
AI & Machine Learning Engineer - Data Scientist
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- 17.06.2025
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (1)
"A. B. hat unser Projekt zur Demographic Prediction mit höchster fachlicher Kompetenz und Effizienz erfolgreich umgesetzt."
11/2022 – 11/2024
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung eines Transformer-basierten Modells zur Vorhersage demographischer Daten aus Lesemustern. Konzeption und Implementierung der vollständigen Clusterarchitektur für skalierbare, kontinuierliche Vorhersagen im Produktivbetrieb.
Eingesetzte QualifikationenAmazon Web Services (AWS), Keras, Kubernetes, Machine Learning Engineer, MLOps, Python, Tensorflow
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
11/2022 – 11/2024
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung eines Transformer-basierten Modells zur Vorhersage demographischer Daten aus Lesemustern. Konzeption und Implementierung der vollständigen Clusterarchitektur für skalierbare, kontinuierliche Vorhersagen im Produktivbetrieb.
Eingesetzte QualifikationenAmazon Web Services (AWS), Keras, Kubernetes, Machine Learning Engineer, MLOps, Python, Tensorflow
5/2022 – 10/2022
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung verschiedener neuronaler Netzarchitekturen zur Bestimmung optimaler Markteinstiegszeitpunkte. Feature Engineering, Datenaufbereitung und Ensemble-Modellierung. Performance-Evaluierung mittels eigenentwickelter Handelssimulation.
Eingesetzte QualifikationenKeras, Machine Learning, Python, Scikit-learn, Tensorflow
1/2021 – 4/2022
TätigkeitsbeschreibungAufbau einer Plattform zur Lösung von Contextual Multi-Armed Bandit Problemen. Analyse, Validierung und Optimierung neuronaler Netzarchitekturen für personalisierte Inhaltsempfehlungen und Nutzerengagement-Optimierung.
Eingesetzte QualifikationenAmazon Web Services (AWS), Keras, Kubernetes, Machine Learning, Python, Reinforcement Learning, Tensorflow
2/2020 – 9/2020
TätigkeitsbeschreibungUmsetzung von Chatbot-Use-Cases in TypeScript und Rasa zur Kundenanfragenbearbeitung. Aufsetzen und Wartung von Rasa-X auf einem Azure-basierten Kubernetes Cluster. Implementierung eines Speech-to-Text und Text-to-Speech Proof of Concept.
Eingesetzte QualifikationenDocker, Kubernetes, Machine Learning, Microsoft Azure, Natural Language Processing, Python, Typescript
1/2019 – 1/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Konzeption und Implementierung neuronaler Netze zur Palettenerkennung in Bildern und robusten Positionsbestimmung von Identifikationscodes. Erstellung effizienter Klassifikationsmodelle für Label-Inhalte. Automatisierte Trainingsdatengenerierung und Modellintegration in eine Android-Applikation.
Automatisierte Bestimmung von Blutfettwerten durch Auswertung von Chromatogrammen mit neuronalen Netzen. Entwicklung und Optimierung von Deep Convolutional Neural Networks zur Zeitreihenanalyse mit Datenaufbereitung.
Android, Computer Vision, Keras, Machine Learning, Opencv, Python, Tensorflow
2/2018 – 12/2018
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung einer Plattform für internetbasierte Services in cyber-physischen Produktionssystemen. Implementierung der Datenerfassungslogik und REST-Services zur Vorhersage- und Datenbereitstellung. Verwaltung der Confluent Kafka Cluster-Infrastruktur.
Eingesetzte QualifikationenApache Kafka, Docker, Java (allg.), Machine Learning, Microsoft Azure, Python
5/2017 – 11/2017
Tätigkeitsbeschreibung
• Forschung im Bereich Chatbots und Natural Language Processing
• DevOps
DevOps (allg.), Java (allg.), Jenkins, Python
Ausbildung
Maastricht
Landshut
Landshut
Über mich
In über sieben Jahren als Machine-Learning-Spezialist habe ich erfolgreich anspruchsvolle Projekte realisiert: Von Contextual Multi-Armed Bandit Systemen für Nachrichtenplattformen über Transformer-Modelle zur demografischen Vorhersage bis hin zu Computer-Vision-Lösungen für die industrielle Bildverarbeitung. Meine Expertise umfasst die gesamte ML-Pipeline – Feature Engineering, Datenaugmentierung, Modelloptimierung und Skalierung auf Produktionsumgebungen. Diese praktische Erfahrung kombiniert mit meinem akademischen Hintergrund ermöglicht es mir, innovative und leistungsfähige KI-Systeme zu entwickeln, die messbare Geschäftsergebnisse liefern.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Rumänisch (Gut)
- Europäische Union
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