Preisgekrönter Dateningenieur | Datenanalyst

5/2021 – offen

● Entwurf, Entwicklung und Pflege von Data Warehouses mit PostgreSQL, MSSQL, Optimierung von ETL-Prozessen mit Python, SSIS und Automatisierung von Daten-Workflows mit Airflow zur Aufgabenplanung und -ausführung.
● Erstellung und Optimierung von gespeicherten Prozeduren, SSIS-Paketen, Abfragen, Tabellen, Funktionen und anderen Datenbankobjekten in Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS).
● Automatisierung von Geschäftsprozessen und Workflows mit Python für Aufgaben wie die Automatisierung der Google-Tabellen-Verarbeitung und E-Mail-Automatisierung.
● Implementierung von Prozessautomatisierung in Power Automate und Power Apps zur Optimierung von Vorgängen wie eSignature-Prozessen und Plumsail-PDF.
● Entwurf und Pflege von Berichten mit Tableau und Power BI sowie Durchführung von Verwaltungsaufgaben für Power BI Server, Tableau Server und Datenbankserver, einschließlich Leistungsoptimierung, Backups und Sicherheitsmanagement, zusätzlich zu SQL-Entwicklungsaufgaben.

Data Warehousing, Data Analyst, Data Engineer

10/2017 – 5/2021

Big-Data-Datenbanklösung entwickelt, die eine nahezu Echtzeit-Datenaktualisierung in unter 10 Minuten für eine globale Data Factory ermöglicht, die täglich 70 GB Daten verarbeitet. Diese Innovation
trug maßgeblich dazu bei, dass Bosch Bamberg 2021 den Deutschen Industrie 4.0-Preis für die beste Smart Factory gewann. -Hyperlink entfernt-
● Cloud-Migrationsexpertise: Entwicklung eines Datenbankmigrationsprojekts in die Azure Cloud unter Verwendung von Talend- und Azure Data Factory-Tools zur Migration von Daten aus der lokalen Datenbank in die Cloud.
● Entwicklung und Bereitstellung maßgeschneiderter Berichte für verschiedene Abteilungen (Finanzen, Controlling, Marketing, Vertrieb) mit Power BI Desktop, um internen Kunden datenbasierte Insights-Berichte bereitzustellen.
● Power BI-Server einrichten, Berichtsleistung verwalten und optimieren, um eine effiziente Berichtsbereitstellung, reibungslose Datenaktualisierungen und hohe Systemzuverlässigkeit zu gewährleisten
● Hadoop-Datenmanagement: Professionelle Verwaltung von Abfragen und Ansichten in einem Hadoop-Datensee, wodurch die Datenzugänglichkeit und die Analysefunktionen

Data Warehousing, Tableau, SQL, Python-Programmierer, Data Analyst

9/2015 – 9/2017

MSSQL-Datenbanken mit der Kimball-Methode entwerfen und pflegen, um effiziente Datenmodellierung und optimale Leistung zu gewährleisten.
● Daten aus verschiedenen Quellen (SAP ERP, Dateifreigaben, XML, Excel) und Ländern (USA, Deutschland, Singapur, Türkei usw.) in eine globale MSSQL-Datenbank migrieren und eine nahtlose Datenintegration sicherstellen.
● SSAS-Cubes für verschiedene Abteilungen (Finanzen, Vertrieb, Logistik) entwickeln und verwalten, um aufschlussreiche Datenanalysen und Berichte zu ermöglichen.
● ETL-Pipelines mit SSIS entwerfen, entwickeln und testen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und in ein zentrales Data Warehouse zu laden.
● Interaktive Berichte mit Targit Studio und SSRS erstellen, um umsetzbare Erkenntnisse für wichtige Stakeholder zu liefern.

Datenbank-Analytiker, Datenbankentwicklung, Datenmodelierung, SAP Datenmigration, SQL-Datenbankadministrator