Consultant Data Science

Data Science Consultant mit sozialwissenschaftlichem Hintergrund. Spezialisiert auf Machine Learning, Cloud-Technologien und datengetriebene Modellierung zur Optimierung von Geschäfts- und Klinikprozessen.

• Data Science
• Machine Learning
• Python1 J.
• Amazon Web Services (AWS)
• Datenanalyse
• DevOps
• Docker
• Microsoft Azure1 J.
• MLOps
• Statistiken

Als Data Science Consultant verbinde ich mein tiefes Verständnis für soziale Systeme mit modernster Datenanalyse und Machine Learning, um Unternehmen und Institutionen nachhaltige, datenbasierte Mehrwerte zu schaffen. Meine akademische Laufbahn in den Sozialwissenschaften und meine langjährige Forschungserfahrung bilden die Grundlage für eine präzise Modellierung komplexer Phänomene und datengetriebene Entscheidungsunterstützung.

Im Zentrum meiner Arbeit steht die Entwicklung innovativer ML-Pipelines und Vorhersagemodelle, die auf realen, oftmals sensiblen Datensätzen basieren. So unterstütze ich unter anderem klinische Einrichtungen mit Modellen zur Vorhersage von Therapieabbrüchen, wodurch Patientenbetreuung verbessert und Ressourcen effizienter eingesetzt werden können. Auch im Bereich Cash Flow Forecasting habe ich Modelle entwickelt, die Unternehmen dabei helfen, finanzielle Planungen präzise und zeitnah durchzuführen.

Meine Stärke liegt darin, komplexe Datenprozesse zu orchestrieren – von der Datenvorverarbeitung über Feature Engineering bis zur Modellvalidierung und dem Deployment in Cloud-Umgebungen. Dabei setze ich auf bewährte Technologien wie Python, Docker, AWS Sagemaker und Terraform, um robuste und skalierbare Lösungen zu realisieren.

Ich lege großen Wert auf eine enge Zusammenarbeit mit meinen Kunden, um deren individuelle Bedürfnisse zu verstehen und passgenaue Lösungen zu entwickeln, die nicht nur technisch überzeugen, sondern auch messbare geschäftliche Erfolge erzielen.

Ich verfüge über fundierte Kenntnisse in der statistischen Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und in modernen ML-Methoden wie neuronalen Netzen, Clustering und Explainable AI. Zudem bringe ich Erfahrung im Einsatz von Tools wie R, Stata, PostgreSQL und AWS Cloud mit. Meine Fähigkeiten erstrecken sich auch auf das Einrichten von CI/CD-Pipelines, die Containerisierung mit Docker und das Management von Cloud-Infrastrukturen mit Terraform und AWS Services.

Neben meiner technischen Expertise habe ich umfassende Erfahrungen in der empirischen Sozialforschung gesammelt, einschließlich der Modellierung von Längsschnittdaten und komplexer statistischer Verfahren, was mir erlaubt, auch interdisziplinäre Projekte souverän zu begleiten.