Controlling, Data Analytics, Data Science

vielseitiger Wirtschaftsingenieur mit schneller Auffassungsgabe, Struktur und guten Kommunikationsfähigkeiten. Strategische und ergebnisorientierte Arbeitsweise im Bereich der folgenden Fokusthemen: Controlling, Reporting und Business Intelligence.

• Analyse der Kennzahlen3 J.
• Business Intelligence (BI)3 J.
• Controlling4 J.
• Datenanalyse6 J.
• Microsoft Excel6 J.
• MS Powerpoint
• Power Bi1 J.
• Projektmanagement4 J.
• Python
• Reporting4 J.

vielseitiger Wirtschaftsingenieur mit schneller Auffassungsgabe, Struktur und guten Kommunikationsfähigkeiten. Strategische und ergebnisorientierte Arbeitsweise im Bereich der folgenden Themen: Controlling, Reporting und Business Intelligence.

3 Jahre Berufserfahrung als Projektmanager Ausschreibungen:
- Begleitung nationaler und internationaler Ausschreibungsprojekte im Konzernumfeld
- Projektkoordination, inkl. Datenvorverarbeitung zur Preisabgabe durch Business Units
- Vertriebsauswertungen, Rückvergütungskalkulationen und Nachkalkulation abgegebener Preise
- Vertriebsunterstützung in der Projektkoordination und Datenanalyse für nationale und internationale Key Account Manager
- Unterstützung im Preismanagement

1,5 Jahre Berufserfahrung als Analyst:
- regelmäßiges Standard-Reporting, Ad-hoc Analysen, Datenanalysen
- Entwicklung von Dashboards in Google Looker Studio
- Kundenpräsentationen und -schulungen
- bereichsübergreifende Projekte

1,5 Jahre Berufserfahrung als kaufmännischer Referent:
- Unterstützung der Bereichsleitung in der Planung und Steuerung verschiedener kaufmännischer Themenfelder (z.B. Kennzahlenanalyse)
- Ad-hoc Analysen, Soll-Ist Abweichungen, Plausibilisierung von Berichten
- Fachbereichsübergreifende Projekte
- Risikoberichtswesen
- Entwicklung von Mess- und Steuerungskennzahlen sowie Mitarbeit in Planungsprozessen


In den letzten 7 Jahren durfte ich relevante Berufserfahrungen in der Datenverarbeitung- und analyse sammeln. Insbesondere die Verwendung von Daten in ganz unterschiedlichen Unternehmensfunktionen hat mich dabei besonders fasziniert. Aufgrund meiner vorangegangen Berufserfahrung habe ich eine spezielle Perspektive auf Daten und möchte diese nun nutzen, um Unternehmen bei der Optimierung operativer Datenworkflows zu unterstützen.

Mein Fokus liegt daher auf den Themen Controlling, Reporting und Business Intelligence.

Im Controlling biete ich folgende Leistungen an:
- Berichterstattung ( Automatisierung, Aufbau, Optimierung oder Analyse der Berichterstattung)
- Prozesscontrolling (Prozessmodellierung mithilfe BPMN, Prozesskennzahlen, Prozessoptimierung)
- Funktionscontrolling (z.B. Projekt-, Vertriebs- oder Logistikcontrolling)
- Standard-Reporting und Ad-hoc Analysen

Im Bereich Business Intelligence (bevorzugt Power BI) biete ich die folgenden Dienstleistungen an:
- Datenintegration
- Datenmodellierung
- Aufbau von Kennzahlen
- Erstellung von Dashboards
- Automatisierung von Reports
- Integration der Analysen in die Prozesslandschaft (PowerBI Service)

Im Bereich Machine Learning durfte ich bereits ebenfalls relevante Erfahrung sammeln. Im Rahmen meiner Masterarbeit habe ich erfolgreich ein Deep Learning Modell entwickelt zur Vorhersage von Verkaufsumsätzen. Daher habe ich auch Erfahrung im Umgang mit Python-Programmierung, Standardbibliotheken (Numpy, Pandas, matplotlib etc.) und TensorFlow. Dienstleistungen im Bereich Machine Learning Prognosen sind Teil meines Angebots, wobei andere ML-Projekte vorher einmal abgesprochen werden müssten.

Mit mir gewinnen Sie einen höchst motivierten und disziplinierten Datenmenschen, der nicht nur die Technik-Brille aufsetzt, sondern auch das betriebswirtschaftliche dahinter bewerten kann. Diese Eigenschaft befähigt mich zum Schnittstellenmanagement zwischen BWL, IT und Ingenieurswesen.

Falls Sie unsicher sind, ob mein Profil ihren Anforderungen entspricht, freue ich mich über ein schnelles, unverbindliches Telefonat bzw. Videointerview.

MS Office 365, insb. Excel, Powerpoint, Word, Outlook und Teams
Pivot-Tabellen
MS Power BI
Google Looker Studio
Scikit-Learn
Data Engineering Fundamentals
Zeitreihenanalysen (z.B. ARIMAX, SARIMAX)
SQL-Datenbanken
Cloudbasiertes Programmieren (Google Colaboratory)
Python-Programmierung
Prozessmanagement- und modellierung (BPMN)
Liquiditäts- und Rentabilitätsrechnungen
Kalkulationen im BWL-Kontext
Kosten- und Leistungsrechnung
Webentwicklung: HTML, CSS und JavaScript (bevorzugt in Elementor)