose
- Azure Container Registry / Instances
Persönliche Daten
Sprache
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
- Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
37
Alter
31
Berufserfahrung
2 Jahre und 4 Monate
(seit 02/2022)
Projektleitung
2 Jahre
Kontaktdaten
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