KI Spezialist
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- 74074 Heilbronn
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- 05.02.2026
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
10/2025 – 1/2026
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung einer KI-gestützten Pipeline zur automatisierten Extraktion strukturierter Netlist-Daten aus technischen Schaltplanbildern. Umsetzung einer modularen Verarbeitungskette (Objekterkennung, Detailanalyse von Komponenten/Pins, Zusammenführung und Validierung) mit robustem JSON-Output und Debug-/Logging-Mechanismen, inklusive iterativer Qualitätsverbesserung (Prompting, Fehlerbehandlung, Performance/Ratelimit-Handling) und Vorbereitung für skalierbare Verarbeitung größerer Dokumentmengen.
Eingesetzte QualifikationenProjektentwickler, Data Scientist, Machine Learning Engineer, API-Entwickler, Python-Programmierer, Softwareentwickler
5/2025 – 8/2025
Tätigkeitsbeschreibung
- Frontend: React-basierte Chatbot-UI als Microsoft Teams Tab-App mit Spracherkennung, Datei-Upload und PII-Anonymisierung
- Backend: Azure Functions-Architektur mit dualer Suchfunktion:
- Interne Suche: Zugriff auf angebundene Unternehmenswissensdatenbanken mit benutzerdefinierten Zugriffsrechten
- Externe Suche: Webbasierte Recherchefunktion für aktuelle Informationen
- Integration: Nahtlose Einbindung in Microsoft 365 mit SSO, SharePoint-Integration und DSGVO-Compliance
Tech-Stack: React, JavaScript, Python, Azure Functions, Azure Cognitive Search, Microsoft Teams SDK, FastAPI
Ergebnis: Vollständig funktionsfähige unternehmensweite KI-Assistenten-Lösung mit intelligenter Dual-Search-Architektur, höchsten Datenschutzstandards und nahtloser IT-Integration.
API-Entwickler, JavaScript-Entwickler, Python-Programmierer
Ausbildung
Hochschule Offenburg
Offenburg
Über mich
KI/ML-Engineering:
LLMs & Generative AI (RAG, Prompt Engineering, Tool Use), Computer Vision (Object Detection, OCR, Dokumentenverarbeitung), klassisches ML (Training, Evaluation, Feature Engineering), Datenaufbereitung & Pipeline-Robustheit („dirty data", ETL, Validierung).
Development & Integration:
Python (FastAPI, scikit-learn, PyTorch, Transformers), Backend/API-Entwicklung, Full-Stack (React/TypeScript), Cloud (Azure Functions, Cognitive Services, OpenAI, Databases), Vektordatenbanken & semantische Suche, Docker, CI/CD, Monitoring.
Business-Nähe:
Anforderungsanalyse, Use-Case-Priorisierung, Workshops & Schulungen, MVP-Mindset mit Skalierungsperspektive, DSGVO/Compliance-Awareness, technische Kommunikation mit Stakeholdern.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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