Computer Vision & AI Engineer | Biomedical Applications

7/2022 – offen

◦ Owned the development and optimization of 3D object detection and classification models, improved accuracy by 15% through model fine-tuning and parameter optimization.
◦ Designed and built scalable ETL pipelines for high-volume DICOM data, reducing processing time by 25× and unlocking new experimentation velocity for the ML team.
◦ Worked directly with MRI scientists and product managers to define ML requirements and delivered a PoC for a scalable AI module now integrated into the product roadmap.
◦ Lead a R&D initiative to accelerate ground-truth labeling, enabling a previously blocked product feature and shortening development timelines for dependent ML components.
◦ Created production-grade ML repositories introducing CI/CD, architecture guidelines, and automated testing, establishing engineering standards adopted across the ML org.

Python, Pytorch, Scikit-learn, SQL, Tensorflow

3/2022 – 6/2022

Unterstützte die Implementierung von AI-basierten Rekonstruktionen für k-Raum-MRT-Aufnahmen, gewährleistete hochwertige Bildausgaben für die medizinische Analyse. Baute CI/CD-Pipelines auf GitLab für neue und aufstrebende Repositorys, streamlinerte Entwicklungsarbeit.

Python, Continuous Integration

6/2021 – 3/2022

Beriet mit für die Gestaltung von AI-Architekturen, die auf den operativen Bedürfnissen der Kunden abgestimmt sind. Leistete die Entwicklung von benutzerdefinierten AI-Lösungen für Computer Vision, NLP, Zeitreihenprognose und Generative AI.

Python, Computer Vision, Natural Language Processing