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Senior Data Engineer & Analyst/Berater | Power BI | MS Fabric | Power Apps | Power Automate

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  • 10.07.2025

Kurzvorstellung

Data- und Solution-Architekt mit Schwerpunkt auf Power BI, Microsoft Fabric und Power Platform. Erfahrung in skalierbaren Datenarchitekturen, ETL-Prozessen, Dashboard-Entwicklung und Workflow-Automatisierung. Starke Skills in DAX, Power Query, T-SQL,

Qualifikationen

  • MS Fabric
  • Power Bi3 J.
  • SQL5 J.
  • C#2 J.
  • Datenmodelierung3 J.
  • ETL3 J.
  • Microsoft Power Automate1 J.
  • Powerapps1 J.
  • Python
  • Transact-Sql

Projekt‐ & Berufserfahrung

Azure DevOps - Dashboard - Data Engineer & Analyst
IT-Dienstleister, Stuttgart
1/2025 – 6/2025 (6 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

1/2025 – 6/2025

Tätigkeitsbeschreibung

• Datenimport aus Azure DevOps Analytics via Web API
• Datenaufbereitung: Einsatz von Power Query, Python und Spark zur Transformation der Daten.
• Zentralisiertes Dataset: Zusammenführung aller Daten in einem einheitlichen Dataset.
• Berichterstellung: Umsetzung von verschiedenen Berichten als Teil einer einzigen Power BI-App.
• Medaillon-Architektur: Strukturierung der Datenverarbeitung nach dem Bronze-, Silber- und Gold-Modell.
• GIT-Integration: Verwaltung des Codes einschließlich Versionierung, Branches und Deployment.
• MS Copilot AI-Agent: Assistent für die zusammenfasste KPIs

Tech Stack
ETL, MS Fabric (Notebooks, Pipelines), Power BI, Power Query, DAX, PySpark, Spark SQL, DAX, Power Automate, MS Copilot, AI-Agent

Rolle
Data Engineer & Analyst, Requirements Management, Administration & Support

Eingesetzte Qualifikationen

Microsoft Power Automate, Power Bi, Datenmodelierung, ETL, SQL, Python

Power Automate – AD User Import - Power Automate Developer
Konsumgüter und Handel, Hannover, Hannover
11/2024 – 11/2024 (1 Monat)
Handel
Tätigkeitszeitraum

11/2024 – 11/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Das Ziel des Projekts war der Import von Benutzern aus Azure AD in eine SharePoint-Liste (basierend auf bestimmten Kriterien), um sie über das bevorstehende Ablaufdatum ihres Passworts zu informieren.

Key Features:
• Import von Benutzern aus Azure AD in eine SharePoint-Liste.
• Berechnung des Passwortablaufdatums.
• Manuelle Ergänzung der Daten mit einer alternativen E-Mail-Adresse.
• Versand einer Benachrichtigungs-E-Mail 10 und 2 Tage vor Ablauf des Passworts, einschließlich Anweisungen zur Passwortänderung.


Solution:
• Power Automate Flow zum Importieren von Benutzern mit MS Graph und Speichern in einer SharePoint-Liste.
• Manuelle Ergänzung der Benutzerdaten mit einer privaten E-Mail-Adresse.
• Power Automate Flow zur Ermittlung der Benutzer, deren Passwort in 10 bzw. 2 Tagen abläuft, und zum Versand einer Benachrichtigungs-E-Mail.

Tech Stack
Power Automate, MS Graph API, SharePoint

Role
Power Automate Developer

Eingesetzte Qualifikationen

Active Directory, Microsoft Power Automate

ServiceNow Dashboard - Data Engineer & Analyst
Konsumgüter und Handel, Hannover, Stuttgart
9/2024 – 11/2024 (3 Monate)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

9/2024 – 11/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Das Ziel des Projekts war die Erstellung eines Dashboards zur Evaluierung von Tickets und Aufgaben, das mit Überwachungsdaten von IT-Systemen und -Diensten kombiniert wird.
Das Dashboard unterstützt die interne IT-Abteilung dabei, Tickets und Aufgaben aus ServiceNow in Bezug auf deren Status und Bearbeitungsdauer zu analysieren und diese mit dem Betriebsstatus der internen IT-Systeme zu verknüpfen.

