Data Scientist und Machine Learning Engineer
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- 2 Referenzen
- 100€/Stunde
- 50677 Köln
- Weltweit
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- 30.11.2025
- Contract ready
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (2)
"André war ein super Co-Founder für unser Projekt bei 99flairs in Kiel. Er hat uns technisch enorm weitergebracht und es hat richtig Spaß gemacht."
12/2022 – 12/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Modebegeisterte haben oft Schwierigkeiten, auf unübersichtlichen Online-Marktplätzen das richtige Outfit zu finden. Auf Social-Media-Plattformen gibt es zwar stilspezifische Inspirationen von echten Menschen, aber es fehlt oft ein Link zum Kleidungsstück, der die Kleidung nachkaufbar machen würde. Neue und kleine Modeanbieter haben das Problem, dass sie wegen fehlender Ressourcen online kaum sichtbar sind. Hier kommt 99flairs ins Spiel: Als Schnittstelle zwischen Social-Media und E-Commerce bietet 99flairs individuelle Modeinspiration und ermöglicht es, Nutzern das jeweilige Kleidungsstück direkt nachzukaufen. Zudem werden einzigartige Kleidungsstücke von neuen und kleinen Modeanbietern sichtbar gemacht und so ihre Wettbewerbsposition gestärkt. Neben einer größeren Vielfalt, bietet 99flairs seinen Nutzern ein beispielloses Level an Individualität, da unsere KI mit jedem Like oder Dislike den Modegeschmack der Nutzer kennenlernt und so stilgerechte Outfitinspirationen anzeigt. Das Folgen von Personen mit ähnlichem Stil und gleicher Figur ermöglicht es, Mode zu finden, die nicht nur dem jeweiligen Geschmack entspricht, sondern auch gut am eigenen Körper sitzt.
Meine Aufgaben waren/sind:
• Die Ausarbeitung eines Business Plans
• Die Überarbeitung des bisherigen UI und der UX (bubble.io)
• Die Implementierung von Social-Media Login Funktionen auf der Web-App (bubble.io)
• Die Veröffentlichung der Web-App auf dem Google Play Store und dem Apple App-Store
• Die Auswahl geeigneter vortrainierter KI-Modelle zur Fashion Detection und Fashion Attribute Prediction
• Das Erproben mehrerer Ansätze zur Fashion Style Prediction ganzer Outfits
• Die Implementierung der drei KI-Komponenten auf AWS (Lambda Functions)
• Datenmodellierung
• Der Aufbau einer Datenbank auf AWS (RDS) und Speicherung der Bilder (S3)
• Die Verbindung der KI-Komponenten mit der Web-App (API Gateway)
• Die Betreuung von einem Praktikanten
SQL, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Pytorch, Tensorflow, Natural Language Processing, Docker, Python, Amazon Web Services (AWS), Representational State Transfer (REST)
"Andrés Expertise bei der Entwicklung der Anwendung Bilddatenbank 2.0 im Bereich KI in der Konzeption und Implementierung war maßgeblich für den Erfolg"
2/2021 – 12/2022
Tätigkeitsbeschreibung
• Die Konzeption einer lernfähigen Gesichtserkennung (Selbstlernendes System) auf Basis von SAP Data Intelligence
• Das Erproben eines Selbstlernenden Systems auf SAP Data Intelligence
• Die Auswahl geeigneter vortrainierter KI Modelle
• Die Anpassung der KI Modelle an den Use-Case mit Tensorflow und PyTorch
• Die Integration der Modelle auf SAP Data Intelligence
• Die Entwicklung von Daten-Pipelines mit Python auf SAP Data Intelligence
• Die Auswertung der Genauigkeit der Modelle für den Use-Case
• Die Validierung des Einsatzes weiterer KI Use Cases
• Einrichtung von REST-Apis zur Kommunikation von Pipelines untereinander
• Einrichtung von Docker Containern
• Durch meine eigenständige Verbesserung des ursprünglichen Konzeptes konnte eine 2000-fache Effizienzsteigerung und eine Steigerung von 36% der Genauigkeit des Models erreicht werden.
Computer Vision, Docker, Git, Maschinelles Lernen, Oracle Database, Python, Pytorch, Representational State Transfer (REST), SAP HANA, SQL, Tensorflow
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
8/2024 – 6/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung eines cloudbasierten KI-Systems zur automatisierten Erstellung von Kurzvideos basierend auf einfachen User-Prompts.
→ End-to-end Produktionszeit von Stunden auf wenige Minuten reduziert
→ Modular erweiterbare Architektur für zukünftige KI-Modelle
Amazon Web Services (AWS), Data Engineer, Data Mining, Python, Software Architecture, Teamleiter IT
12/2022 – 12/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Modebegeisterte haben oft Schwierigkeiten, auf unübersichtlichen Online-Marktplätzen das richtige Outfit zu finden. Auf Social-Media-Plattformen gibt es zwar stilspezifische Inspirationen von echten Menschen, aber es fehlt oft ein Link zum Kleidungsstück, der die Kleidung nachkaufbar machen würde. Neue und kleine Modeanbieter haben das Problem, dass sie wegen fehlender Ressourcen online kaum sichtbar sind. Hier kommt 99flairs ins Spiel: Als Schnittstelle zwischen Social-Media und E-Commerce bietet 99flairs individuelle Modeinspiration und ermöglicht es, Nutzern das jeweilige Kleidungsstück direkt nachzukaufen. Zudem werden einzigartige Kleidungsstücke von neuen und kleinen Modeanbietern sichtbar gemacht und so ihre Wettbewerbsposition gestärkt. Neben einer größeren Vielfalt, bietet 99flairs seinen Nutzern ein beispielloses Level an Individualität, da unsere KI mit jedem Like oder Dislike den Modegeschmack der Nutzer kennenlernt und so stilgerechte Outfitinspirationen anzeigt. Das Folgen von Personen mit ähnlichem Stil und gleicher Figur ermöglicht es, Mode zu finden, die nicht nur dem jeweiligen Geschmack entspricht, sondern auch gut am eigenen Körper sitzt.
