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Senior Data & DevOps Engineer

zuletzt online vor 9 Tagen
  • auf Anfrage
  • 51503 Rösrath
  • National
  • de  |  en
  • 18.07.2025
  • Contract ready

Kurzvorstellung

Über 5 Jahre Erfahrung in Data & DevOps Engineering – mit Fokus auf Kubernetes, Cloud-native Plattformen, ETL, CI/CD und Machine Learning. Spezialisiert auf skalierbare Datenarchitekturen und die Orchestrierung containerisierter Anwendungen.

Geschäftsdaten

 Freiberuflich
 Steuernummer bekannt
 Berufshaftpflichtversicherung aktiv

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Apache Spark2 J.
  • ArgoCD
  • CI/CD
  • ETL2 J.
  • Google Cloud2 J.
  • Grafana
  • Helm
  • Kubernetes4 J.
  • Python4 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

DevOps Engineer – Kubernetes & Infrastructure (Festanstellung)
SVA System Vertrieb Alexander GmbH, Köln
8/2023 – 6/2025 (1 Jahr, 11 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

8/2023 – 6/2025

Tätigkeitsbeschreibung

• Leitung der Einführung von Stackable als Kubernetes-Plattform, wodurch eine skalierbare und effiziente Orchestrierung ermöglicht wurde.
• Verantwortlich für die Migration bestehender Cloudera-Workflows und Services auf Kubernetes, was zu einer besseren Ressourcennutzung und reduzierten Betriebskosten führte.
• Aufbau und Betrieb einer hochverfügbaren Apache Airflow-Umgebung, die für automatisierte, zuverlässige und skalierbare Workflow-Orchestrierung sorgte.
• Implementierung eine CI/CD-Pipeline mit ArgoCD und GitLab, wodurch Deployment-Prozesse beschleunigt und Ausfallzeiten minimiert wurden.
• Refactoring bestehender Services mit Celery und FastAPI, was zu einer signifikanten Verbesserung der Performance und Wartbarkeit der Anwendungen beitrug.
• Implementierung einer skalierbaren Datenverwaltungslösung mit StorageGRID (S3), wodurch Datenzugriff und Speichereffizienz optimiert wurden.

Eingesetzte Qualifikationen

Container Management, Continuous Delivery, Continuous Integration, Kubernetes, Python, Server-Monitoring

Machine Learning & Cloud Engineer – Recommender-Systeme & Cloud-Migration (Festanstellung)
RTL Deutschland GmbH, Köln
10/2020 – 3/2023 (2 Jahre, 6 Monate)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

10/2020 – 3/2023

Tätigkeitsbeschreibung

• Entwicklung und Betrieb skalierbarer Recommender-Systeme in AWS, wodurch die Personalisierung und Nutzerbindung signifikant verbessert wurde.
• Konzeption und Implementierung von ETL-Strecken mit Terraform und Kubernetes, was eine automatisierte und effiziente Datenverarbeitung ermöglichte.
• Etablierung eines umfassenden Monitorings mit Grafana, wodurch Produktionsprozesse transparenter und potenzielle Ausfälle schneller identifiziert wurden.
• Zuständig für dasWorkflow-Management mit Apache Airflow, um Datenflüsse zu automatisieren und Performance zu optimieren.
• Entwicklung neuer Features für Recommender-Systeme mit Spark und Python, wodurch die Empfehlungsqualität und das Nutzererlebnis verbessert wurden.
• Unterstützung bei der Migration des gesamten Tech-Stacks von AWS zur Google Cloud Platform (GCP), wodurch Kosten gesenkt und Cloud-native Funktionen effizient genutzt wurden.

Eingesetzte Qualifikationen

Apache Spark, ETL, Google Cloud, Kubernetes, Python, Scrum

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Festanstellung)
TH Köln, Gummersbach
8/2017 – 9/2020 (3 Jahre, 2 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

8/2017 – 9/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Verantwortlich für die Betreuung von Studierenden, fachliche Unterstützung und Mentoring, Übernahme von Vorlesungen und Prüfungsaufsicht, Koordination von Projekten und akademischen Veranstaltungen.

Eingesetzte Qualifikationen

Bildungskoordinator, Mentor im Bildungsbereich

Softwareentwickler (Festanstellung)
reisewitz GmbH & Co KG, Bad Lippspringe
10/2012 – 9/2016 (4 Jahre)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

10/2012 – 9/2016

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung eines unternehmensspezifischen CRM-Systems, Konzeption des Frontend-Designs, Implementierung eines effizienten Datenmanagements.

• Implementierung neuer Features mit C# und ASP.NET, um die Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit des Systems zu erweitern.
• Konzeption und Entwicklung eines Monitorings mit HTML und CSS, das eine visuelle Analyse und Echtzeitüberwachung von Messdaten ermöglichte.

Eingesetzte Qualifikationen

ASP.NET, C#, HTML, SQL

Ausbildung

TH Köln
M.Sc. Software Engineering
2019
Köln
TH Köln
B.Sc. Medieninformatik
2015
Köln
Ausbildung
2012

Über mich

Zu meinen Kernkompetenzen gehören die Entwicklung und Verwaltung skalierbarer Datenpipelines sowie die Datenintegration, die Orchestrierung von containerisierten Anwendungen mit Kubernetes und die Implementierung von CI/CD-Workflows mit ArgoCD und GitLab. Ich konzentriere mich auf Automatisierung, Monitoring und Integration moderner Technologien zur Optimierung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen.

Weitere Kenntnisse

Cloud & Infrastruktur

AWS (EC2, S3, Lambda, IAM, RDS, EKS)
Google Cloud Platform (BigQuery, GKE, Cloud Functions)
Cloud-native Architektur & Migration

Kubernetes & Container-Orchestrierung

Kubernetes (Deployment, Helm, RBAC, Networking)
Containerisierung mit Docker
Cluster-Management & Service-Mesh

CI/CD & DevOps

CI/CD mit GitLab CI, ArgoCD, Jenkins
Infrastructure as Code (Ansible, Terraform, Helm)
Monitoring & Observability (Prometheus, Grafana)

Data Engineering & ETL

Entwicklung von skalierbaren ETL-Pipelines
Datenintegration & -transformation
Batch- & Streaming-Prozesse (Apache Airflow, Kafka)

Big Data & Machine Learning

Recommender-Systeme & ML-Pipelines (Scikit-Learn, MLflow)
Apache Spark für verteilte Datenverarbeitung
Datenanalyse mit Pandas & SQL

Datenbanken & Storage

Relationale DBs: PostgreSQL, MySQL
Object Storage: AWS S3, NetApp StorageGRID
Datenmodellierung & Performance-Tuning

Programmiersprachen

Python (Data Engineering, ML, Backend)
C# (u. a. für Enterprise-Integration)
Java (Spring Boot, Microservices)

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
National
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
151
Alter
35
Berufserfahrung
12 Jahre und 10 Monate (seit 10/2012)

Kontaktdaten

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