Key Features:
• Power BI-Bericht zur Datenvisualisierung: Erstellung eines interaktiven Dashboards zur übersichtlichen Darstellung der Ticket- und Aufgabenanalyse.
• Ticket-/Aufgabenzählung: Analyse nach Status, Typ und Priorität, um Engpässe und Trends zu identifizieren.
• Bearbeitungsdauer: Detaillierte Auswertung der Dauer von Tickets und Aufgaben über verschiedene Zeiträume, einschließlich aktueller Werte, gleitender Durchschnitte und Gesamtdauer.
• Zeitliche Entwicklung: Verfolgung der Anzahl neuer, geschlossener und länger laufender Tickets und Aufgaben im Zeitverlauf.
• Datenfilterung: Flexible Filteroptionen zur gezielten Datenauswertung, unter anderem nach: Partnern, Kanälen, Rollen, Status
• Zeitdimensionen (Jahr, Monat, Woche)

Lösung:
• Datenexport aus ServiceNow: Die ServiceNow-Daten werden täglich exportiert und als Excel-Anhang in einer E-Mail bereitgestellt.
• Datenübertragung mit Power Automate: Mithilfe von Power Automate werden die Daten automatisch aus der E-Mail in einen SharePoint-Ordner kopiert.
• Datenimport und Transformation: Über Dataflows werden die Daten aus der Excel-Datei im SharePoint-Ordner importiert und transformiert.
Power BI-Bericht: Entwicklung eines Power BI-Berichts, um die Daten zu visualisieren und eine übersichtliche Analyse zu ermöglichen.

Tech Stack
Power BI, Dataflows, Power Query, Power Automate, SharePoint

Rolle
Data Engineer & Analyst, Requirement Management, Administration & Support

Eingesetzte Qualifikationen

Microsoft Power Automate, Power Bi, ETL, Microsoft Excel, Servicenow

Power APP – IT Project Request - Power App Developer
Konsumgüter und Handel, Hannover, Hannover
3/2024 – 3/2025 (1 Jahr, 1 Monat)
Handel
Tätigkeitszeitraum

3/2024 – 3/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Das Ziel des Projekts war die Neugestaltung und Optimierung einer bestehenden Power App, um die Leistung und Benutzerakzeptanz zu erhöhen.

Key Features:
• Die bestehende Power App war mit einer SharePoint-Liste verbunden, die alle Daten speicherte.
• Über 100 Felder mussten innerhalb der App organisiert werden, um die Benutzerfreundlichkeit und Effizienz zu verbessern.
• E-Mail-Funktionalität zur direkten Benachrichtigung relevanter Nutzer aus der App heraus.
• Automatische Protokollgenerierung aus Meeting-Notizen und ausgehenden E-Mails.
• Berechtigungsgruppen – Nur bestimmte Benutzergruppen können Daten bearbeiten.
• Benachrichtigungs-Workflows zur Information der Stakeholder über wichtige Meilensteine im Projektantragsprozess.
• Bericht mit relevanten KPIs zu den Projektanfragen.

Lösung:
• Power App mit modernen Komponenten.
• Relevante Steuerelemente wurden logisch in Tabs gruppiert, um die Dateneingabe zu erleichtern.
• Mailing-Formular zum Versenden ausgehender E-Mails zu Projektanfragen.
• Generierung einer Historienübersicht mit allen Meeting-Notizen.
• Optimierte Ladeleistung durch Pre-Load-Funktionalität.
• Benutzerdefiniertes Suchformular für mehrere Felder.
• Individuelle Logik zur Generierung einer spezifischen Projektnummer basierend auf ausgewählten Feldern (z. B. Abteilung, Typ).
• Power BI-Bericht mit kundenspezifisch definierten KPIs.
• Power Automate-Flows zur Benachrichtigung relevanter Nutzer und Erreichung wichtiger Projektmeilensteine.

Tech Stack
Power App, Power Automate, Power Query, Power BI, SharePoint

Role
Power App Developer, Power Automate Developer, BI Developer, Support

Eingesetzte Qualifikationen

Berater SharePoint, Microsoft Power Automate, Power Bi, Powerapps

Personio Power BI Custom Connector - Power BI Developer
Human Resources, Stuttgart, Stuttgart
3/2024 – 3/2025 (1 Jahr, 1 Monat)
Handel
Tätigkeitszeitraum

3/2024 – 3/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Das Ziel des Projekts war die Erstellung eines benutzerdefinierten Power BI Connectors für den Datenimport aus Personio.

