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freiberufler Experienced Business Intelligence Engineer auf freelance.de

Experienced Business Intelligence Engineer

offline
  • 40‐80€/Stunde
  • 12527 Berlin
  • National
  • en  |  de
  • 01.04.2025
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Kurzvorstellung

Als erfahrenes Business Intelligence Engineer bin ich in der Lage, innovative Lösungen zu entwickeln und Geschäftsprozesse zu optimieren, indem ich auf meine Datenanalyse- und Engineering-Fähigkeiten setze.

Qualifikationen

  • api integration
  • Cloud Computing1 J.
  • Data Warehousing
  • ETL
  • Microsoft Azure
  • Microsoft Excel
  • Power Bi1 J.
  • Python1 J.
  • SQL1 J.
  • web application development

Projekt‐ & Berufserfahrung

Business Intelligence Engineer
VALESA GMBH
6/2023 – 9/2024 (1 Jahr, 4 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

6/2023 – 9/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Entwickelte robuste Datenmodelle und Infrastruktur, optimierte ELT/ETL-Pipelines und schuf interaktive Power BI-Dashboards. Verantwortlich für Projekte in einem Start-up-Umfeld und steigerte die Produktentwicklung und Umsätze.

Eingesetzte Qualifikationen

Python, SQL, Power Bi, Cloud Computing

Working Student, Finance and Controlling
ONOMOTION GMBH
9/2022 – 10/2022 (2 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

9/2022 – 10/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Erstellte automatisierte Finanzmodelle und Templates für PNLs. Verwendete MS Excel für Datenanalyse und Modellierung.

Eingesetzte Qualifikationen

Microsoft Excel, Microsoft Powerpoint

Intern Data Analysis
DISTRICT 15
3/2021 – 9/2021 (7 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

3/2021 – 9/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Unterstützte die Marktforschung und die finanzielle Analyse für Immobilien. Identifizierte Schlüsselregionen für Immobilieninvestitionen in Indien.

Eingesetzte Qualifikationen

Microsoft Excel

Ausbildung

University of Europe for Applied Sciences
BSc. in Digital Business and Data Science
2024
Berlin

Über mich

Mit einer Leidenschaft für die Gestaltung innovativer Datenlandschaften und der Verbesserung von Geschäftsprozessen durch meine Expertise und Fähigkeiten in Data Engineering. In der Lage, robuste Datenmodelle und Infrastruktur zu schaffen, ELT/ETL-Pipelines zu entwickeln und Datenanalyse mit Python, SQL und anderen Werkzeugen durchzuführen.

Persönliche Daten

Sprache
  • Englisch (Muttersprache)
  • Deutsch (Gut)
Reisebereitschaft
National
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Profilaufrufe
26
Alter
23
Berufserfahrung
2 Jahre (seit 06/2023)

Kontaktdaten

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