Principal Software Engineer & Cloud Architect (20+ Jahren Erfahrung)

4/2018 – 12/2018

Business Value: Digitale Transformation der Personalverwaltung für einen führenden deutschen Personaldienstleister. Modernisierung einer alten Legacy-Software durch Event-driven Microservice-Architektur für effizienteres Personal-, Vertrags- und Auftragsmanagement.

Projektmetriken & Erfolge:
- Erfolgreiche Modernisierung einer alten Legacy-Anwendung
- Microservices-Architecture mit Domain-Driven Design (DDD) für bessere Skalierbarkeit und Wartbarkeit
- Lose Kopplung der Systeme durch event-basierte, asynchrone Kommunikation

Tätigkeit im Projekt:
- Architecture & Design: Klärung der fachlichen Anforderungen und Ausarbeitung einer Lösung nach Domain-Driven Design (DDD)
- Development: Implementierung von REST-Microservices mit Spring Boot und asynchroner Kommunikation über RabbitMQ
- DevOps: CI/CD Pipelines mit Jenkins, Deployment auf Docker Swarm, Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform
- Operations: Service Discovery mit Netflix Eureka, Monitoring mit ELK-Stack, Prometheus und Grafana

Projektumgebung:
- Backend: Java 8, Spring Boot, Spring Data, Spring Cloud Stream, Spring Security, Netflix Eureka, RabbitMQ, JPA, Hibernate, PostgreSQL
- Frontend: TypeScript, Angular, SCSS, npm, Karma, Protractor
- Development: IntelliJ, Maven, Git, JUnit, Mockito, Sonar, JIRA, Confluence
- DevOps: Jenkins, Terraform, Docker Swarm, Netflix Eureka, Spring Config Server
- Observability: ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Micrometer, Prometheus, Grafana und Alertmanager

Angular, Apache Maven, Backend Entwickler, Confluence, Docker, Elasticsearch, Front End, Frontend Entwickler, Git, Hibernate (Framework), Java (allg.), JavaScript-Entwickler, Jenkins, Jira, Junit, Kubernetes, Postgresql, Representational State Transfer (REST), Spring Framework, Typescript

1/2018 – 3/2018

Business Value: Modernisierung der IT-Landschaft für Business-Travel-Management eines großen deutschen Finanzdienstleisters. Digitalisierung der Geschäftsprozesse für Bezahlung, Abrechnung und Analyse von Dienstreisen durch Event-Sourcing-Architektur mit COTS-Integration.

Projektmetriken & Erfolge:
- Erfolgreiche Anbindung von Microsoft Dynamics 365 und SAP
- Umsetzung einer event-basierten Architektur mit Apache Kafka
- automatisiertes Deployment von Docker Containern in Microsoft Azure

Tätigkeit im Projekt:
- Development: Implementierung einer Event-Sourcing Architektur mit Apache Kafka und Microservices mit Spring Boot
- DevOps: CI/CD mit Jenkins, Deployment von Services in Microsoft Azure Cloud
- Integration: Anbindung von Microsoft Dynamics 365 und SAP-Systemen

Projektumgebung:
- Backend: Java 8, Spring Boot, Apache CXF, Apache Kafka, Spring Cloud Stream, Spring Security, Netflix Hystrix, Netflix Feign
- Development: IntelliJ, Maven, Git, Bitbucket, JUnit, Mockito, Swagger, SonarQube, JIRA, Confluence
- DevOps: Jenkins, Ansible, Docker, Microsoft Azure Cloud
- Observability: Kibana, Spring Sleuth

Cloud Spezialist, Cloud (allg.), Microsoft Azure, Ansible, Apache Kafka, Apache Maven, Backend, DevOps, Docker, Elasticsearch, Git, Java-Entwickler, Java (allg.), Jenkins, Junit, Kubernetes, Representational State Transfer (REST), Spring Framework

4/2017 – 12/2017

Business Value: Digitale B2C-Transformation für einen großen deutschen Versicherungskonzern. Entwicklung des ersten Endkundenportals für Oldtimer-Versicherungen mit volldigitalisiertem An- und Ummeldungsprozess für den Direktvertrieb.

