Senior Data Scientist mit Erfahrung in KI, Requirements Engineering, klassischer Datenanalyse und Projektmanagement

Senior Data Scientist mit 8 Jahren Berufserfahrung. Vertraut mit Data Science Entwicklung, der Erstellung von KI-Agenten, der Leitung von Datenprojekten und dem Aufbau von Datenarchitekturen.

• Data Science
• Mongodb6 J.
• Postgresql6 J.
• Power Bi6 J.
• Projektmanagement (IT)
• Python6 J.
• R (Programmiersprache)6 J.
• Requirement Analyse
• SQL
• Tableau6 J.

Ich habe Erfahrung im Aufbau, der Wartung und Analyse von überbetrieblichen Daten-Systemen sowie im Erstellen von AI-Prototypen. Hierbei übernehme ich Verantwortung für Datenqualität, der Erstellung von ETL-Pipelines und der ständigen Analyse zur Erzeugung relevanter Schlüsselmetriken sowie zur Entwicklung von Vorhersagemodellen mit Maschinellem Lernen und AI.

Ich habe vier Jahre Projektmanagementerfahrung in verschiedenen Branchen, bei denen ich lösungsorientierte Ansätze in über 15 einzigartigen Data Science Projekte geliefert habe und als Product Owner für ein Kundennachrichtenfeedback-Lösung tätig war. Ich bin tätig gewesen für große Kunden aus den Bereichen Automotive, Retail und Banking.

Projektleitung
Vier Jahre Erfahrung in unterschiedlichen Branchen in über 15 einzigartigen Data-Science-Projekten. Leitung von technischen Teams und volle Verantwortung für Projektumfang, Angebotserstellung und Implementierung.

Anforderungsmanagement 
Koordination mit Stakeholdern für eine optimale Umsatzung der Projektanforderungen in Abhängigkeit von Prozessen, zugrundeliegenden Daten und datenwissenschaftlichen Aufgaben.

Data Science und Machine Learning
Expertise im Aufbau, der Pflege und der Analyse von unternehmensübergreifenden Datensystemen. Entwicklung von Vorhersagemodellen mit Machine Learning und KI.

Programmiersprachen und Tools
Erfahren in der Programmierung mit Python mit Bibliotheken wie Pandas, Scikit-learn, SpaCy und OpenAI. Erfahrung mit R, einschließlich Data.table und Xgboost.

Datenbankmanagement und Datenvisualisierung
Kenntnisse von PostgreSQL, SQL und MongoDB. Kenntnisse im Umgang mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI, Zoho Analytics und Ggplot2.

ETL und Datenanalyse
Entwicklung von ETL-Pipelines und Analysen zur Überwachung kritischer Unternehmensmetriken. Erfahrung in der Erstellung komplexer Datenströme und Modelle zur optimierten Weiterverarbeitung.

Entwicklung von KI-basierten Tools
Design und Implementierung von KI-basierten internen Support-Tools, einschließlich Strategien für Prompting und Wissensmanagement-Systeme.
Implementierung von Dienstleistungen auf Basis von KI-Agenten.

Datenarchitektur
Verantwortung für die Entwicklung und Überwachung von datenbezogener Architektur, Schlüsselmetriken und Prozessen in Unternehmen.