Data Scientist / Analyst

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Entwicklung eines Zeitreihenmodells zur Prognose von Produktverkäufen mit Python. Feature Engineering relevanter Merkmale wie Saisonalität, Feiertage und Aktionszeiträume zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit.

Python

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Aufbau einer End-to-End-Pipeline zur Klassifizierung handschriftlicher Rückmeldungen mittels CNNs. Durchführung von Sentiment-Analyse mit NLP und Clustering von Kunden mit K-Means. Verbesserung der Modulleistung durch Dropout, Klassen-Balancierung und Hyperparameter-Tuning.

Natural Language Processing

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Entwicklung eines ETL-Prozesses und Extraktion von Erkenntnissen mit SQL und Power BI, um Schlüsselfaktoren und Merkmale für fundierte Geschäftsentscheidungen zu identifizieren. Anwendung dieser Erkenntnisse in unüberwachten Lernmodellen.

SQL, Power Bi