• Power BI Custom Connector für den Datenimport: Entwicklung eines benutzerdefinierten Power BI Connectors für den direkten Datenimport aus Personio.
• 14 vorgefertigte Tabellen & 1 benutzerdefinierte Funktion: Bereitstellung von 14 vordefinierten Tabellen und einer benutzerdefinierten Funktion, um gängige HR-Daten schnell zu impor
• tieren und zu analysieren.
• Keine komplexen Power Queries erforderlich: Die Lösung ermöglicht den Datenimport ohne die Notwendigkeit, komplexe Power Query-Ausdrücke zu schreiben, was die Implementierung vereinfacht.
• Selektiver Datenimport: Es werden nur die aktivierten Daten aus dem Personio Admin Center importiert, wodurch nur relevante Informationen geladen werden.
• Direkte API-Integration: Der Connector ermöglicht eine direkte API-Integration, wobei der Benutzer lediglich ClientID und Client Secret angeben muss, um den komplexen Prozess der Token-Authentifizierung zu vermeiden.
• Automatischer Daten-Refresh: Die Lösung unterstützt den automatischen Daten-Refresh, um sicherzustellen, dass die Daten in Power BI stets aktuell sind.

Lösung:
• Power BI Custom Connector mit Power Query: Der benutzerdefinierte Power BI Connector wurde unter Verwendung von Power Query entwickelt, um eine flexible und anpassbare Datenintegration zu ermöglichen.
• Robuste Logik für die Personio API-Konfiguration: Der Connector verwendet eine robuste Logik, die jede Konfiguration der Personio API verarbeitet und so eine breite Palette von Szenarien unterstützt.
• Automatische Erkennung aktivierter Felder: Der Connector erkennt automatisch, welche Felder über die API aktiviert sind, und lädt nur die relevanten Daten.
• Benutzerdefinierte Funktion für den Import von Custom Reports: Eine spezielle benutzerdefinierte Funktion ermöglicht den Import von Custom Reports und erkennt dabei automatisch die Struktur jedes einzelnen Berichts, um eine fehlerfreie und effiziente Datenintegration zu gewährleisten.
Tech Stack
Power Query, Power BI, Power BI custom connector

Role
Power BI Developer, Support

Eingesetzte Qualifikationen

ETL, Power Bi, Produkt- / Sortimentsentwicklung, Softwareentwickler, Test Management

Personio Power BI App - Power BI Developer
Human Resources, Stuttgart, Stuttgart
3/2024 – 9/2024 (7 Monate)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

3/2024 – 9/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Das Ziel des Projekts war die Erstellung einer Power BI-App zur Visualisierung von Personio-Daten, die anschließend in den Microsoft AppSource hochgeladen werden sollte.
Key Features:
• Mitarbeiterverfügbarkeit: Visualisierung der Verfügbarkeit von Mitarbeitern basierend auf deren Arbeitszeiten, Urlaubsansprüchen und Abwesenheiten.
• Mitarbeiterkosten: Analyse der Mitarbeiterkosten, einschließlich Gehälter, Boni und anderer Personalaufwendungen.
• Mitarbeiterabwesenheiten: Erfassung und Darstellung von Abwesenheiten wie Krankheitstagen, Urlaubstagen und anderen Auszeiten.
• Jahresvergleich (YOY) der wichtigsten KPIs: Überblick über Kern-Kennzahlen im Jahresvergleich (Year Over Year), um Trends und Veränderungen in den wichtigsten HR-Bereichen zu erkennen.

