Software Engineer | Parallel Computing | Embedded Systems | GUI

2/2022 – 10/2022

Für die Produktion eines Medizinproduktes habe ich ein zweistufiges, automatisiertes Testsystem entwickelt:
Analyse eines Kamerabildes mittels Computer Vision.
Auslesen von Spektrometer-Rohdaten über USB und Umrechnung in absolute Messergebnisse unter Anwendung von Kalibrierdaten.
Den mechanischen Aufbau habe ich in Zusammenarbeit mit einem mechanischen Ingenieur nach meinen Vorgaben gestaltet. Durch integrierte Positionssensoren wird die Testsequenz automatisch gesteuert.
Trotz begrenzter Hardware-Ressourcen (Tablet-Prozessor) läuft das System in Echtzeit, ermöglicht durch eine hochoptimierte Implementierung der Bild- und Datenauswertung mit OpenGL.

Computer Vision, C++, Opengl, Beleuchtungstechnik / Lichttechnik

7/2020 – 5/2021

Für die Zulassung eines Medizinproduktes habe ich die Anforderungen an die Bildqualität und die Beleuchtung definiert und entsprechende Testverfahren entwickelt.
Planung und Koordination von Labortests bei einem externen Prüfinstitut
Organisation und Durchführung ausgewählter Tests intern

Technisches Testmanagement / Testkoordination, Beleuchtungstechnik / Lichttechnik, Medizintechnik, Qualitätsdokumentation

2/2019 – 6/2020

Entwicklung und Implementierung einer vollständige Bildverarbeitungs-Pipeline in OpenGL:
Debayering zur Rekonstruktion von Farbinformationen aus Rohdaten
Temporale und spatiale Rauschreduktion zur Verbesserung der Bildqualität
Farbkalibrierung für eine farbgetreue Darstellung
Filtering zur gezielten Bildoptimierung
Image Enhancement zur Steigerung von Kontrast, Schärfe und Detailtreue
Sowohl die Algorithmen als auch deren effiziente Umsetzung wurden speziell für eine leistungsfähige Bildaufbereitung auf ressourcenbegrenzter Hardware entwickelt.

Bildverarbeitung, C++, Opengl