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Data Engineer

zuletzt online vor wenigen Tagen
  • 90€/Stunde
  • 22763 Hamburg
  • auf Anfrage
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  • 01.05.2025

Kurzvorstellung

Als Data Engineer mit Fokus auf Maschinelles Lernen und ETL-Pipelines bringe ich gerne meine Expertise ein.

Qualifikationen

  • Airflow
  • Amazon Web Services
  • Python5 J.
  • SQL5 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Engineer
FERCHAU IT, Hamburg
5/2024 – offen (1 Jahr, 2 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

5/2024 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Arbeit an einem Projekt bei einem führenden Gesundheitsversicherungsunternehmen zur Prognose von Eingangsbenachrichtigungen mit Maschinellem Lernen

Eingesetzte Qualifikationen

Python, SQL

Data Engineer
Accenture, Hamburg
4/2022 – 4/2024 (2 Jahre, 1 Monat)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

4/2022 – 4/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Implementierung von ETL-Pipelines von TM1, SAP oder IPD über S3 zu Redshift

Eingesetzte Qualifikationen

Python, SQL

Master Thesis
meteocontrol, Hamburg
11/2020 – 7/2021 (9 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

11/2020 – 7/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Vorhersage der generierten Solarenergie von Photovoltaik-Systemen mit Maschinellem Lernen

Eingesetzte Qualifikationen

Python, SQL

Technical Support working student
meteocontrol, Hamburg
5/2019 – 11/2020 (1 Jahr, 7 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

5/2019 – 11/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Verarbeitung von Service-Tickets und Beratung im Bereich e-Learning

Eingesetzte Qualifikationen

Python, SQL

Ausbildung

Universität Augsburg
Master of Science in Industrial Engineering - Major in Materials Engineering, Minor in Management an
2021
Augsburg
Universität Augsburg
Bachelor of Science in Industrial Engineering - Main focus in Resource management
2018
Augsburg
Gymnasium Sophie Barat
High School Graduation
2014
Hamburg

Über mich

Als Data Engineer arbeite ich an Projekten, die den Einsatz von Maschinellem Lernen beinhalten, um Eingangsbenachrichtigungen zu prognostizieren, ETL-Pipelines zu implementieren und die generierte Solarenergie von Photovoltaik-Systemen vorherzusagen. Ich bin spezialisiert auf AWS, Python, SQL und Airflow.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Polnisch (Fließend)
  • Englisch (Fließend)
  • Französisch (Gut)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
22
Alter
29
Berufserfahrung
6 Jahre und 2 Monate (seit 04/2019)

Kontaktdaten

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