Lösung:
• Power BI App im Microsoft AppSource: Die Power BI-App wurde im Microsoft AppSource bereitgestellt, sodass sie heruntergeladen und im Unternehmens-Tenant installiert werden kann.
• Paginierter Datenimport: Implementierung eines paginierbaren Datenimports mithilfe einer benutzerdefinierten Funktion in Power Query zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen.
• Single-Page App: Entwicklung einer Single-Page-App mit benutzerdefinierter Navigation für eine intuitive und benutzerfreundliche Erfahrung.
• Einfache einmalige Konfiguration: Die App ermöglicht eine einfache Konfiguration über Parameter, die nur einmalig eingerichtet werden müssen, um die App schnell und unkompliziert in Betrieb zu nehmen.
• Detaillierte Installations- und Konfigurationsanleitung: Bereitstellung einer umfassenden Installations- und Konfigurationsanleitung, um den Benutzern eine reibungslose Implementierung und Nutzung der App zu ermöglichen.
• Produktseite: -Hyperlink entfernt-

Tech Stack
Power BI, Power Query, Personio API, Power BI App, MS AppSource

Rolle
Power BI Developer, Data Engineer & Analyst, Support

Eingesetzte Qualifikationen

Datenanalyse, Datenmodelierung, Power Bi

MS DLP Analytics - Data Engineer & Analyst
Autohersteller, Stuttgart, Stuttgart
3/2024 – 9/2024 (7 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

3/2024 – 9/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Das Ziel des Projekts war die Erstellung eines benutzerfreundlichen Dashboards für Microsoft Data Loss Protection (DLP) unter Verwendung von Power BI. Die Daten werden regelmäßig über eine API in Azure Log Analytics importiert.

Der Hauptfokus lag auf der Optimierung der Importzeiten, indem die Einschränkungen von Dataflows umgangen und die Größe des semantischen Modells reduziert wurden.
Key Features:
• DLP-Richtlinien: Das Unternehmen hat mehrere DLP-Richtlinien definiert, bei deren Erfüllung Logeinträge in der Datenbank erstellt werden – mit Millionen von Datensätzen.
• Regel-Übereinstimmungen über die Zeit: Verfolgung der Richtlinienauslöser im zeitlichen Verlauf.
• Datenstruktur: Die Daten werden teilweise in einem komplexen JSON-Format bereitgestellt.
• Datenanalyse: Aufschlüsselung der Daten nach Workloads (MS-Anwendungen), Unternehmensstruktur, Richtlinien und Zeiträumen.
• Nutzerbasis: 200.000 Benutzer weltweit.
• Audit-Daten: Millionen von Datensätzen in drei Audit-Tabellen.
• Label-Flow: Analyse der Änderungen angewendeter Labels durch Benutzer im Zeitverlauf.
• Akzeptanz und Nutzung von Copilot: Verfolgung der Akzeptanz und Nutzung durch verschiedene Abteilungen im Zeitverlauf.
• Bereitstellung: Alle Berichte sind in einer einzigen Power BI-App mit Row Level Security (RLS) zur Steuerung der Datenzugriffsrechte verfügbar.

Lösung:
• Paginierter Datenimport: Implementierung eines paginierbaren Imports mittels benutzerdefinierter Funktionen innerhalb von Dataflows aus Azure Log Analytics, um Payload- und Datenbeschränkungen zu umgehen.
• Optimierung der KQL-Abfrage: Verbesserung der Abfrageleistung durch gezielte Optimierung von Kusto Query Language (KQL)-Abfragen.
• JSON-Datenverarbeitung: Parsing komplexer JSON-Daten mithilfe von Power Query.
• Einheitliches Datenmodell: Erstellung eines zentralisierten Datenmodells als Grundlage für Berichte.
• Dashboard-Erstellung: Entwicklung eines Power BI-Dashboards zur Datenvisualisierung.
• Power BI-App: Bereitstellung einer Power BI-App zur Nutzung durch Endbenutzer.

Tech Stack
Power BI, Power BI APP, Power Query, DAX, Dataflow, KQL, Azure Log Analytics

Rolle
Data Engineer & Analyst, Requirement Management, Administration & Support

Eingesetzte Qualifikationen

Datenanalyse, Datenmodelierung, Power Bi, SQL

Central Enterprise Dashboard - Data Engineer & Analyst
IT-Dienstleister, Stuttgart
3/2022 – 4/2025 (3 Jahre, 2 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

3/2022 – 4/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Erstellung eines zentralisierten Dashboards für einen IT-Dienstleister mit 500 Mitarbeitern. Das Ziel des Projekts bestand darin, Unternehmensdaten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren und in einem einheitlichen Datenmodell zu verknüpfen. Das Endprodukt war eine einzige Power BI-App zur Datenanalyse, die die zuvor genutzten Excel-Tabellen im gesamten Unternehmen ersetzte.

