FEM & AI Expert – COMSOL, ML, neuronale Netze
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- auf Anfrage
- 50545 Düsseldorf
- DACH-Region
- de
- 27.11.2025
Kurzvorstellung
- Experte für Finite-Elemente-Simulationen mit COMSOL Multiphysics und für KI
- Spezialgebiet: Thermomechanik, Elektrodynamik, Herstellprozessen in der Halbleitertechnik (PVD, CVD)
- KI: ML, Surrogatmodelle, neuronale Netze
- erfahrene Führungskraft
- Spezialgebiet: Thermomechanik, Elektrodynamik, Herstellprozessen in der Halbleitertechnik (PVD, CVD)
- KI: ML, Surrogatmodelle, neuronale Netze
- erfahrene Führungskraft
Qualifikationen
Ausbildung
Diplom-Wirtschaftsingenieur
gut
Fernuniversität in Hagen
2016
Düsseldorf
Düsseldorf
Promotion zum Dr-.Ing.
sehr gut
Institut für Kunststoffverarbeitung an der RWTH AAchen
2003
Aachen
Aachen
Maschinenbau
mit Auszeichnung bestanden (Abschlussnote 1,24)
RWTH Aachen, ETH Zürich
1998
Aachen
Aachen
Über mich
Ich bin Experte für Finite-Elemente-Simulationen mit COMSOL Multiphysics und für KI. Ich unterstütze High-Tech-Unternehmen bei der Auslegung komplexer Prozesse und Produkte.
Mein Spezialgebiet sind thermomechanische und elektrodynamische Berechnungen sowie die Analyse von Herstellprozessen in der Halbleitertechnik (z. B. PVD, CVD, Epitaxie).
Mein besonderes Alleinstellungsmerkmal ist die Verbindung von FEM mit KI-Methoden wie Machine Learning und Surrogatmodellen. Außerdem habe ich Erfahrung mit Simulationen auf der Basis neuronaler Netze.
Ich verfüge über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Java sowie ein breites physikalisches Fundament in Elektrodynamik, Struktur- und Strömungsmechanik, Halbleitertechnik und Thermodynamik.
Als erfahrene Führungskraft weiß ich, wie man Projekte effizient steuert, schnell belastbare Ergebnisse erzielt und diese überzeugend präsentiert.
Mein Spezialgebiet sind thermomechanische und elektrodynamische Berechnungen sowie die Analyse von Herstellprozessen in der Halbleitertechnik (z. B. PVD, CVD, Epitaxie).
Mein besonderes Alleinstellungsmerkmal ist die Verbindung von FEM mit KI-Methoden wie Machine Learning und Surrogatmodellen. Außerdem habe ich Erfahrung mit Simulationen auf der Basis neuronaler Netze.
Ich verfüge über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Java sowie ein breites physikalisches Fundament in Elektrodynamik, Struktur- und Strömungsmechanik, Halbleitertechnik und Thermodynamik.
Als erfahrene Führungskraft weiß ich, wie man Projekte effizient steuert, schnell belastbare Ergebnisse erzielt und diese überzeugend präsentiert.
Weitere Kenntnisse
- Projektmanagement
- 20 Jahre Führungserfahrung bei der Siemens AG
- gute Präsentationsfähigkeiten
- 20 Jahre Führungserfahrung bei der Siemens AG
- gute Präsentationsfähigkeiten
Persönliche Daten
Sprache
- Deutsch (Muttersprache)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
- Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
166
Alter
51
Berufserfahrung
22 Jahre und 2 Monate
(seit 10/2003)
Projektleitung
20 Jahre
Kontaktdaten
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