AI Engineer & Researcher (Machine Learning | LLM Applications | Full-Stack Development | Scientific Computing)

M.Sc. Modeling of Neuronal and Cognitive Systems | International research experience across prestigious institutions | Specialized in AI-powered web applications, high-performance computing, and cutting-edge neural network architectures

• Large Language Models
• Machine Learning1 J.
• Pytorch1 J.
• Computer Vision
• Data Science1 J.
• Langchain
• Mathematiker
• Mathematische Modellierung
• Microsoft Azure
• Python2 J.

-- English version below --

Als KI-Ingenieur und Forscher entwickle ich innovative Webanwendungen und wissenschaftliche Computing-Lösungen. Meine Expertise umfasst Python/PyTorch, dynamische Systemmodellierung, Spiking Neural Networks mit hyperbolischer Graphkonnektivität sowie Hochleistungsrechnen.

Zu meinen erfolgreich realisierten Full-Stack-Projekten gehören ResumeTailor, ResumeTailor-API und ResumeGen – entwickelt mit modernen Technologien wie Next.js, FastAPI, LangChain, Docker und Azure. Als zertifizierter Microsoft Azure AI Engineer Associate bringe ich sowohl theoretisches Fachwissen als auch praktische Umsetzungskompetenz mit.

Meine Forschungserfahrung stammt aus renommierten Institutionen wie der McGill University, CNRS, Université Côte d'Azur und Technischen Universität Berlin. Dabei konnte ich beeindruckende Ergebnisse erzielen: von der hochpräzisen Reproduktion menschlicher MEG-Zeitrekalibrierung auf Multi-Node-Clustern über State-of-the-Art-Resultate mit Spiking Neural Networks bis hin zu einer 5–10-fachen Verbesserung der Speicherkapazität in LIF-Netzwerken.

Mein akademischer Hintergrund umfasst einen Master in Modeling of Neuronal and Cognitive Systems (magna cum laude, 2024) sowie einen Bachelor in Mathematik (2022). Diese Kombination aus theoretischer Fundierung und praktischer Erfahrung ermöglicht es mir, komplexe KI-Projekte von der Konzeption bis zur erfolgreichen Umsetzung zu begleiten.
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As an AI engineer and researcher, I develop innovative web applications and scientific computing solutions. My expertise spans Python/PyTorch, dynamical systems modeling, spiking neural networks with hyperbolic graph connectivity, and high-performance computing.

I've successfully delivered full-stack projects including ResumeTailor, ResumeTailor-API, and ResumeGen using modern technologies like Next.js, FastAPI, LangChain, Docker, and Azure. As a certified Microsoft Azure AI Engineer Associate, I bring both theoretical knowledge and hands-on implementation skills to every project.

My research experience comes from prestigious institutions including McGill University, CNRS, Université Côte d'Azur, and Technische Universität Berlin. I've achieved impressive results: from high-precision reproduction of human MEG temporal recalibration on multi-node clusters to state-of-the-art performance with spiking neural networks on DVSGesture and N-Cifar datasets, plus a 5–10x improvement in memory capacity for LIF networks.

My academic foundation includes a Master's in Modeling of Neuronal and Cognitive Systems (magna cum laude, 2024) and a Bachelor's in Mathematics (2022). This combination of theoretical depth and practical experience allows me to guide complex AI projects from initial concept through to successful deployment.

-- English version below --

Neben meiner Kernexpertise bringe ich weitere technische Fähigkeiten mit, darunter OAuth-Implementierung, Datenbankmanagement mit PostgreSQL und SQLite sowie CI/CD-Workflows mit GitHub Actions. Ich habe Erfahrung mit modernen KI-Plattformen wie Anthropic und OpenAI APIs, sowie mit RAG-Systemen und agentischen KI-Architekturen. Mein Automatisierungs-Toolkit umfasst n8n, Zapier und Testautomatisierung mit Selenium und PyTest.

Ich arbeite erfolgreich in interdisziplinären Teams und bin gleichzeitig sehr selbstständig. Meine proaktive Herangehensweise und gründliche Arbeitsweise gewährleisten höchste Projektqualität. Sprachlich bin ich fließend in English, deutscher Muttersprachler und verfüge über solide Mittelstufen-Kenntnisse in Thai und Spanisch sowie Grundkenntnisse in Französisch und Russisch.
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Beyond my core expertise, I bring additional technical capabilities including OAuth implementation, database management with PostgreSQL and SQLite, and CI/CD workflows using GitHub Actions. I'm experienced with modern AI platforms like Anthropic and OpenAI APIs, along with RAG systems and agentic AI architectures. My automation toolkit includes n8n, Zapier, and test automation with Selenium and PyTest.

I thrive in interdisciplinary teams while maintaining strong independent work capabilities. My proactive approach and thorough work ethic ensure projects are completed to the highest standards. Language-wise, I'm fluent in English, a native German speaker, and have intermediate proficiency in Thai and Spanish, with foundational knowledge in French and Russian.