Key Features:
• Finanzbericht für den Beirat: Enthält Kennzahlen zu Umsatz, Marge und Kosten.
• Bericht für das C-Level-Management: Finanzdaten mit Ziel-, Prognose- und Ist-Werten zu Umsatz, Marge und EBITA.
• Bericht für Teamleiter: Übersicht über Umsatz und Marge.
• Bericht für die Vertriebsabteilung: Darstellung der Vertriebspipeline, Chancen, Leads und Erfolgsquoten.
• Bericht zur Mitarbeiterverfügbarkeit: Erfassung von Arbeitsstunden, Krankheitstagen, Urlaub, Feiertagen, Kapazität und Auslastung. Eine detaillierte Zeitmatrix zeigt die Verfügbarkeit einzelner Mitarbeiter für jeden Tag im Jahr.
• Bericht zu Projekten: Budget, Kosten und Aufwand, detailliert nach Teams aufgeschlüsselt.
• Alle Berichte wurden als eine einzige Power BI-App bereitgestellt, bestehend aus mehr als 20 Seiten.
• Sichtbarkeit spezifischer Seiten: Bestimmte Seiten innerhalb der App sind nur für bestimmte Benutzergruppen sichtbar (Beirat, C-Level, Teamleiter, Vertriebsabteilung).
• RLS (Row Level Security): Die Sichtbarkeit der Daten basiert auf der jeweiligen Position innerhalb des Unternehmens.

Lösung:
• Datenimport aus verschiedenen Quellen (On-Premises & Cloud): SQL Server, Excel, MS CRM, SharePoint, Personio und Open Web APIs, unter Verwendung von Dataflows und Pipelines.
• Datenaufbereitung: Einsatz von Power Query, Python und Spark zur Transformation der Daten.
• Zentralisiertes Dataset: Zusammenführung aller Daten in einem einheitlichen Dataset mit 99 Tabellen, 70 Relationen, 250 Measures und 15 Berechnungsgruppen.
• Berichterstellung: Umsetzung von 10 verschiedenen Berichten als Teil einer einzigen Power BI-App.
• Medaillon-Architektur: Strukturierung der Datenverarbeitung nach dem Bronze-, Silber- und Gold-Modell.
• GIT-Integration: Verwaltung des Codes einschließlich Versionierung, Branches und Deployment.

Tech Stack
MS Fabric (Notebooks, Pipelines), Dataflows, Power BI, Power Query, DAX, Data Gateway, PySpark, Spark SQL, DAX

Rolle
Data Engineer & Analyst, Requirements Management, Administration & Support

Eingesetzte Qualifikationen

Power Bi, Datenmodelierung, ETL, SQL

HR-Dashboard
IT-Dienstleister, Stuttgart
1/2021 – 4/2022 (1 Jahr, 4 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

1/2021 – 4/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Im Rahmen des Projekts sollen zentrale HR-Kennzahlen wie Eintritte und Austritte, die aus Excel-Dateien stammen, sowie Abwesenheiten, die aus einer SQL-Datenbank bezogen werden, ausgewertet und konsolidiert dargestellt werden. Die größte Herausforderung liegt in der Vielzahl und Heterogenität der Datenquellen, die unterschiedliche Strukturen und Aktualisierungsfrequenzen aufweisen. Ziel ist es, diese Informationen in einem einheitlichen, nutzerfreundlichen Report zusammenzuführen, um eine verlässliche Grundlage für datengestützte Entscheidungen im HR-Bereich zu schaffen.

