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Computer VIsion und AI

zuletzt online vor 3 Tagen
  • 40€/Stunde
  • 80804 München
  • auf Anfrage
  • ar  |  en  |  de
  • 01.06.2025

Kurzvorstellung

Ich bin ein erfahrener Forscher im Bereich Computer Vision und Tiefenlernen mit einer Master-Abschluss von der TU München und umfangreicher Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Objekterkennungsmodellen, Embedded-KI und Gen-AI.

Qualifikationen

  • C (Programmiersprache)
  • Docker
  • Git
  • Maschinen- und Anlagenführer
  • Mitarbeiter IT-Helpdesk
  • Physik
  • Python
  • R (Programmiersprache)
  • Unix-Administrator

Projekt‐ & Berufserfahrung

PhD Candidate
BMW AG, München
8/2024 – offen (11 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

8/2024 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Integration von differenzierbaren Physik in AI-basierte Formoptimierung und Erstellung von 3D-Modellen durch Diffusion und Flow-Matching.

Eingesetzte Qualifikationen

Physik

Computer Vision and Deep Learning Researcher
ANavs GmbH, München
4/2022 – 5/2024 (2 Jahre, 2 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

4/2022 – 5/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung und Testen von zuverlässigen Objekterkennungsmodellen und Implementierung von monokularen RGB 3D-Objekterkennungslösungen.

Machine Engineer Freelancer
7/2021 – 3/2022 (9 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

7/2021 – 3/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Vorbereitung von GCP-basiertem maschinellem Lernungsinfrastructure für e-Learning-Produkte und Modelltraining.

Eingesetzte Qualifikationen

Mitarbeiter IT-Helpdesk

Bachelor Thesis Student
STILL GmbH, Hamburg
9/2020 – 3/2021 (7 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

9/2020 – 3/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung eines multistufigen Pose Refinement Ansatzes und Anwendung von Bild-zu-Bild-Übersetzung zur Schließung der synthetischen-real domain gap.

Eingesetzte Qualifikationen

Maschinen- und Anlagenführer

AI Research Engineering Intern
STILL GmbH, Hamburg
3/2020 – 8/2020 (6 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

3/2020 – 8/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Forschung zu verschiedenen Domain Randomization Techniken und Anwendung von GANs zur Verbesserung der Realität von synthetischen Szenen.

Ausbildung

Technical University of Munich
Ausbildung
2024
München
Ausbildung
2021
Riyadh
German Jordanian University
Ausbildung
2021
Madaba
Osnabrück University of Applied Sciences
Ausbildung

Osnabrück

Über mich

Ich habe eine umfangreiche Erfahrung im Bereich der Computer Vision, Tiefenlernen und Robotik. Meine Arbeit umfasst die Entwicklung und Optimierung von Objekterkennungsmodellen für mehrere Anwendungen, einschließlich die Integration von differenzierbaren Phykis in AI-basierte Formoptimierung. Ich habe auch an Forschungsprojekten mit führenden Institutionen wie DLR, KIT, THI und BMW gearbeitet.

Persönliche Daten

Sprache
  • Arabisch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Deutsch (Fließend)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
6
Alter
27
Berufserfahrung
5 Jahre und 3 Monate (seit 03/2020)

Kontaktdaten

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