Freelance Data Scientist (Harvard Master's Degree) | Python • R • SQL • BI • ML • AI
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- 0 Referenzen
- 65‐100€/Stunde
- 60313 Frankfurt am Main
- auf Anfrage
- en | hu | de
- 06.09.2025
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
6/2025 – 8/2025
TätigkeitsbeschreibungUnterstützung von Master-Studierenden im Kurs „Foundations of Data Science & Engineering“ bei Data-Science-Projekten, Python-Coding, Statistik und Machine Learning. Durchführung von Code-Reviews, Hausarbeiten korrigieren, und individuelles Coaching bei Datenprojekten.
Eingesetzte QualifikationenData Science, Business Intelligence (BI), Data Mining, Tableau, Data Scientist, Machine Learning, Python, Data Engineer
1/2025 – 6/2025
TätigkeitsbeschreibungErstellung von Umsatz- und Absatzmodellen zur Forecast-Optimierung in DACH. Automatisierung von Reportingprozessen und Analyse der Performance-Metriken für Strategieentscheidungen.
Eingesetzte QualifikationenAmazon Web Services (AWS), Big Data, Business Intelligence (BI), Data Analyst, Data Engineer, Data Science, Data Scientist, Google Analytics, Marketing, Microsoft Excel, Microsoft Power Automate, Power Bi, Powerapps, Python, R (Programmiersprache), Snowflake
3/2023 – 12/2024
TätigkeitsbeschreibungAnalyse und Optimierung der E-Commerce-Performance im Online Brand Store. Entwicklung von Segmentierungsmodellen, Funnel-Analysen, A/B-Tests und Dashboarding mit Looker Studio, SQL und GA4. Enge Abstimmung mit Marketing & Sales.
Eingesetzte QualifikationenData Science, Big Data, Business Intelligence (BI), Microsoft Power Automate, Power Bi, Powerapps, R (Programmiersprache), Tableau, Mysql, SQL, Data Scientist, Python, Google Cloud, Data Analyst, Data Engineer, Amazon Web Services (AWS), Google Analytics, Microsoft Excel, Microsoft Powerpoint
8/2021 – 3/2023
TätigkeitsbeschreibungPlanung und Umsetzung von Go-to-Market-Strategien für Produktneuheiten im Bereich Weiße Ware. Schnittstelle zwischen Vertrieb, Marketing und Produktmanagement. Erfolgskontrolle mittels KPIs und Wettbewerbsanalysen.
Eingesetzte QualifikationenLinearpreisanalyse (LPP / LPPM), Datenanalyse, R (Programmiersprache), Microsoft Excel, Microsoft Powerpoint, Wettbewerbsanalyse, Marktanalyst, Projektmanagement
9/2018 – 8/2021
TätigkeitsbeschreibungProdukt- und Marktanalysen für Haushaltsgeräte. Unterstützung bei der Sortimentsplanung und Preisstrategie. Erstellung von Wettbewerbsbenchmarks und Präsentationen für Vertrieb & Handelspartner.
Eingesetzte QualifikationenMicrosoft Excel, Marktanalyst
6/2018 – 8/2018
TätigkeitsbeschreibungKonzeption und Umsetzung von E-Commerce-Aktivitäten für den Launch neuer Haushaltsgeräte. Koordination von Content, Pricing und Promotionen mit internen Teams und externen Agenturen.
Eingesetzte QualifikationenBusiness Intelligence (BI), Content Management, E-Commerce, Marketing
Ausbildung
Harvard Extension School (Harvard University)
Cambridge, Massachussets, USA
Über mich
Meine Expertise reicht von Datenaufbereitung, -analyse und Visualisierung bis hin zur Entwicklung prädiktiver Modelle und datengetriebener Entscheidungslogik. Dabei arbeite ich bevorzugt mit R, Python, SQL, Power BI, Looker Studio und GA4, aber auch mit Tools wie dbt, Streamlit oder Excel (PowerQuery, Pivot).
Was mich auszeichnet, ist die Fähigkeit, komplexe Daten in klare, verständliche und businessrelevante Erkenntnisse zu übersetzen – sei es für Stakeholder in der Geschäftsführung, im Vertrieb oder im operativen Tagesgeschäft.
Meine Schwerpunkte:
Explorative Datenanalyse & Datenvisualisierung
Aufbau von Dashboards und Reporting-Strukturen
Prognosemodelle (z. B. Absatz, Umsatz, Budget)
A/B-Testing & statistische Hypothesentests
Marketing- und Web-Tracking (inkl. GA4 & Consent-Lösungen)
Automatisierung von Datenprozessen & Workflows
CRM-Analysen & Segmentierung
Unterstützung bei strategischen Fragestellungen mit Data Insights
Ich arbeite schnell, strukturiert und lösungsorientiert – mit Fokus auf Klarheit, Nachvollziehbarkeit und Wirkung. Kommunikation auf Deutsch und Englisch ist für mich selbstverständlich. Gerne bringe ich mich auch in bestehende Teams ein oder übernehme eigenverantwortlich Teilprojekte.
Weitere Kenntnisse
Regression, Klassifikation, Clustering
Zeitreihenanalyse & Forecasting
Optimierung & Dimensionenreduktion (PCA, t-SNE)
Frequentistische und bayesianische Statistik
A/B-Testing & statistische Signifikanzprüfung
? Machine Learning, AI & Frameworks
Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, Keras, PyTorch
Deep Learning: CNNs, RNNs, LSTM, Autoencoder, Transformer
GenAI, Prompt Engineering (LLM-Basics)
Modell-Training, Validierung und Evaluation
? Data Visualization & Reporting
Power BI, Tableau, Looker Studio
Matplotlib, Seaborn, Plotly
Streamlit (interaktive Web-Apps)
?️ Programming & Tools
Python, SQL, R/RStudio
Jupyter Notebooks, Git/GitHub, Docker
Visual Studio Code, Anaconda, Paperspace
MS Excel, PowerQuery, Pivot-Tabellen
? Data Engineering
SQL (PostgreSQL, BigQuery)
Datenmodellierung und ETL-Logik
dbt (data build tool), Airflow (Grundkenntnisse)
Automatisierung von Workflows
☁️ Cloud & Infrastruktur
Google Cloud Platform (inkl. BigQuery, Firebase)
Amazon Web Services (Basiskenntnisse)
Versionskontrolle (Git), Deployment (Docker-Container)
? Business Skills & Methodenkompetenz
KPI-Tracking und Dashboards für Marketing, E-Commerce, Vertrieb, Strategie
Funnel-Analysen, CRM-Segmentierung, Conversion-Optimierung
Hypothesengetriebene Analyse & evidenzbasierte Handlungsempfehlungen
Agile Methoden: Scrum, Kanban
? Sprachen & Kommunikation
Deutsch (fließend), Englisch (Muttersprache), Ungarisch (Muttersprache)
Erfahrung in interdisziplinären Teams und Remote-Projekten
Zielgerichtete Kommunikation mit Stakeholdern auf Management- und Teamebene
Persönliche Daten
- Englisch (Muttersprache)
- Ungarisch (Muttersprache)
- Deutsch (Fließend)
- Europäische Union
- Vereinigte Staaten von Amerika
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