Key Features:
• Konsolidierung von HR-Daten aus Excel (Eintritte, Austritte) und SQL (Abwesenheiten)
• Automatisierte Datenaufbereitung und -integration aus unterschiedlichen Quellen
• Einheitliches, zentralisiertes Reporting für HR-Kennzahlen
• Nutzerfreundliches Dashboard zur schnellen Übersicht und Analyse
• Saubere Datenmodellierung zur Sicherstellung von Konsistenz und Vergleichbarkeit
• Grundlage für strategische Entscheidungen im Personalbereich
• Flexibel erweiterbar für zukünftige HR-KPIs oder zusätzliche Datenquellen

Solution:
• Erstellung eines Power BI Reports zur übersichtlichen Auswertung der HR-Kennzahlen
• Aufbau eines konsolidierten Datenmodells unter Verwendung von Power BI Dataflows
• Implementiertes Anforderungsmanagement zur strukturierten Abstimmung it dem HR-Fachbereich
• Harmonisierung und Transformation der Datenquellen für einheitliche KPIs
• Power Automate für Backend-Prozesse: Datenimport (Excel-SharePoint), Benachritigungen
• Modularer Aufbau für einfache Erweiterung um weitere HR-Daten oder Kennzahlen
Tech Stack
Power BI, Power Automate, Dataflows, Power Query, DAX, Excel, SharePoint

Role
Power BI Developer, Power Automate Developer, Anforderungsmanagement, Beratung

Eingesetzte Qualifikationen

It-Beratung, Power Bi

Dashboard - Projektauslastung
IT-Dienstleister, Stuttgart
6/2020 – 6/2022 (2 Jahre, 1 Monat)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

6/2020 – 6/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Im Projekt wird ein Dashboard entwickelt, das die Ressourcen-Demand-Planung in Projekten unterstützt. Dabei werden neben den geplanten Kapazitäten auch Abwesenheiten wie Urlaub und Krankheit berücksichtigt, um eine realistische und belastbare Planung zu ermöglichen. Das Dashboard soll Projektmanagern als zentrales Planungstool dienen, um schnell und übersichtlich den verfügbaren Ressourcenbedarf zu erfassen, Engpässe frühzeitig zu erkennen und die Projektplanung effizienter zu gestalten. Ziel ist es, die Planungssicherheit zu erhöhen und die Ressourcen optimal auf die Projektanforderungen abzustimmen.

Key Features:
• Konsolidierung von Daten aus mehreren Tools (Project, Zeiterfassungstool, HR-Tool) in einem Dashboard
• Automatisierte Aktualisierung der Daten für stets aktuelle Informationen
Verbesserte Ressourcenplanung durch Berücksichtigung von Abwesenheiten wie Urlaub und Krankheit
• Zentrale und übersichtliche Darstellung für eine einfache und schnelle Entscheidungsfindung
• Solide Grundlage für das Projektmanagement-Team zur effektiven Ressourcenplanung und -steuerung
• Erkennung von Engpässen und Optimierungspotenzialen in der Ressourcenzuteilung

Solution:
• Anbindung von MS Project, Personio und Zeiterfassungssystemen an ein zentrales Datenmodell
• Integration relevanter KPIs inklusive Forecast-Funktion zur vorausschauenden Planung
• Erstellung einer übersichtlichen Auslastungsübersicht zur transparenten Darstellung der Ressourcenverfügbarkeit
• Automatisierte Datenaggregation und -aktualisierung zur Sicherstellung aktueller Planungssicherheit
• Nutzerfreundliches Dashboard für Projektmanager zur effektiven Steuerung der Ressourcenplanung
• Power Automate für Backend Prozess: Benachrichtigungen, DatenImport (Personio-SharePoint), Urlaubsanträge

Tech Stack
Power BI, Power Automate, Dataflows, Power Query, DAX, MS Project, Personio, SQL

Role
Power BI Developer, Power Automate Developer, Anforderungsmanagement, Beratung

Eingesetzte Qualifikationen

Power Bi, SQL, SQL Entwickler

MDM – Device Monitoring
IT-Dienstleister, Stuttgart
8/2018 – 8/2020 (2 Jahre, 1 Monat)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

8/2018 – 8/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Ziel des Projekts ist der Aufbau einer zentralen, konsolidierten Datenbank zur Verwaltung von Endgeräten und deren zugehörigen Benutzerinformationen. Die Daten werden automatisiert aus verschiedenen Quellen zusammengeführt, darunter Microsoft Exchange, Azure AD, Microsoft Intune und Jamf.

