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Machine Learning Engineer

zuletzt online vor wenigen Tagen
  • 20€/Stunde
  • 44787 Bochum
  • Weltweit
  • fa  |  en  |  de
  • 24.04.2025

Kurzvorstellung

Mit über 3 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von AI-gesteuerten Lösungen in den Bereichen Natural Language Processing und Computer Vision, bin ich in der Lage, skalierbare ML-Pipelines zu entwerfen und innovative Teams bei der Lösung realer Probleme mit fortschrittlicher AI zu unterstützen.

Qualifikationen

  • Computer Vision
  • Keras
  • Natural Language Processing
  • Pandas
  • Python
  • Risikoanalyse
  • Scikit-learn
  • Systems Engineering
  • Tensorflow

Projekt‐ & Berufserfahrung

Machine Learning Engineer
Lavan Oil Refinery Company
2/2023 – 10/2024 (1 Jahr, 9 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

2/2023 – 10/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Entwickelt und bereitgestellt ein Computer-Vision-Modell zur Echtzeit-Bewertung der Arbeitsplatzsicherheit, was die Einhaltung der Sicherheitsvorschriften um 25% verbessert und die Betriebskosten um 10% reduziert hat. Fine-Tuning von GPT und DeepSeek-Modellen auf medizinischen und HSE-Datensätzen zu einem Chatbot entwickelt, der Berufs-Krankheiten abdeckt.

Eingesetzte Qualifikationen

Computer Vision, Natural Language Processing

Machine Learning Engineer
Arta Behbood Imen
9/2021 – 12/2022 (1 Jahr, 4 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

9/2021 – 12/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Entwickelt und optimiert maschinelles Lernen für das Risiko-Assessment in der Gesundheitsbranche, was die Identifizierung von Risiken um 30% verbessert hat. Eine künstliche Intelligenz-System entwickelt, welches Individuen basierend auf bereitgestellten Dokumenten trainiert und die Lernrate von 500 auf 700 Personen pro Stunde erhöht hat.

Eingesetzte Qualifikationen

Risikoanalyse, Systems Engineering

Ausbildung

University of Tehran
Bachelor in Computer Engineering
2023
Tehran
Ruhr University Bochum
Master in Computer Science

Bochum

Über mich

Maschinenbau-Ingenieur mit über 3 Jahren Erfahrung im Liefern von AI-gesteuerten Lösungen im Bereich Natural Language Processing und Computer Vision. Mehr als 20 Projekte in akademischen und industriellen Umgebungen abgeschlossen, mit einem starken Fokus auf Modelloptimierung, -bewertung und -bereitstellung. Geschickt im Aufbau skalierbarer ML-Pipelines mit FastAPI, Docker und MLflow.

Persönliche Daten

Sprache
  • Persisch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Deutsch (Gut)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
20
Alter
24
Berufserfahrung
3 Jahre und 8 Monate (seit 09/2021)

Kontaktdaten

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