Meine Aufgaben waren/sind:
• Die Ausarbeitung eines Business Plans
• Die Überarbeitung des bisherigen UI und der UX (bubble.io)
• Die Implementierung von Social-Media Login Funktionen auf der Web-App (bubble.io)
• Die Veröffentlichung der Web-App auf dem Google Play Store und dem Apple App-Store
• Die Auswahl geeigneter vortrainierter KI-Modelle zur Fashion Detection und Fashion Attribute Prediction
• Das Erproben mehrerer Ansätze zur Fashion Style Prediction ganzer Outfits
• Die Implementierung der drei KI-Komponenten auf AWS (Lambda Functions)
• Datenmodellierung
• Der Aufbau einer Datenbank auf AWS (RDS) und Speicherung der Bilder (S3)
• Die Verbindung der KI-Komponenten mit der Web-App (API Gateway)
• Die Betreuung von einem Praktikanten
SQL, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Pytorch, Tensorflow, Natural Language Processing, Docker, Python, Amazon Web Services (AWS), Representational State Transfer (REST)
6/2022 – 12/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung eines PoC für automatisierte Bildbetextung in einer behördlichen Bilddatenbank.
→ Manuellen Betextungsaufwand um 98 % reduziert (>1800 Arbeitsstunden p.a.)
Computer Vision, Data Mining, Data Science, Git, Maschinelles Lernen, Natural Language Processing, Python, Pytorch, SQL, Tensorflow
2/2021 – 12/2022
Tätigkeitsbeschreibung
• Die Konzeption einer lernfähigen Gesichtserkennung (Selbstlernendes System) auf Basis von SAP Data Intelligence
• Das Erproben eines Selbstlernenden Systems auf SAP Data Intelligence
• Die Auswahl geeigneter vortrainierter KI Modelle
• Die Anpassung der KI Modelle an den Use-Case mit Tensorflow und PyTorch
• Die Integration der Modelle auf SAP Data Intelligence
• Die Entwicklung von Daten-Pipelines mit Python auf SAP Data Intelligence
• Die Auswertung der Genauigkeit der Modelle für den Use-Case
• Die Validierung des Einsatzes weiterer KI Use Cases
• Einrichtung von REST-Apis zur Kommunikation von Pipelines untereinander
• Einrichtung von Docker Containern
• Durch meine eigenständige Verbesserung des ursprünglichen Konzeptes konnte eine 2000-fache Effizienzsteigerung und eine Steigerung von 36% der Genauigkeit des Models erreicht werden.
Computer Vision, Docker, Git, Maschinelles Lernen, Oracle Database, Python, Pytorch, Representational State Transfer (REST), SAP HANA, SQL, Tensorflow
2/2021 – 9/2021
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung und Implementierung eines Data-Warehouse zur Datenintegration und -analyse unter Verwendung von Oracle DB und SAP Analytics Cloud.
Eingesetzte QualifikationenOracle Database, SQL
2/2021 – 4/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Vereinheitlichung zweier Zeiterfassungssysteme zu einer zentralen Single Source of Truth für Workforce-Analysen, inklusive ETL-Strecken, Historisierung, Dashboard-Design und Stakeholdersteuerung.
→ Eliminierung sämtlicher manueller Abstimmungen und deutliche Erhöhung der Planungsgenauigkeit
Microsoft Azure, Natural Language Processing, Oracle Database, Power Bi, Python, SQL
4/2020 – 8/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Aufbau einer Machbarkeitsstudie zur Vorhersage veralteter oder fehlerhafter Kontaktdaten.
→ ML Model zur Identifizierung veralteter Kontaktdaten
Big Data, Data Mining, Data Science, Maschinelles Lernen, Python, Scikit-learn, SQL, Statistiken
5/2018 – 3/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Customer Development nach der Lean Startup-Methode, Schaffung einer Datengrundlage für strategische Entscheidungen, UX-Testing, Management Assistenz
→ Unrentables Produkt wurde frühzeitig gestoppt
Kundenanalyse, Lean Prozesse, Lean Startup, Produktmanagement
8/2017 – 12/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Aufbau und Leitung der Kundenservice-Abteilung (2–4 Mitarbeitende)
→ Etablierung eines klar dokumentierten Serviceprozesses mit definierten Feedbackschleifen an Management und App-Entwicklung
Prozessoptimierung
Zertifikate
Amazon Web Services
Ausbildung
Tilburg University
Tilburg
Leibniz Universität Hannover
Hannover
Über mich
⭐Was ich zum Projekt beitragen kann⭐
✅ KI-Konzepte erstellen
✅ Data Science
✅ Entwicklung maßgeschneiderter Machine Learning-Modelle
✅ GenAI-Systeme entwickeln (z.B. RAG)
✅ Entwicklung in Python und SQL
✅ AWS Data Engineering
✅ Schulungen (technische und nicht-technische Kurse)
✅ Digitale Signalverarbeitung
Weitere Kenntnisse
Technologien: Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, LLM, Signal Processing
Cloud: AWS, Azure, SAP HANA DB, Oracle DB, SAP DI
Tech Stack: Tensorflow, PyTorch, Numpy, Pandas, Docker, Git, Scikit Learn
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Portugiesisch (Fließend)
- Spanisch (Gut)
- Französisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
- Schweiz
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