Senior Consultant - AI, BI & Data

12/2023 – offen

Forschung und Entwicklung modernster Portfolio-Optimierungsalgorithmen sowie ML und XAI Funktionalität
Implementierung eines gebootstrapten PoC in Streamlit und FastAPI auf AWS mit Support für über 50 Plattformen
Sammlung von Daten und Aufbau einer Dateninfrastruktur für Preisdaten, Kennzahlen und Unternehmensinformation in DynamoDb
Migration von AWS zu Vercel
Erweiterung zu einer End-to-End Webapplikation in NextJS, Postgres und FastAPI inklusive Payments in Stripe
Implementierung von RAG-basierten Multi-Agent Systems zur Investmentanalyse

Tools: Python, Streamlit, AWS EC2, GitHub, Docker, Pandas, NumPy, SciPy, scikit, Qiskit, Shap, LIME, Vercel, FastAPI, Nextjs, ShadCN, Supabase, Drizzle, Tailwind, LangChain, ChromaDB, Neo4j, Ollama, Guardrails.AI, LoRA, Prolog

Front End, Machine Learning, Software engineering / -technik, Backend, Data Science, Data Warehousing, Projektleiter Systemanalyse und Systemprogrammierung, Software Architecture

10/2022 – offen

Entwicklung von Tools zur automatisierten Generierung von Handelsstrategien
Entwicklung von Architektur- und Prozessmodellen zur Konsolidierung einer komplexen ML und Daten-Codebasis
Entwicklung einer internen Bibliothek für technische Indikatoren und Feature Engineering
Aufbau einer Forschungsdatenplattform, Daten- und Serivcemigration von GCP zu AWS, Data Warehouse mit Delta Lake und entwickelte Datenpipelines für Marktdatenbeladungs in S3.
Entwicklung von Handelsalgorithmen mit FastAPI, Konvertierung von Pandas Workloads zu Databricks, Aufbau eines Intraday Data Warehouses mit Delta Lake.
Integration von Modellen, Faktoren und Dashboards für den Handel, mit erfolgreicher Automatisierung von Algorithmen und Benachrichtigungssystemen

Tools: Python, Docker, GitLab, Jira, Airtable, Pandas, FastAPI, Kafka, Delta Lake, Postgres, AWS (EC2, Kinesis, Redshift, Athena, Lambda, Sagemaker, S3), GCP (GCS, BigQuery, BigTable, ClickHouse, MinIO, Pytest, NumPy, SciPy, scikit, Arrow, Streamlit, Dash, Plotly, Lightweightcharts

Backend, Front End, Machine Learning, Projektmanagement (IT), Python, Software Architecture, Software engineering / -technik

7/2019 – 3/2022

Technische Leitung von über 10 End-to-End Advanced Analytics Projekten mittels MSBI, Power BI, Azure und Python; Beratung des Senior Managements zu BI, KI, Cloud-Architektur, Kosten und Governance Themen mit einem Fokus auf Datenstrategie und Enablement
Management interdisziplinärer Teams aus 2-13 Mitgliedern von der Ideenfindung bis hin zum Betrieb von BI und KI-Lösungen
Entwicklung einer Risiko Analytics Plattform für Portfolios > 1Mrd. €; Einführung von AIOps im ITSM und Unterstützung des PMO im Portfoliomanagement und organisationaler Transformation (Analytics Competence Center)

Tools: Python, Pandas, Git, Excel, Power BI, SQL Server, Tabular, Azure (DevOps, Cognitive Services, Machine Learning, ML Studio, Purview, ADF, SSIS, Event Hub, Kubernetes Service, ARM, SQL Db, Synapse, Databricks, dbt), Airflow, Ansible, Terraform, scikit, NLTK, Keras, mlflow, T5, Sharepoint, Archimate, Visio, Collibra

Data Warehousing, Business Intelligence (BI), Business Process Model and Notation, Cloud (allg.), Data Science, Machine Learning, Projektmanagement (IT), Python, Software Architecture, Softwareentwicklung (allg.), Unternehmensberatung