Head of Data Science

12/2023 – offen

Entwicklung datengetriebener (ML-)Modelle zur Vorhersage der Behandlungsreaktion in klinischen Patientenstudien und zur Unterstützung des klinischen Studiendesigns.
o Präprozessierung von klinischen Studiendaten
o Detaillierte explorative Datenanalyse verschiedener Patientenstudien
o Pharmakokinetische/ pharmakodynamische (PKPD) Modellierung unter Verwendung von Neural Ordinary Differential Equations (Neural-ODEs)
o Modellierung von synthetischen PK-Daten für Phase I und Phase II Studien
o Modellierung von Behandlungseffekten in Phase III Studien mittels Causal Machine Learning
o Hyperparameter Tuning von neuronalen Netzwerken
o Weiterentwicklung und Individualisierung von publizierten Machine Learning Anwendungen

Pharmakologie, Machine Learning, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Science

9/2023 – 12/2023

Dieses Projekt zielt darauf ab, eine Machine Learning Operations Umgebung, die mehreren Data Scientists die Möglichkeit bietet, ML-Prozesse transparent und nachvollziehbar zu gestalten, zu implementieren, zu warten und zu optimieren. Die Umgebung automatisiert Workflows, ermöglicht Versionierung von Modellen sowie Echtzeit-Monitoring, um die Effizienz der ML-Entwicklung zu steigern und die Qualität der Ergebnisse sicherzustellen.

o In der AWS gehosteter ClearML Server
o Komplexes Autoscaling, das mehrere Arten von ML Experimenten ermöglicht
o Die gesamte Infrastruktur wurde als Code definiert
o Finetuning von Cloudwatch Logging und Alarmen sowie Autoscaling Parametern

MLOps, Agile Methodologie, Machine Learning, Amazon Web Services (AWS), Organisation der Produktentwicklung

2/2023 – offen

Als Head of Data Science bei Five1 konzentriere ich mich auf den Einsatz fortschrittlicher Datenanalyse und KI zur Förderung von Entscheidungsprozessen in der Pharma-, Chemie- und Healthcare-Branche. Meine Expertise zeigt sich in der Entwicklung automatisierter Lösungen für Entscheidungsunterstützung, der Implementierung von MLOps-Pipelines und der Nutzung modernster Machine Learning-Techniken. Bei Five1 setzen wir auf datengetriebene Entscheidungen als Schlüssel zum Erfolg und bieten KI-basierte Lösungen, die auf die spezifischen Bedürfnisse unserer Kunden zugeschnitten sind. Durch maßgeschneiderte Workshops, Feedbackschleifen und enge Kooperation mit unseren Partnern gewährleisten wir Transparenz und Vertrauen in alle Prozesse.

Machine Learning Engineer, Data Scientist, MLOps, Projektleitung / Teamleitung