Projektmetriken & Erfolge:
- An- und Ummeldungsprozess für Oldtimer-Kunden vollständig implementiert
- Microservice-Architektur mit Spring Boot für hohe Skalierbarkeit
- CI/CD Pipeline mit Jenkins für automatisierte Deployments

Tätigkeit im Projekt:
- Frontend Development: Responsive Angular Anwendung für Endkunden-Portal
- Backend Development: REST-Microservices mit Spring Boot und Integration in Backend-Systeme
- DevOps: CI/CD Pipeline-Setup mit Jenkins für automatisierte Deployments
- Team Leadership: Scrum-Master Tätigkeiten, Retrospektiven und Prozessoptimierung

Projektumgebung:
- Backend: Java 8, Spring Boot, Spring Data, Spring Cloud, Spring Security, Netflix Hystrix, Netflix Ribbon, JPA, Hibernate, PostgreSQL
- Frontend: TypeScript, Angular, SCSS, npm, Karma, Protractor
- Development: IntelliJ, Maven, Git, Bitbucket, Spock, Swagger, SonarQube, JIRA, Confluence, REST-assured, Gatling
- DevOps: Jenkins, Docker, Graylog

Cloud Spezialist, Cloud (allg.), Angular, Apache Maven, Backend Entwickler, Confluence, DevOps, Docker, Frontend Entwickler, Git, Hibernate (Framework), Java (allg.), Jira, Postgresql, Representational State Transfer (REST), Scrum-Master, Spring Framework, Typescript

7/2015 – 3/2017

Business Value: Digitale Transformation des Online-Shops für einen führenden deutschen Lebensmittelhändler. Entwicklung einer intelligenten E-Commerce-Plattform mit NLP-basierter Rezepte-Integration, Machine Learning Produktempfehlungen und personalisierten Suchfunktionen durch moderne Microservice-Architektur.

Projektmetriken & Erfolge:
- Automatisches Mapping von Rezept-Zutaten auf verfügbare Shop-Produkte mit NLP-Techniken
- ML-basierte Recommendation-Engine mit Association Rules und Apache Spark auf Google Cloud
- Personalisierte Produktsuche mit Apache Solr und intelligenter Autokorrektur
- Event-driven Microservice-Architektur für hohe Skalierbarkeit und Wartbarkeit

Tätigkeit im Projekt:
- NLP & Data Processing: Natural Language Processing mit POS-Tagging für automatisches Zutaten-Mapping und Integration von Rezepte-Portalen
- Machine Learning: Implementierung von FP-Growth Algorithm auf Apache Spark Cluster für personalisierte Produktempfehlungen basierend auf früheren Einkäufen
- Search & Discovery: Entwicklung intelligenter Suchfunktionen mit Apache Solr inkl. Autokorrektur, Such-Vorschläge und personalisierte Suchergebnisse
- Microservices Architecture: Migration von Monolith zu event-basierten Microservices nach Netflix-Patterns (z.B. circuit breakers) und zentralisiertem Monitoring

Projektumgebung:
- Backend: Java 8, Spring Boot, Spring Data, Spring Cloud, Spring Web Services, Spring Security, Netflix Hystrix, Netflix Ribbon, Apache Kafka, Apache Solr, Apache Zookeeper, Apache Camel, JPA, Hibernate, PostgreSQL
- Frontend: JavaScript, React.js, Handlebars.js, npm, Webpack, Jasmine, Galen, Geb, Google Analytics, Adobe Analytics
- Machine Learning: Apache Spark, MLlib, FP-Growth, Association Rules, Tensorflow, Deeplearning4j
- Development: IntelliJ, Maven, Git, Bitbucket, Stash, Spock, JUnit, Pitest (mutation testing), DBunit, Swagger, SonarQube, JIRA, Confluence, REST-assured, Gatling
- DevOps: Docker, Kubernetes, Ansible, Vagrant, Bamboo, Kibana
- Cloud: Google Cloud Platform (GCP), Google Kubernetes Engine (GKE), Google Cloud Dataflow

Apache Camel, Apache Kafka, Apache Maven, Apache Solr, Apache Spark, Cloud Computing, Cloud Spezialist, Docker, Google Cloud, Java-Entwickler, Java (allg.), Junit, Machine Learning Engineer, Postgresql, Reactive Programming, Spring Framework, Typescript

1/2001 – 6/2015

Ältere Projekte vor dem Jahr 2015 können auf Anfrage zur Verfügung gestellt werden.

Apache Kafka, Apache Maven, Cloud (allg.), Docker, Git, Gradle, Hibernate (Framework), Hibernate (Java), Java-Entwickler, Java (allg.), Jenkins, Kubernetes, Spring Framework