
Data Scientist/ Engineer mit Machine Learning Erfahrung
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- 24.04.2025
Kurzvorstellung
Ich bin T. Z., angehender promovierter Informatiker mit ausgewiesener Expertise in Datenanalysen, Datenbanken und Python. Zudem leitete ich Projekte im Bereich Machine Learning und war als Produktmanager tätig.
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
Doctoral Researcher
GEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung Kiel, Kiel
1/2022
–
6/2025
(3 Jahre, 6 Monate)
nicht angegeben
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum
1/2022 – 6/2025
TätigkeitsbeschreibungAnwendung von Data Science Methoden auf Multibeam Sonar Daten für Datenreinigung und Klassifikation kleiner Seamounts mithilfe benutzerdefinierter Algorithmen.
Eingesetzte QualifikationenData Science, Machine Learning
Research Fellow
Christian-Albrechts-Universität Kiel, Kiel
2/2020
–
12/2021
(1 Jahr, 11 Monate)
nicht angegeben
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum
2/2020 – 12/2021
TätigkeitsbeschreibungWissenschaftliche Lehrtätigkeit und Teilnahme am GEMINI-Projekt, Prozessanalyse verschiedener Datensätze.
Product Owner POS & Scale
EDEKA Handelsgesellschaft Nord mbh, Kiel
9/2015
–
4/2021
(5 Jahre, 8 Monate)
nicht angegeben
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum
9/2015 – 4/2021
TätigkeitsbeschreibungTechnische Verantwortung für Datenbanken (Oracle & Firebird), Programmierung und Scripting mit Python, ProzessOwner der zentralen Skalenanwendung.
Eingesetzte QualifikationenDatenbanken, Python, Mitarbeiter Ablauf- und Zeitplanung
Ausbildung
University of Applied Sciences Lübeck
Master of Science Computer Science and Media
2019
Lübeck
Lübeck
Duale Hochschule Schleswig-Holstein
Bachelor of Science Wirtschaftsinformatik
2015
Kiel
Kiel
Gymnasium Oesede
Abitur
2012
Oesede
Oesede
Über mich
Mit einem Master of Science in Informatik und Medien sowie einem Bachelor in Wirtschaftsinformatik ausgestattet, verfüge ich über umfangreiche Erfahrungen im Bereich der Datenanalyse und Entwicklung von Softwarelösungen. Als Doctoral Researcher am GEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung Kiel habe ich anspruchsvolle Projekte zur Optimierung maschineller Lernverfahren für Multibeam-Sonardaten geleitet – von der systematischen Datenreinigung über Clustering bis zur automatisierten Klassifikation kleiner Seamounts. Davor erweiterte ich als Research Fellow an der CAU Kiel mein Methodenspektrum in statistischer Prozessanalyse und wissenschaftlicher Lehre und verantwortete als Product Owner bei EDEKA Nord die Weiterentwicklung von POS- und Waagen-Applikationen inklusive Datenbankmanagement (Oracle, Firebird) und Python-Scripting. Ergänzt wird mein Profil durch internationale Einsätze – von MBES-Expeditionen auf der RV Sonne über den Aufbau digitaler Zwillinge in Cabo Verde bis hin zur Anwendung von UNET-Netzen zur Datenbereinigung an der Universität Bergen. Diese Kombination aus analytischer Präzision, Innovationskraft und interdisziplinärer Projektverantwortung bringe ich zielgerichtet in Ihr Vorhaben ein.
Weitere Kenntnisse
Data Engineering, Docker, Künstliche Intelligenz, C++, Unix, Test Automation, Vektordatenbanken
Persönliche Daten
Sprache
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Europa
Arbeitserlaubnis
- Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
16
Alter
31
Berufserfahrung
9 Jahre und 8 Monate
(seit 09/2015)
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