Die konsolidierte Datenbasis dient als Grundlage für zwei zentrale Anwendungen:
1. Eine API zur Anbindung eines Frontend-Tools (App) für Helpdesk-Mitarbeitende. Diese Anwendung ermöglicht eine schnelle Suche nach Geräten und deren Besitzern, um Supportanfragen effizienter zu bearbeiten und Ursachen technischer Probleme gezielter zu analysieren.
2. Ein Power BI Dashboard zur Auswertung und Visualisierung der Geräte- und Nutzerdaten, inklusive Statusübersicht, Nutzung, Zuordnungen und potenziellen Auffälligkeiten. Das Dashboard bietet einen klaren Überblick über alle im System geführten Geräte und unterstützt das IT-Team bei der strategischen Analyse und Optimierung.

Durch dieses System wird nicht nur die Support-Effizienz verbessert, sondern auch die Transparenz über die Geräteflotte und Nutzerzuordnungen im Unternehmen deutlich erhöht.

Key Features:
• Automatisierter Datenimport und Konsolidierung aus Exchange, Azure AD, Intune und Jamf
• Zentralisierte, stets aktuelle Datenbasis durch regelmäßige Synchronisation
• Single Point of Access: Endanwender greifen nur über die App auf alle relevanten Informationen zu – keine Nutzung verschiedener Systeme notwendig
• Cloud-basierte Architektur für hohe Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und einfache Wartung
• Vollautomatisierter Datenfluss – von der Quelle bis zur Anzeige in App und Dashboard
• Power BI Dashboard zur Auswertung von Geräten, Nutzern, Status und Auffälligkeiten
• Schnellere Ursachenanalyse und verbesserte Effizienz für das Helpdesk-Team

Solution:
• Selbstentwickelte, generische und konfigurierbare Import-Jobs zum Datenimport auf Container-Basis
• Benutzerfreundliche Oberfläche mit leistungsstarker Suchfunktion für Helpdesk-Mitarbeitende
• Integration von KPIs zur schnellen Erkennung von Problemursachen (z. B. häufige Fehlerquellen, betroffene Gerätetypen)
• Umfassende Auswertung und Visualisierung der Gesamtdaten mit Power BI, inkl. Geräte-, Nutzer- und Statusanalysen
• Modulare Architektur, leicht erweiterbar für zusätzliche Datenquellen oder neue Auswertungslogiken
• Deployment Pipelines (Azure DevOps)

Tech Stack
C# .NET, Web Api, Docker, Azure, Azure DevOps, Power BI, Dataflows, Power Query, DAX

Role
Solution Architekt, Backend Developer, Power BI Developer

Eingesetzte Qualifikationen

Power Bi, Postgresql, .NET-Entwickler, API-Entwickler, C#, Solution Architekt

Über mich

Expert Level (Technical Lead):
- Power BI (Power Query, Data transformation, DAX, M , RLS, Workspaces Apps, Data Gateway)
- Power Automate/Apps: Konzeption und Entwicklung komplexer Workflows und Apps.
- Datenmodellierung: Star & Snowflacke Schema
- Microsoft Fabric (Medallion Architecture, Data Pipelines, ETL, Notebooks, PySpark, T-SQL, Import & Transformation)
- Solutions Architect: Entwicklung und Umsetzung skalierbarer, effizienter und innovativer Architekturen zur Erfüllung komplexer geschäftlicher Anforderungen.
- Requirements Management: Collaborated with stakeholders to gather, analyze, and prioritize business and technical requirements.
- Software Development: Bereitstellung hochwertiger Softwarelösungen unter Verwendung moderner Entwicklungsmethoden und Best Practices.

Hard Skills:
- Data Engineer & Analyst
- Datenmodellierung (Star & Snowflake Schema)
- MS Fabric
- Power BI
- DAX
- Power Query
- MS Copilot
- AI Agents
- T-SQL
- MySql
- PostgreSQL
- Spark SQL
- C#
- PySpark
- JavaScript
- HTML
- Power Automate
- Power Apps
- Visual Studio

Soft Skills:
- Projektmanagement
- Analytisches Denkvermögen
- Klare und proaktive Kommunikation (Deutsch fließend, Englisch fließend und Serbisch Muttersprache)

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Serbisch (Muttersprache)
  • Kroatisch (Fließend)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
96
Alter
48
Berufserfahrung
23 Jahre und 6 Monate (seit 01/2002)

Kontaktdaten

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