Automation & AI | Python Developer | Prozessoptimierung & KI-Integration (IZENIC)

2/2024 – 8/2024

Im Projekt „Entwicklung eines KI-Modells zur Parkinson-Diagnose: Segmentierung von MRT-Scans mittels Vision Transformers (ViTs)“ wurde ein Deep-Learning-Ansatz zur automatisierten Erkennung parkinson-typischer Hirnveränderungen entwickelt.
Ziel war es, MRT-Bilddaten zu segmentieren und relevante Regionen des Gehirns zu identifizieren, um eine frühzeitige und objektive Diagnosestütze zu ermöglichen.
Dazu wurden Vision Transformers (ViTs) eingesetzt, die durch ihre selbstaufmerksamkeitsbasierten Mechanismen komplexe räumliche Muster in medizinischen Bilddaten erfassen können. Das Projekt umfasste die Datenaufbereitung, Modellarchitektur, Training, Validierung und Evaluation mittels Metriken wie Dice Score und IoU.

Bildverarbeitung, Computer Vision, Deeplearning4j, Machine Learning, Python

2/2024 – 5/2024

Im Projekt „Automatisierung von Hardware-Reports mit VBA“ wurde ein bestehender manueller Reporting-Prozess optimiert. Ziel war es, regelmäßig anfallende Hardware-Inventarberichte (z. B. PCs, Laptops, Drucker, Netzwerkgeräte) automatisiert zu generieren, zu formatieren und auszuwerten.
Hierzu wurde mithilfe von Visual Basic for Applications (VBA) ein Skript in Microsoft Excel entwickelt, das Daten automatisch einliest, verarbeitet, filtert und standardisierte Reportings und Dashboards erstellt. Dadurch konnten Fehler reduziert, Bearbeitungszeiten deutlich verkürzt und die Transparenz über den Hardware-Bestand verbessert werden.

Power Bi, VBA (Visual Basic for Applications), Microsoft Excel, Datenmanagement

9/2023 – 1/2024

m Rahmen dieses Projekts wird ein KI-Modell zur Prognose von Gehältern entwickelt. Ziel ist es, auf Basis historischer Daten (z. B. Berufserfahrung, Ausbildung, Branche, Standort, Unternehmensgröße) mithilfe von Regressionsverfahren das zu erwartende Gehalt präzise vorherzusagen.
Das Projekt umfasst die Datenaufbereitung, Explorative Datenanalyse (EDA), die Modellentwicklung mit verschiedenen Regressionsalgorithmen (z. B. Lineare Regression, Random Forest, XGBoost) sowie die Evaluation der Modellgüte anhand geeigneter Metriken wie MAE oder R².
Das Ergebnis ist ein validiertes Prognosemodell, das als Grundlage für HR-Analysen, Gehaltsvergleiche oder Personalplanung eingesetzt werden kann.

Data Engineer, Data Science, Datenanalyse, Machine Learning, Python, SQL, Statistiken

3/2023 – 7/2023

Im Projekt „Entwicklung einer Web-App für ein Start-up“ wurde eine digitale Lösung zur Unterstützung betrieblicher Abläufe und Kundeninteraktionen konzipiert und umgesetzt.
Ziel war es, ein skalierbares, benutzerfreundliches und modernes System zu entwickeln, das zentrale Geschäftsprozesse automatisiert und die Effizienz im Tagesgeschäft steigert.
Im Fokus standen dabei intuitive Bedienbarkeit, klare Informationsstrukturen, Automatisierung wiederkehrender Aufgaben sowie eine flexible Erweiterbarkeit für zukünftige Funktionen.

API-Entwickler, CSS-Programmierer, Softwareentwickler, Git, React Native